La casa de la calidad, una parte del QFD, es la herramienta básica de diseño del despliegue de la función de calidad. Identifica y clasifica los deseos del cliente (What’s), identifica la importancia de esos deseos, identifica las características de ingeniería que pueden ser relevantes para esos deseos (How’s), correlaciona los dos, permite la verificación de esas correlaciones, y luego asigna objetivos y prioridades para los requisitos del sistema. Este proceso puede aplicarse a cualquier nivel de composición del sistema (por ejemplo, sistema, subsistema o componente) en el diseño de un producto, y puede permitir la evaluación de diferentes abstracciones de un sistema. Se avanza intensamente a través de una serie de niveles jerárquicos de Qué y Cómo y se analiza cada etapa de crecimiento del producto (mejora del servicio), y de producción (prestación del servicio).
La casa de la calidad apareció en 1972 en el diseño de un petrolero por parte de Mitsubishi Heavy Industries.
El resultado de la casa de la calidad es generalmente una matriz con los deseos del cliente en una dimensión y los requisitos no funcionales correlacionados en la otra dimensión. Las celdas de la tabla de la matriz se llenan con los pesos asignados a las características de las partes interesadas cuando esas características se ven afectadas por los parámetros del sistema en la parte superior de la matriz. En la parte inferior de la matriz se suma la columna, lo que permite ponderar las características del sistema en función de las características de las partes interesadas. Los parámetros del sistema no correlacionados con las características de las partes interesadas pueden ser innecesarios para el diseño del sistema y se identifican con columnas vacías de la matriz, mientras que las características de las partes interesadas (identificadas con filas vacías) no correlacionadas con los parámetros del sistema indican «características no abordadas por los parámetros de diseño». Los parámetros del sistema y las características de las partes interesadas con correlaciones débiles indican potencialmente que falta información, mientras que las matrices con «demasiadas correlaciones» indican que las necesidades de las partes interesadas pueden necesitar ser refinadas.