Este artículo forma parte de una serie, presentada por nuestro socio SAS, que explora el papel de los datos en la comprensión de la pandemia COVID-19. SAS es una empresa pionera en el campo de la gestión y el análisis de datos. (Consulta otros posts de la serie en nuestra página Get Smart About COVID-19 Misinformation.)
Tasa de letalidad vs. tasa de mortalidad
Los datos e información relacionados con el COVID-19 pueden ser difíciles de interpretar si no eres un experto. Hemos aprendido muchos términos nuevos en las últimas semanas. Uno de los términos que vemos con más frecuencia es la tasa de letalidad, o CFR. Se trata de una métrica importante porque nos ayuda a entender cuántos de los que tienen un diagnóstico confirmado de COVID-19 mueren como consecuencia de la enfermedad. Sin embargo, al igual que las comparaciones mencionadas anteriormente en esta serie, esta cifra debe considerarse en su contexto.
En primer lugar, es importante diferenciar la tasa de letalidad de otras métricas, como la tasa de mortalidad, o incluso el riesgo de que una persona muera si se infecta. La tasa de letalidad se representa como un ratio.
Gráfico cortesía de SAS.
Desgraciadamente, es difícil medir ambas cifras con total exactitud. El número de personas diagnosticadas actualmente con COVID-19 no es igual al número de personas que realmente lo tienen. Y es posible que nunca lleguemos a tener una evaluación precisa de ese número. La tasa de letalidad actual es probablemente elevada en comparación con el riesgo real de morir si se contrae la enfermedad. Esto se debe a que las personas con más probabilidades de someterse a las pruebas son las que presentan los peores síntomas, lo que las hace más propensas a experimentar complicaciones que pongan en peligro su vida.
Considere otros factores
Factores subyacentes como la edad y las condiciones de salud preexistentes hacen que su riesgo individual sea diferente del riesgo general. Y aunque ciertos informes de tasas de letalidad incluyen también algunos de esos datos demográficos, recuerde que esas cifras tienen los mismos sesgos basados en el contexto que las tasas globales de letalidad.
Por último, una métrica que estamos viendo con menos frecuencia, pero que sigue mereciendo atención, es la tasa de mortalidad global. Esto se refiere a la parte de la población que muere como resultado de la pandemia. Esta cifra suele ser muy diferente de la tasa de letalidad porque no todo el mundo está expuesto a la enfermedad. Imagínese un país con sólo 100 personas. Si 20 de esas personas se infectan y 1 de ellas muere, la tasa de letalidad -la proporción de infectados que mueren- sería del 5%. Sin embargo, la tasa de mortalidad es sólo del 1%. Es decir, el 1% de la población total falleció.*
La conclusión aquí es que hay que mirar cuidadosamente los porcentajes que se reportan y asegurarse de entender a qué población se aplica. ¿Se trata de toda la población? ¿Sólo a los infectados? ¿Sólo los que tienen síntomas graves? Todas estas son preguntas importantes que hay que hacerse a la hora de interpretar la información.
Conclusión
Hay una percepción común de que los números y los datos son hechos, pero es un error asumir que son una imagen completamente exacta del mundo. Los datos que tenemos son las mejores mediciones disponibles en este momento. La única manera de saber con certeza cómo cambia el número de casos cada día es si pudiéramos hacer pruebas a cada persona todos los días. Esto simplemente no es factible, por lo que debemos confiar en nuestras mediciones imperfectas. This makes understanding the pandemic and its progression more challenging; but data analysis is still a powerful tool to give us insight and help us make decisions.
*The original version of this blog post included incorrect figures in the section discussing mortality rate vs. case fatality rate. They were corrected on April 14, 2020, the date of publication. We apologize for the error.
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