«No existe la sobrecarga de información. Sólo hay un mal diseño», dijo el estadístico y profesor Edward Tufte. A día de hoy, todo el mundo en este campo de la analítica está incondicionalmente de acuerdo con esta afirmación. La elección de la visualización correcta puede parecer una tarea poco importante, pero las personas del ámbito de la analítica saben lo crucial que es decidir qué visualización se adapta a cada tipo de datos. Las visualizaciones son importantes para reflejar la información de conjuntos de datos grandes y complicados que se utilizan en las empresas o en la investigación para transmitirla muy fácilmente, de un vistazo rápido.
La selección de las herramientas de visualización más adecuadas depende de una serie de parámetros de los datos disponibles, y la decisión tiene que tomarse de manera que se extraiga el máximo rendimiento útil de los datos disponibles. No basta con que los datos tengan un aspecto atractivo y ordenado, sino que la visualización que se elija también debe ser más fácil de entender e interpretar.
La guerra visual
A menudo se produce una confusión en cuanto a cuál de las dos, tablas o gráficos, debe utilizarse para un problema concreto. Aquí hay una guía para elegir la representación de datos correcta para su problema.
1.Exacta vs Aproximada:
Las tablas se utilizan para situaciones en las que se necesitan los detalles precisos, como el valor numérico exacto. Son ideales para los datos que no se pueden presentar fácilmente de forma visual, o cuando los datos requieren una atención más específica.Las visualizaciones de gráficos son adecuadas cuando usted está dispuesto a sacrificar un poco de exactitud en los números o detalles y se siente cómodo poniendo valores o información aproximada para las representaciones.
2.Comparación de datos:
Las tablas se utilizan cuando se desea comparar valores individuales entre sí. Los gráficos se pueden utilizar cuando no hay que comparar necesariamente un valor con otro, sino para representar relaciones de conjuntos de valores disponibles. Además, si tiene más de un conjunto de valores que tienen una relación directa, puede utilizar una tabla para organizar los datos. Las tablas son fáciles de comparar pares de valores relacionados y también cuando se trata de múltiples unidades de medida.
3.Raw vs Processed:
Las tablas le presentan los datos de la forma más cruda posible. Los gráficos utilizan la abstracción para centrarse en las tendencias y las relaciones entre los datos. Los datos se suavizan hasta cierto punto y finalmente se presenta una versión refinada de los mismos.
4.Representación de los datos: Si hay muchos datos que contienen muchas características y parámetros diferentes, presentarlos en una tabla daría una visualización compleja de la información. En cambio, el uso de formas de gráficos para representar los mismos datos con muchos parámetros hará que los datos sean fáciles de ver y entender. Esto se debe a que los gráficos recogen un gran número de datos en un solo lugar, resaltando sólo los aspectos importantes como los patrones numéricos, las tendencias, las distribuciones y otras percepciones abstractas similares.
5.Información: Si los datos que tienes que representar tienen valores numéricos, así como detalles en formato de texto, las tablas lo representarán mejor. Los gráficos no tienen una forma de representar la información de texto sin limitaciones. Puede jugar con los números en gran medida, pero tiene restricciones cuando se trata de texto. Pero, cuando hay más de un tipo de datos que tienen una relación directa, las tablas resultan útiles para algunos casos. Por ejemplo, para mostrar las agendas de las reuniones, la hora, los temas, el lugar, los ponentes, se prefieren las tablas a los gráficos porque se hace muy complicado utilizar formas de gráficos en este caso.
6.Insights:Para ver una versión resumida de los datos, los gráficos son más útiles porque pueden mostrar la forma de los datos y nos permite conocer las tendencias del conjunto de datos de un solo vistazo, a diferencia de las tablas, que como se ha mencionado anteriormente te presentan un dato lo más crudo posible y por lo tanto no te proporcionarán las tendencias y la forma de los datos. Tendrás que recorrer cada conjunto de información para estudiarlos.
7.Tipos: Por último, los diferentes tipos de cada una de estas herramientas de visualización de datos son: Tablas: Tabla simple, tabla multidimensional, tablas anchas y estrechas: tabla simple, tabla multidimensional, tablas anchas y estrechas. Gráficos: histograma, gráfico de barras, gráfico de líneas, gráfico de tarta, gráfico de línea de tiempo, gráfico de organización, gráfico de árbol, gráfico de flujo, cartograma, gráfico de pedigrí, gráfico de burbujas, gráfico de flujo, gráfico de Kagi, diagrama de dispersión.
Conclusión
El periodista especializado en datos David McCandless había dicho: «Al visualizar la información, la convertimos en un paisaje que se puede explorar con los ojos. Una especie de mapa de la información. Y cuando estás perdido en la información, un mapa de información es algo útil».
Tanto las herramientas de visualización de tablas como las de gráficos ofrecen un conjunto específico de ventajas una sobre otra dependiendo del propósito y ninguna herramienta es siempre mejor que la otra. Cuál de las dos quieres utilizar depende totalmente de tu propósito y de cómo quieres que se utilicen los datos. Es importante elegir la visualización adecuada en función de sus necesidades y hacer el mejor uso de los datos disponibles para sus negocios. La visualización da respuestas a preguntas que no sabíamos que existían.