Programa de Maestría en Estadística

El grado de Maestría en Estadística se basa en una mezcla de cursos teóricos y aplicados, un examen exhaustivo, y un requisito de consultoría estadística. Para más información, póngase en contacto con la Coordinadora de Programas de Posgrado Andi Carr (abcarr(at)ucdavis.edu).

El Asesor de Posgrado para los estudiantes del M.S. es el Prof. Chris Drake (cmdrake(at)ucdavis.edu); todos los planes de estudio deben ser aprobados por el Prof. Drake o su asesor de M.S. asignado. Los otros miembros del Comité de Asesoramiento de la M.S. para 2019-20 son Miles Lopes, James Sharpnack y Jane-Ling Wang.

Requisitos de Grado de Posgrado

Aprobado por el Consejo de Posgrado el 11 de junio de 2019

Requisitos de Admisión

Una especialización de grado en matemáticas o estadística es típica para los estudiantes de posgrado en estadística, pero no es obligatoria. Sin embargo, debido a la naturaleza matemática de algunos de los cursos de posgrado, los estudiantes deben ser capaces de demostrar una buena habilidad matemática. El solicitante debe completar la solicitud en línea de la Oficina de Estudios de Posgrado, con la cuota, antes de la fecha límite indicada e incluir: una transcripción oficial de cada escuela a la que asistió y tres cartas de recomendación. Los resultados del GRE no se tendrán en cuenta este año. Se requiere una puntuación en el TOEFL (o IELTS) basado en Internet igual o superior al mínimo universitario de 80 (7 para el IELTS) si el solicitante no tiene un título de grado, o un título de postgrado anterior, de una institución aprobada en inglés. El programa no acepta estudiantes a tiempo parcial.

a. Requisitos previos: Los prerrequisitos para ingresar al programa de maestría son los siguientes: una licenciatura con 3.0 de promedio general; un año de cálculo; un curso de álgebra lineal; facilidad con un lenguaje de programación; y trabajo de división superior en matemáticas y/o estadística.
b. Deficiencias: Los estudiantes admitidos con deficiencias deben recuperar el trabajo del curso dentro del primer año académico, y deben lograr una calificación de al menos una B en cada curso.

Por favor, tenga en cuenta: No podemos garantizar la financiación a los estudiantes de maestría.

Double-Major M.S.

Si usted es un estudiante graduado actual de la UC Davis y está considerando la adición de la Estadística como una maestría doble, los requisitos mínimos de admisión todavía se aplican, sin embargo, hay diferentes directrices para el proceso de solicitud. Por favor, consulte las Directrices de Solicitud de MS de Doble Maestría para obtener más información.

El Presidente de Admisiones para el programa de Maestría es el Prof. Jie Peng. Para más información, por favor vea nuestra Sección de Admisiones.

Programa de Estudio

El programa de estudio será desarrollado y aprobado para cada estudiante por uno de los Asesores de Posgrado en consulta con el estudiante. Este es un programa del Plan II de la Maestría (sin tesis). Se requiere un mínimo de 44 unidades, de las cuales al menos 18 deben ser de nivel de postgrado (según la normativa universitaria). Se requiere un examen final exhaustivo en la materia principal de cada candidato. No se requiere una tesis. El examen final exhaustivo cumple con el requisito de la asignatura principal.

Requisitos de los cursos del MásterCore y Electives:

Standard Track (total 44 unidades)

Cursos Core (total 32 unidades):

• STA 200A Introducción a la Teoría de la Probabilidad
• STA 200B-200C Introducción a la Estadística Matemática (4 unidades cada uno)
• STA 135 Análisis de Datos Multivariados (4 unidades)
• STA 206, 207 & 208 Métodos Estadísticos e Investigación (4 unidades cada uno)

Uno de los dos cursos siguientes:

• STA 242 Introducción a la Programación Estadística (4 unidades), o
• STA 243 Estadística Computacional (4 unidades)

Cursos electivos (total 12 unidades):

Al menos tres cursos, con al menos un curso a nivel de posgrado, seleccionados de:

• STA 137 Análisis de Series Temporales Aplicadas (4 unidades)
• STA 138 Análisis de Datos Categóricos (4 unidades)
• STA 141B Datos & Tecnologías Web para el Análisis de Datos (4 unidades)
• STA 141C Big Data & Alto Rendimiento Statistical Computing (4 unidades)
• STA 142 Reliability (4 unidades)
• STA 144 Sampling Theory of Surveys (4 unidades)
• STA 145 Bayesian Statistical Inference (4 unidades)
• STA 260 Statistical Practice and Data Analysis (3 unidades)

o cualquier curso de cuatrounidad de grado de letra en Estadística.
Los siguientes cursos pueden ser utilizados como sustitutos:

• Para los estudiantes que ingresan al programa de posgrado como estudiantes de doctorado, la finalización exitosa de STA 232ABC sustituye a STA 206, 207, 208 como requisito para el M.S. grado.
• With the permission of one of the Graduate Advisers, an internship coupled with STA 299 can substitute for one elective

Emphasis in Data Science Track (total 48 units)

Core Courses (36 units)

• STA 135 Multivariate Data Analysis (4 units)
• STA 141A Fundamentals of Statistical Data Science (4 units)
• STA 200A Introduction to Probability Theory
• STA 200B Introduction to Mathematical Statistics (4 units each)
• STA 206, 207 Statistical Methods and Research (4 units each)
• STA 208 Statistical Methods in Machine Learning (4 units)
• STA 209 Optimization for Big Data Analytics (4 units)

One of the following two courses:

• STA 242 Introduction to Statistical Programming (4 units), or
• STA 243 Computational Statistics (4 units)

Elective Courses (total 12 units):

At least one course selected from the following:

• STA 137 Applied Time Series Analysis (4 units)
• STA 138 Analysis of Categorical Data (4 units)
• STA 141B Data & Web Technologies for Data Anlysis (4 units)
• STA 141C Big Data & High Performance Statistical Computing (4 units)
• STA 144 Sampling Theory of Surveys (4 units)
• STA 145 Bayesian Statistical Inference (4 units)
• STA 260 Statistical Practice and Data Analysis (3 units)
• Or any graduate level statistics course (4 units)

At least one course selected from the following:

• ECS 122A, B Algorithm Design and Analysis (4 units each)
• ECS 165A, B Database Systems (4 units each)
• ECS 170 Artificial Intelligence (4 units)
• ECS 171 Machine Learning (4 units)
• ECS 289G Special Topics in Computer Science (4 units)

A third elective course taken from Mathematics, Estadística, Ciencias de la Computación, o disciplinas relacionadas (con la aprobación del Asesor de Posgrado). (4 unidades)

Enlace a las descripciones de los cursos: Nivel 100 (licenciatura) – Nivel 200 (posgrado) – Cursos ECS

Resumen:

Los estudiantes a tiempo completo deben inscribirse en 12 unidades por trimestre, incluyendo unidades de investigación, académicas y de seminario. Los cursos que cumplen con cualquiera de los requisitos del curso del programa no pueden ser tomados S/U a menos que el curso sea normalmente calificado S/U. Una vez completados los requisitos del curso, los estudiantes pueden tomar clases adicionales según sea necesario, aunque las 12 unidades por trimestre se cumplen generalmente con una clase de investigación (299) y tal vez seminarios, o electivas adicionales, aprobadas por uno de los Asesores de Posgrado. De acuerdo con las regulaciones de la UC, los estudiantes no deben inscribirse ordinariamente en más de 12 unidades de cursos de nivel de posgrado (200) o más de 16 unidades de cursos combinados de licenciatura y nivel de posgrado (100, 200, 300) por trimestre.

Pista estándar: Se requieren 32 unidades de trabajo de curso básico y 12 unidades de optativas para un total de 44 unidades.

Enfasis en la pista de ciencia de datos: Se requieren 36 unidades de cursos básicos y 12 unidades de optativas para un total de 48 unidades.

Examen integral de la Maestría

Todos los estudiantes de la Maestría necesitan aprobar un examen integral, para continuar en el programa. El M.S. Comprehensive Examination es un examen escrito. El examen puede incluir el uso de software estadístico y puede ser ofrecido en un laboratorio de computación. El examen se realiza al final del trimestre de invierno (durante las vacaciones de primavera) tras la finalización de STA 206 y STA 207. Si un estudiante no intenta el examen al terminar esos cursos, y no recibe la aprobación previa del comité de examen, se contará como no aprobado el examen global.
Si un estudiante no aprueba el examen global en este momento, se le ofrecerá un segundo examen durante el trimestre de primavera siguiente al primer examen. Si un estudiante no intenta el segundo examen, se contará como un fracaso. Si el estudiante no aprueba el examen en el segundo intento, se contará como un fracaso del examen global.
La falta de aprobación del examen global dará lugar a una recomendación al Decano de Estudios de Posgrado para la descalificación del estudiante del programa de posgrado.
Los estudiantes que entraron en el programa de posgrado como estudiantes de doctorado y posteriormente cambian su objetivo de grado al programa M.Los estudiantes que entraron en el programa de postgrado como estudiantes de doctorado y posteriormente cambiaron su objetivo de grado al programa de maestría se considera que han superado el examen exhaustivo de la maestría si aprobaron la parte STA 232AB del examen escrito de precalificación del programa de doctorado.

Avance to M.S. Candidacy

Los candidatos del plan II de maestría deben presentar un formulario de avance a la candidatura de maestría (plan II) antes de la finalización del programa. Los candidatos deben haber tomado al menos la mitad de los cursos requeridos para sus requisitos de grado (18 unidades).

Tesis

Dado que la Maestría en Estadística es un programa del Plan II, no se requiere una tesis. Se puede adquirir experiencia en investigación eligiendo el curso Statistics 299 bajo la dirección de un miembro de la facultad. Este curso puede estar relacionado con el trabajo para el proyecto o el análisis de datos que se presentará en el examen integral de la Maestría.

Tiempo normativo para la obtención del título

El tiempo normativo para la obtención del título en el programa de Maestría en Estadística es de cuatro a cinco trimestres. Un estudiante bien preparado suele completar el programa en cuatro trimestres.

Tiempos típicos y secuencia de eventos

Los estudiantes de posgrado deben estar matriculados en un mínimo de 12 unidades cada trimestre. Estas 12 unidades pueden estar compuestas tanto por cursos obligatorios como por 299 cursos de unidad variable.

Para un estudiante bien preparado es posible completar los requisitos de los cursos básicos al final del primer año. Los estudiantes pueden tardar más tiempo si toman las optativas requeridas en el cuarto o quinto trimestre. El siguiente sería un programa típico.

Año 1

STA 206 (4)
STA 200A (4)
Olectiva (4)

Invierno

STA 207 (4)
STA 200B (4)
STA 135 (4)
M.S. Comprehensive Exam
Advance to Candidacy

Spring

STA 200C (4)
STA 208 (4)
STA 242/243 (4)

Year 2

Elective (4)
Elective (4)
Elective or 299 + internship (4)

The following would be a typical program for a student requiring two full years.

Year 1

STA 106 (4)
STA 200A (4)
STA 141A (4)

Winter

STA 108 (4)
STA 200B (4)
STA 135 (4)

Spring

STA 200C (4)
Elective (4)
Elective (4)

Year 2

STA 206
Elective (4)
Elective (4)

Winter

STA 207
Elective (4)
Elective (4)
M.S. Comprehensive Exam
Advance to Candidacy

Spring

STA 208 (4)
STA 242/243 (4)
Elective (4)

*STA 200ABC is the requirement effective Fall 2017, replacing STA 131ABC.

Para el PDF de nuestros requisitos oficiales, por favor vea «Requisitos de Grado del Programa de Posgrado de Estadística».
***Estudiantes de maestría admitidos antes del otoño de 2019: Por favor, consulte los requisitos de grado de maestría de 2017.***

Requisitos de grado aprobados por el Consejo de Posgrado el 11 de junio de 2019