les meilleures cartes graphiques pour la construction de stations de travailLa technologie GPU a progressé sans relâche ces dernières années, principalement motivée par les exigences des joueurs qui veulent le meilleur en matière de fidélité graphique et de taux de rafraîchissement. Fondamentalement, les GPU sont des ordinateurs massivement parallèles à part entière, avec un BIOS dédié, des cœurs de traitement spécialisés et de la RAM. Tant qu’une tâche est parallélisable et qu’elle peut être écrite dans un format qui tire parti des forces d’un GPU, il est possible de tirer parti de cette technologie pour exécuter un large éventail de tâches bien plus rapidement que les CPU. From things that make sense for 3D hardware, like rendering 3D scenes to esoteric uses including scientific simulation and analysing vast volumes of date hunting for patterns, GPU’s are coming to the fore in a wide range of practical applications. In this article I’ll run through some of the specialised tasks GPU’s can excel in and make recommendations for professionals who want to perform processes on a desktop PC that until recently were the preserve of distributed computing networks.
Best GPUs for Workstations – Our Recommendations
| Award | Design | Model |
|---|---|---|
| Best Budget GPU for CUDA acceleration |  |
EVGA RTX 2060 KO |
| Best GPU for Graphic Design |  |
Zotac GTX 1660 Super Twin Fan |
| Best GPU for Video Editing |  |
MSI RTX 2060 Super Ventus OC |
| Best GPU for 3D Rendering |  |
Gigabyte RTX 2080 Super Turbo (x2) |
| Best Graphics Card for CAD (Autodesk) |  |
NVIDIA Quadro P2000 |
| Best GPU for Machine Learning |  |
Asus RTX 2080 Ti Turbo |
Best Budget GPU for CUDA Acceleration
La refonte du RTX 2060 récemment publiée par EVGA devait être une simple baisse de prix du RTX 2060 pour concurrencer le lancement du AMD RX 5600 XT. Cependant, lors des tests, ces GPU ont montré un certain nombre d’écarts de performance intéressants. La raison en est le die du GPU utilisé : Les cartes RTX 2070 et 2070 Super utilisent la matrice GPU TU 104, mais certaines puces ne passent pas le cap du contrôle qualité. Ces puces utilisables mais incomplètes sont « fusionnées » pour réduire les pipelines de rendu à une spécification RTX 2060 et ont trouvé leur chemin dans la RTX 2060 KO d’EVGA. Cependant, il est clair que toutes les puces n’ont pas été désactivées, et dans certaines tâches de calcul, le 2060 KO se comporte comme les cartes pour lesquelles son processeur était destiné. Cela en fait un achat de valeur fantastique à 300-320 $ si vous avez l’intention de faire des tâches de calcul intensif comme le rendu dans Blender – il sera presque aussi performant que la RTX 2070 super dans de nombreux cas.
Bien sûr, en matière de jeu, c’est une RTX 2060 et elle se comportera comme telle – c’est-à-dire qu’elle est excellente en 1080p et plus que capable de faire du bon jeu en 1440p tant que vous n’avez pas l’intention d’utiliser les fonctionnalités RTX dans la poignée de jeux qui les proposent. Si vous voulez un GPU polyvalent et d’un bon rapport qualité/prix, avec des performances de calcul qui dépassent largement son prix, l’EVGA RTX 2060 KO ou KO ultra est le GPU qu’il vous faut.
Meilleur GPU pour le design graphique
Pour la plupart des graphistes travaillant avec des photographies ou du design 2D, un GPU fournit une augmentation légère mais notable des performances, en particulier avec les produits de la suite Adobe qui peuvent utiliser les cœurs CUDA pour accélérer les tâches de calcul intensif comme les transformations. Il faut également tenir compte du fait que le passage d’une carte graphique intégrée à un GPU dédié permet d’utiliser des écrans plus grands et des taux de rafraîchissement plus élevés, ainsi qu’un accès plus facile à des configurations à plusieurs moniteurs, ce qui peut être bénéfique pour les professionnels. Cependant, il est rarement utile d’opter pour un GPU haut de gamme et, en tant que solution universelle, les cartes Nvidia GTX d’entrée de gamme offrent un bon rapport qualité-prix et de bonnes performances. La certification n’est pas nécessaire pour la conception visuelle, alors qu’elle l’est pour l’ingénierie ou toute autre application de conception critique. La gamme Geforce prend désormais en charge les écrans 10 bits pour une précision optimale des couleurs (en utilisant les pilotes studio). L’accélération risque d’être modeste, à moins que vous ne fassiez de gros travaux en 3D (voir » rendu « ). Il est donc sage d’économiser de l’argent sur un GPU performant, mais pas exorbitant. C’est pourquoi nous recommandons une GTX 1660 Super pour la plupart des applications de conception graphique et d’art numérique.
Parmi les cartes AIB GTX 1660 Super proposant ce GPU, nous vous recommandons la Zotac Twin fan à 239 $. Le facteur de forme compact permet d’intégrer deux ventilateurs de refroidissement pour des températures plus basses et un fonctionnement plus silencieux, et il dispose de 3 prises Displayport qui pourraient être vitales pour un artiste graphique avec une configuration à écrans multiples. Zotac a mis l’accent sur les performances et l’utilité de cette carte, et non sur l’esthétique tape-à-l’œil des gamers, ce qui en fait un choix judicieux pour une station de travail professionnelle de manipulation graphique.
Meilleurs GPU pour le montage vidéo
Le montage vidéo et le rendu des vidéos terminées utilisent une combinaison de GPU et de CPU, mais le biais dans les performances d’édition/prévisualisation et le rendu final réside dans le CPU pour la plupart. En termes de GPU, les effets et les transformations 3D peuvent être accélérés à la fois dans la visualisation en direct et le rendu final par un GPU capable, mais l’effet n’est pas marqué à l’usage, sauf si vous travaillez avec des séquences en haute résolution.
Alors que cela dépend de vos besoins précis, la RTX 2060 Super offre un bon équilibre entre rentabilité, 8 Go de VRAM et prise en charge dans les progiciels de montage vidéo les plus utilisés (premier pro et Davinci resolve). Notre choix, la MSI Ventus GP OC est une carte à bas prix, mais elle est équipée d’une plaque arrière, d’une solution de refroidissement robuste à deux ventilateurs et de la garantie bien connue de MSI. Elle fera un travail remarquable dans une station de travail de production vidéo rentable.
Meilleur GPU pour le rendu 3D
Le rendu 3D dans des applications telles que Blender peut fortement utiliser un GPU pour réduire les temps de sortie des scènes. Les performances de Blender évoluent presque linéairement avec le nombre de GPU. Comme 2 RTX 2080 Supers reviennent à peine plus cher qu’une seule RTX 2080 Ti, c’est une option solide pour minimiser les temps de rendu. Les RTX 2080 Ti et Titan offrent la possibilité d’avoir encore plus de VRAM, mais elles ne seront probablement nécessaires que dans un environnement de studio professionnel où la qualité de production doit être optimale. En tant que solution à carte unique, la RTX 2080 Ti est la meilleure option, à condition que 11 Go de VRAM soient suffisants pour les projets en question.
Notre recommandation va à une paire de RTX 2080 Supers. C’est le moyen le plus polyvalent et le plus rentable de maximiser les performances sans se ruiner. Veillez à ce que Nvlink soit également employé pour minimiser la latence de communication entre les deux GPU ; cela peut apporter un gain de performance supplémentaire de 5 à 10 %.
Parce que le rendu prend du temps et que la charge thermique sur le boîtier peut être extrême, c’est une rare occasion où un refroidisseur de GPU à soufflerie est une bonne option : La chaleur est évacuée du boîtier directement à partir du GPU, ce qui garantit que les ventilateurs d’évacuation du boîtier ne sont pas submergés. Comme nous empilons 2 GPU ici, la conception du ventilateur signifie qu’aucune carte ne souffrira d’un manque d’air frais. N’envisagez d’utiliser des cartes à ventilateur axial standard dans cette configuration que si vous pouvez vous assurer qu’elles obtiendront un flux d’air suffisant.
Le Gigabyte RTX 2080 Super Turbo est une option solide à 699 $, offrant une bonne performance à un faible coût. Il se targue d’une horloge de boost standard de 1815 Mhz, bien que nous nous attendions à voir beaucoup plus en utilisation réelle, et le débit d’air empêchera l’étranglement thermique en cas de forte charge. Une excellente option pour SLI et la création de cette construction de station de travail ultime pour 2020.
Meilleure carte graphique pour la CAO (Autodesk)
La CAO, et plus particulièrement Autodesk, est une charge de travail légèrement bizarre pour un GPU. Si les cartes à architecture Pascal ou Turing des gammes GTX ou RTX de Nvidias offrent de solides performances, elles ne sont pas certifiées par Autodesk. Cela signifie que les problèmes techniques ou les instabilités des pilotes sont entièrement votre problème. Cela signifie également que le résultat du projet n’est pas certifié, et dans les environnements industriels et de production où des composants critiques sont conçus, ce n’est pas acceptable.
C’est pourquoi nous nous tournons vers la gamme Nvidia Quadro. Ces GPU sont fabriqués par PNY et sont certifiés par Autodesk, ce qui signifie un support technique complet ainsi que des performances accrues. Même les Quadro d’entrée de gamme surpassent les cartes RTX haut de gamme dans les tâches spécifiques à la CAO. Les cartes Quadro vont de la P2000 aux monstrueuses RTX Turing avec 24 Go de VRAM et des prix à quatre chiffres. Cependant, pour la quasi-totalité des travaux Autocad, la P2000 sera amplement suffisante, avec ses 5 Go de VRAM et son GPU compact à fente unique. Une station de travail de CAO bénéficie toujours plus d’un puissant processeur, donc le P2000, d’un bon rapport qualité-prix de 450 $, est un choix judicieux dans la plupart des cas. Un seul modèle est disponible, ce qui simplifie considérablement les choses. Si vous construisez une station de travail et savez que vos besoins sont modestes, c’est le GPU de référence pour vous.
Meilleurs GPU pour l’apprentissage automatique
L’apprentissage automatique est passé au premier plan ces dernières années, Il est sorti du domaine des superordinateurs dédiés pour entrer dans le format ATX du matériel grand public abordable. L’apprentissage automatique est une charge de travail distribuée, ce qui signifie qu’elle consommera volontiers autant – et autant – de GPU que vous pouvez vous permettre de consacrer au problème. Pour la plupart des solutions à boîtier unique, cela signifie une limite pratique de 4 GPU. Alors que les cartes Titan V et Titan RTX offrent des performances suprêmes pour une seule carte, leur coût est prohibitif, ce qui signifie que les RTX 2080 Ti grand public les surpasseront pour le même prix. 5 000 $ vous permettront d’obtenir deux Titan RTX mais quatre RTX 2080 Ti avec de la monnaie pour l’alimentation électrique pour les faire fonctionner toutes, et c’est un point de départ judicieux pour évaluer vos besoins en apprentissage machine et décider si vous voulez passer à l’échelle avec des GPU supplémentaires.
L’apprentissage machine occupe les GPU à plein temps et pendant de longues sessions, il est donc logique de revenir à des refroidisseurs de style » turbo » pour s’assurer que l’air d’échappement ne soit pas recirculé. En gardant à l’esprit qu’une RTX 2080 Ti a un TDP d’environ 280W, il est tout à fait possible de créer une boîte chaude de 1Kw si vous optez pour un refroidissement standard, même dans un grand boîtier !
Asus fabrique le modèle RTX 2080 Ti Turbo le plus rentable, simplement appelé le ‘Turbo’. Il est disponible à 1149 $ sur Amazon, ce qui en fait l’un des modèles les moins chers de cette carte phare. Puisque nous ne nous soucions pas de l’apparence, des sorties vidéo ou de quoi que ce soit d’autre que d’acheter autant de cœurs que possible, ce GPU est la voie à suivre.
Conclusion
J’espère que cette visite en sifflet des GPU dans d’autres applications a été instructive et vous a peut-être aidé à identifier les GPU corrects pour vos besoins. Comme toujours, c’est vous qui connaissez le mieux vos besoins, alors utilisez ceci comme un guide et non comme une liste de courses. Avec des créatifs, des scientifiques, des ingénieurs et des designers qui exploitent tous la puissance des GPU qui ont leurs racines dans les jeux, nous ne pouvons que deviner les avancées que la disponibilité de ce niveau de puissance de calcul annoncera.
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