En statistiques, marketing et démographie, une cohorte est un groupe de sujets qui partagent une caractéristique déterminante (généralement des sujets qui ont vécu un événement commun dans une période de temps sélectionnée, comme une naissance ou un diplôme).
Les données de cohorte peuvent souvent être plus avantageuses pour les démographes que les données de période. Parce que les données de cohorte sont affinées à une période spécifique, elles sont généralement plus précises. Elles sont plus précises car elles peuvent être réglées pour récupérer des données personnalisées pour une étude spécifique.
En outre, les données de cohorte ne sont pas affectées par les effets de tempo, contrairement aux données de période. Au contraire, les données de cohorte peuvent être désavantageuses dans le sens où cela peut prendre beaucoup de temps pour collecter les données nécessaires à l’étude de cohorte. Un autre inconvénient des études de cohorte est qu’elles peuvent être extrêmement coûteuses à réaliser, puisque l’étude se poursuivra pendant une longue période, les démographes ont souvent besoin de fonds suffisants pour alimenter l’étude.
La démographie oppose souvent les perspectives de cohorte et les perspectives de période. Par exemple, l’indice synthétique de fécondité de cohorte est un indice de la taille moyenne des familles achevées pour des cohortes de femmes, mais comme il ne peut être connu que pour les femmes qui ont fini de procréer, il ne peut être mesuré pour les femmes actuellement fécondes. Il peut être calculé comme la somme des taux de fécondité par âge de la cohorte qui s’obtiennent à mesure qu’elle vieillit dans le temps. En revanche, l’indice synthétique de fécondité de la période utilise les taux de fécondité par âge actuels pour calculer la taille de la famille achevée pour une femme fictive, si elle devait connaître ces taux de fécondité tout au long de sa vie.
Une étude sur une cohorte est une étude de cohorte.
Deux types importants d’études de cohorte sont :
- L’étude de cohorte prospective : Dans ce type d’étude, il y a une collecte de données d’exposition (données de base) auprès des sujets recrutés avant le développement des résultats d’intérêt. Les sujets sont ensuite suivis dans le temps (futur) pour enregistrer le moment où le sujet développe le résultat d’intérêt. Les moyens de suivre les sujets de l’étude sont les suivants : entretiens téléphoniques, entretiens en face à face, examens physiques, tests médicaux/laboratoires et questionnaires envoyés par courrier. Un exemple d’étude de cohorte prospective est, par exemple, si un démographe voulait mesurer toutes les naissances masculines de l’année 2018. Le démographe devrait attendre que l’événement soit terminé, l’année 2018 doit se terminer pour que le démographe dispose de toutes les données nécessaires.
- Étude de cohorte rétrospective : Les études rétrospectives commencent avec des sujets qui sont à risque d’avoir le résultat ou la maladie d’intérêt et identifie le résultat en partant de l’endroit où se trouve le sujet lorsque l’étude commence jusqu’au passé du sujet pour identifier l’exposition. Les études rétrospectives utilisent les dossiers : cliniques, éducatifs, les certificats de naissance, les certificats de décès, etc. mais cela peut être difficile car il peut ne pas y avoir de données pour l’étude en cours. Ces études peuvent avoir des expositions multiples, ce qui peut rendre cette étude difficile. D’autre part, un exemple d’étude de cohorte rétrospective est le suivant : un démographe examine un groupe de personnes nées en 1970 et atteintes de diabète de type 1. Le démographe commencerait par examiner les données historiques. Cependant, si le démographe examinait des données inefficaces pour tenter de déduire la source du diabète de type 1, les résultats du démographe ne seraient pas précis.