Nous vous montrons comment concevoir et utiliser des questions d’échelle d’évaluation dans votre enquête, afin que vous puissiez récupérer des données de feedback qualitatif faciles à interpréter.
La conception de questions d’échelle d’évaluation peut être délicate à utiliser, mais elles sont utilisées car elles fournissent une immense richesse d’informations sur les attitudes, les comportements et les réponses du public cible à votre produit ou service. Nous explorons comment vous pouvez faire fonctionner cette question d’enquête pour vous.
- Qu’est-ce qu’une échelle d’évaluation ?
- Pourquoi utiliser une échelle d’évaluation ?
- Exploration des différents types d’échelles d’évaluation
- Questions sur l’échelle de Likert
- Questions d’échelle de fréquence
- Échelle comparative
- Échelle de différence sémantique
- Questions à échelle graphique
- Echelle à curseur
- Comment configurer correctement une question d’échelle d’évaluation?
- Identifiez les points de votre échelle
- Utiliser la bonne échelle d’évaluation
- Avoir plus d’informations avec un champ supplémentaire
- Questions courantes sur l’utilisation des questions à échelle
- Combien de points d’échelle dois-je inclure dans ma question ?
- Dois-je donner une option de réponse intermédiaire ?
- Comment dois-je étiqueter les options de réponse ?
Qu’est-ce qu’une échelle d’évaluation ?
Une échelle d’évaluation est un type de question d’enquête qui utilise des questions fermées, lors de l’obtention d’informations auprès d’un répondant. Les questions fermées fournissent des réponses sous la forme d’une gamme de choix à partir d’un thème. Ces thèmes peuvent inclure :
- Niveau de satisfaction
- Dans quelle mesure vous êtes d’accord avec une déclaration
- Dans quelle mesure vous avez trouvé quelque chose facile à compléter
- Dans quelle mesure vous recommanderiez un service
Pourquoi utiliser une échelle d’évaluation ?
Une échelle d’évaluation est utilisée lorsqu’on essaie d’obtenir une valeur d’évaluation, pour quantifier des concepts intangibles ou abstraits. Elle est similaire à une question à choix multiple, mais elle contraint les réponses à un seul ensemble de valeurs logiques (par exemple, 1-5, 1-10, très satisfait à pas du tout satisfait).
Ces échelles sont utilisées car les questions sont faciles à comprendre, fournissent des aperçus au-delà des barrières linguistiques (comme c’est le cas avec les échelles graphiques) et peuvent donner des réponses approximatives sans plonger plus profondément dans les détails.
Les résultats recueillis pour un individu montreront sa propre évaluation de la valeur. Lorsque les résultats sont recueillis à l’échelle, les réponses formeront un ensemble de données comparatives pour examiner les tendances.
Plongez plus loin avec le manuel de conception des questions d’enquête.
Exploration des différents types d’échelles d’évaluation
Pour les échelles d’évaluation, il existe deux groupes principaux :
- Échelles ordinales – Ces échelles ont des ensembles de réponses qui se produisent dans un ordre logique et systématique, qui ont un lien relationnel. Elles fournissent des données qualitatives. Par exemple, une échelle de Net Promoter Score demandait au répondant de répondre à cette question » dans quelle mesure il est susceptible de recommander une entreprise/un produit/un service à un ami » en utilisant une échelle de 1 à 10, où 9-10 dénote que le répondant serait un » promoteur « .
- Échelles d’intervalles – Ces échelles ont des ensembles de réponses où chaque intervalle à l’intérieur vous renseigne sur une signification plus profonde, plutôt que sur un simple regroupement ordonné. Elles fournissent des données quantitatives. Par exemple, 1-5 est une liste ordonnée de chiffres qui se présentent les uns après les autres. 1 représente une valeur (par exemple, » Le moins probable « ) à une extrémité du spectre, tandis que 5 représente une valeur différente ( » Le plus probable « ) à l’autre extrémité du spectre.
Voici quelques-uns de nos types de questions d’échelle d’évaluation préférés :
Questions sur l’échelle de Likert
Qu’est-ce qu’une échelle de Likert ? Il s’agit d’une échelle permettant de trouver le niveau d’accord ou de désaccord de la personne sur une affirmation donnée. La question » dans quelle mesure êtes-vous d’accord avec une affirmation ? » est fournie aux côtés d’une échelle de 1 à 5, où 1 correspond à » fortement en désaccord « , tandis que 5 correspond à » fortement d’accord « .
Il peut y avoir un certain nombre d’affirmations énumérées dans un tableau matriciel, avec la note de 1 à 5 le long du haut, bien que chaque affirmation doive toujours être considérée par rapport à la question en soi. Il est également possible d’utiliser d’autres quantités de fourchettes de chiffres (y compris des échelles de 1 à 10 et de 1 à 6 comme ci-dessous)
Questions d’échelle de fréquence
Cette échelle permet de connaître la fréquence d’un événement, ou la fréquence à laquelle un événement se produit. Cela peut vous aider à comprendre le comportement d’un client envers un produit ou un service. En utilisant la question « Quand, à quelle fréquence le faites-vous ? ». L’ensemble des réponses peut se dérouler sur une échelle allant de » Très souvent » à » Parfois » en passant par » Pas du tout « , ou » Plus de X » en passant par » Pas du tout « .
La personne interrogée devra tenir compte de son propre comportement d’utilisation et l’attribuer à une valeur d’intervalle qui lui semble la plus proche. Cela peut entraîner des différences d’interprétation – par exemple, à combien se réfère » parfois » ?
Échelle comparative
Cette échelle permet de connaître la préférence à partir d’une comparaison. Une personne interrogée choisit une réponse en fonction d’un choix de deux mesures comparées (par exemple, une réponse ‘comparée à’ ou ‘comparée à’ une autre).
Ceci peut avoir un lien non relationnel. Par exemple, vous pouvez demander aux répondants » quelle fonctionnalité aimez-vous le plus ? » et leur fournir deux fonctionnalités parmi lesquelles choisir. Cependant, c’est plus utile lorsque les éléments sont étroitement liés, comme deux versions d’un même produit, pour voir laquelle votre répondant cible préfère.
Échelle de différence sémantique
C’est une échelle qui examine les croyances d’un répondant. Les participants répondent en indiquant où se situe un produit ou un article sur une échelle, où chaque extrémité de l’échelle représente deux adjectifs polaires opposés utilisés pour décrire l’article. Par exemple, « chaud » qui passe à « froid », « bon » qui peut se transformer en « mauvais ».
Il est utile de comprendre comment un client perçoit la valeur d’un produit ou d’un service, lorsqu’il est comparé à son opposé polaire. Cependant, cela ne fonctionne que si les valeurs adjectives sont vraiment opposées. Cette échelle a été critiquée pour ne pas donner de clarté sur ce que les points médians signifieraient entre les deux adjectifs.
Questions à échelle graphique
Il s’agit d’une échelle permettant aux répondants de choisir une valeur sur la base d’une représentation graphique de ce que sont les réponses. Cela pourrait être une échelle de visages, montrant un visage heureux jusqu’à un visage triste. Cela pourrait également être représenté par un ensemble d’étoiles de 1 à 5.
Cela peut être particulièrement utile pour les enquêtes sur plusieurs zones géographiques, ce qui pourrait aider à la compréhension.
Echelle à curseur
Cette échelle a pour but de donner une liberté d’interprétation au répondant, pour qu’il réponde au point qu’il souhaite, pour représenter au mieux son point de vue entre deux points de mesure. Alors que les deux points pourraient représenter des intervalles concrets (comme 1-5, ou ‘Heureux’ et ‘Triste’).
Cela peut être délicat à interpréter pour les gens pour vous par la suite, donc considérez soigneusement quand utiliser ces diapositives.
Comment configurer correctement une question d’échelle d’évaluation?
Si vous configurez incorrectement une question d’échelle d’évaluation, cela peut perturber vos répondants, brouiller vos résultats de données et vous faire perdre du temps. Il y a plusieurs choses à noter lors de la mise en place de votre question à échelle d’évaluation :
Identifiez les points de votre échelle
Les points de l’échelle doivent correspondre le plus possible à l’idée sous-jacente (construction) de l’échelle. De plus, l’échelle doit donner suffisamment de points pour différencier les répondants les uns des autres autant que cela est valablement possible
Il doit être facile d’interpréter la signification de chaque point d’échelle – c’est-à-dire que la signification des points d’échelle doit être interprétée de manière identique par tous les répondants.
Utiliser la bonne échelle d’évaluation
La décomposition de chaque type d’échelle d’évaluation ci-dessus devrait vous donner une idée de la façon dont vous pouvez les intégrer à votre enquête (voir le texte en gras pour une référence rapide).
Cependant, si vous n’êtes pas sûr d’utiliser un type plutôt qu’un autre, envisagez d’abord d’utiliser les deux dans un test. Si vos résultats vous montrent ce que vous espériez collecter, alors vous savez quel test vous devriez faire.
Dans les échelles numériques, » 1 » doit toujours représenter l’extrémité la plus basse de l’échelle, et » 5 » doit toujours représenter la plus haute. Cela s’explique par le fait que votre échelle ira de gauche à droite sur un axe horizontal, donc plus vous vous déplacez vers la droite, plus les chiffres doivent être grands.
Avoir plus d’informations avec un champ supplémentaire
Lorsque vous incluez une échelle d’évaluation, vous pouvez inclure une zone de réponse en texte libre en dessous pour demander à votre répondant de développer sa réponse précédente. Cela peut vous donner les raisons pour lesquelles une personne a répondu de la manière dont elle l’a fait, ce qui pourrait être comparé à d’autres résultats similaires à des fins de vérification.
En outre, vous pouvez ajouter un autre champ à l’échelle, pour les personnes qui ne sont vraiment pas sûres – par exemple, une case à cocher « Sans objet », « Autre » ou « Ne sait pas ».
En général, les logiciels garderont ce champ séparé des points de l’échelle, pour s’assurer qu’il ne prête pas à confusion pour le répondant. Cela empêchera également un répondant de choisir une réponse aléatoire et d’affecter vos résultats de données, du fait de la pression exercée par l’absence d’action alternative.
Questions courantes sur l’utilisation des questions à échelle
Combien de points d’échelle dois-je inclure dans ma question ?
Le nombre de points d’échelle dépend du type de question que vous posez. Si vous traitez d’une idée ou d’une construction qui va du positif au négatif – pensez aux niveaux de satisfaction – (ce sont des constructions dites bipolaires), alors vous allez vouloir une échelle de 1 à 7 points qui inclut un point intermédiaire ou neutre. En pratique, cela signifie que les options de réponse pour une question de satisfaction que vos étiquettes d’échelle de Likert devraient ressembler à ceci :
En bref, l’objectif est de s’assurer que les répondants peuvent répondre d’une manière qui leur permet de se différencier autant que cela est validement possible sans fournir tellement de points que la mesure devient bruyante ou peu fiable. Même sur une échelle de 11 points (0-10), les répondants commencent à avoir des difficultés à se situer de manière fiable, ce qui diminue la qualité de l’échelle d’évaluation.
C’est parce que 3 n’est pas si différent de 4 et 6 n’est pas si différent de 7 et qu’avoir autant de niveaux de contentement supplémentaires au-delà des 5 ou 7 de base rend les mesures d’enquête plus confuses.
Dois-je donner une option de réponse intermédiaire ?
De nombreux chercheurs se plaignent que l’inclusion d’alternatives intermédiaires permet essentiellement aux répondants d’éviter de prendre position. Certains supposent même, à tort, que les réponses intermédiaires sont des » Ne sait pas » déguisés ou que les répondants sont satisfaits lorsqu’ils fournissent des réponses intermédiaires.
Cependant, la recherche suggère que les réponses intermédiaires ne signifient pas nécessairement que les répondants ne savent pas ou évitent de faire un choix. En fait, la recherche indique que si les répondants qui choisissent le point médian étaient forcés de choisir un côté, ils ne répondraient pas nécessairement à la question de la même manière que les autres répondants qui ont choisi de choisir un côté.
Cela suggère que des alternatives médianes devraient être fournies et qu’elles peuvent être choisies de manière valide et fiable par les répondants. Forcer les répondants à choisir un côté peut introduire une variance ou un biais indésirable dans les données.
Comment dois-je étiqueter les options de réponse ?
Certaines personnes préfèrent étiqueter uniquement les points extrêmes. D’autres vont également étiqueter le point médian. Certaines personnes étiquettent avec des mots et d’autres étiquettent numériquement. Qu’est-ce qui est bien ? Les enquêtes les plus précises auront un libellé clair et spécifique qui indique exactement la signification de chaque point.
Pour en revenir aux objectifs des points de l’échelle de notation des enquêtes et de leurs libellés, nous voulons que tous les répondants puissent facilement interpréter la signification de chaque point de l’échelle et qu’il n’y ait pas de place pour des interprétations différentes entre les répondants. Les étiquettes sont essentielles pour éviter l’ambiguïté et la confusion des répondants.
Cela signifie que les échelles partiellement étiquetées peuvent ne pas être aussi performantes qu’une échelle entièrement étiquetée et que les chiffres ne devraient être utilisés que pour les échelles collectant des données numériques (pas les échelles de notation). Il a été démontré que les échelles entièrement étiquetées produisaient des données plus fiables et plus valides.
Les échelles entièrement étiquetées sont plus fiables et plus valides.