« La surcharge d’informations n’existe pas. Il n’y a qu’une mauvaise conception « , avait dit le statisticien et professeur Edward Tufte de façon célèbre. À ce jour, tout le monde dans ce domaine de l’analytique est farouchement d’accord avec cette déclaration. Choisir la bonne visualisation peut sembler une tâche sans importance, mais les personnes issues du monde de l’analyse savent combien il est crucial de décider quelle visualisation convient à quel type de données. Les visualisations sont importantes pour refléter les informations de grands ensembles de données compliquées utilisées dans les entreprises ou la recherche pour être transmises très facilement, d’un coup d’œil rapide.
Le choix des outils de visualisation les plus appropriés dépend d’un certain nombre de paramètres des données disponibles, et la décision doit être prise de telle sorte que le résultat utile maximal soit extrait des données disponibles. Le simple fait de rendre les données attrayantes et soignées n’est pas important, la visualisation que vous choisissez doit également être plus facile à comprendre et à interpréter.
La guerre visuelle
C’est souvent un sujet de confusion que de savoir lequel des deux – tableaux ou graphiques – doit être utilisé pour un problème particulier. Voici un guide pour choisir la bonne représentation des données pour votre problème.
1.Exact vs Approximatif :
Les tableaux sont utilisés pour les situations où vous avez besoin des détails précis, comme la valeur numérique exacte. Ils sont idéaux pour les données qui ne peuvent pas être facilement présentées visuellement, ou lorsque les données nécessitent une attention plus spécifique.Les visualisations de graphiques sont adaptées lorsque vous êtes prêt à sacrifier un peu d’exactitude dans les chiffres ou les détails et que vous êtes à l’aise avec la mise en place de valeurs ou d’informations approximatives pour les représentations.
2.Comparaison des données :
Les tableaux sont utilisés lorsque vous souhaitez que les valeurs individuelles soient comparées les unes aux autres. Les graphiques peuvent être utilisés lorsque vous n’avez pas nécessairement à comparer une valeur à une autre, mais à représenter des relations parmi des ensembles de valeurs disponibles. De même, si vous avez plus d’un ensemble de valeurs ayant une relation directe, vous pouvez utiliser un tableau pour organiser les données. Les tableaux permettent de comparer facilement des paires de valeurs liées et également lorsque plusieurs unités de mesure sont impliquées.
3.Brut vs traité :
Les tableaux vous présentent les données sous une forme aussi brute que possible. Les graphiques utilisent l’abstraction pour se concentrer sur les tendances et les relations entre les données. Les données sont lissées dans une certaine mesure et une version raffinée de celles-ci est finalement présentée.
4.Représentation des données : S’il y a beaucoup de données contenant de nombreuses caractéristiques et paramètres différents, les présenter dans un tableau donnerait une visualisation complexe de l’information. En utilisant des graphiques pour représenter les mêmes données avec de nombreux paramètres, les données seront faciles à regarder et à comprendre. En effet, les graphiques rassemblent un grand nombre de données en un seul endroit, ne mettant en évidence que les aspects importants tels que les modèles numériques, les tendances, les distributions et les aperçus abstraits similaires.
5.Informations : Si les données que vous devez représenter ont des valeurs numériques, ainsi que des détails au format texte, les tableaux les représenteront mieux. Les tableaux n’ont pas un moyen de représenter les informations textuelles sans limites. Ils peuvent jouer avec les chiffres dans une large mesure, mais ont des restrictions lorsqu’il s’agit de texte. Cependant, lorsque plusieurs types de données ont une relation directe, les tableaux s’avèrent pratiques dans certains cas. Par exemple, pour afficher les ordres du jour des réunions, l’heure, les sujets, le lieu, les intervenants, les tableaux sont préférés aux graphiques car il devient très compliqué d’utiliser des formes de graphiques dans ce cas.
6.Insights:Pour regarder une version résumée des données, les graphiques sont plus utiles car ils peuvent montrer la forme des données et nous permet de connaître les tendances de l’ensemble de données en un coup d’œil, contrairement aux tableaux, qui comme mentionné précédemment vous présentent une donnée aussi brute que possible et donc ne fournira pas les tendances et la forme des données. Vous devrez parcourir chaque ensemble d’informations pour les étudier.
7.Types : Enfin, les différents types de chacun de ces outils de visualisation de données sont : Les tableaux : Tableau simple, tableau multidimensionnel, tableaux larges et étroits : tableau simple, tableau multidimensionnel, tableaux larges et étroits. Graphiques : histogramme, diagramme à barres, diagramme linéaire, diagramme circulaire, diagramme chronologique, organigramme, diagramme en arbre, organigramme, cartogramme, diagramme généalogique, diagramme à bulles, graphique en flux, diagramme de Kagi, nuage de points.
Conclusion
Le journaliste de données David McCandless avait déclaré : « En visualisant l’information, nous la transformons en un paysage que vous pouvez explorer avec vos yeux. Une sorte de carte de l’information. Et quand vous êtes perdu dans l’information, une carte de l’information est plutôt utile. »
Les deux outils de visualisation que sont les tableaux et les graphiques offrent des ensembles d’avantages spécifiques les uns par rapport aux autres en fonction de l’objectif visé et aucun outil n’est toujours meilleur que l’autre. Le choix de l’un des deux que vous souhaitez utiliser dépend entièrement de votre objectif et de la façon dont vous souhaitez que les données soient utilisées. Il est important de choisir la bonne visualisation en fonction de vos besoins et de faire le meilleur usage possible des données disponibles pour vos activités. La visualisation donne en effet les réponses aux questions que nous ne savions pas avoir.