Il existe une crise des compétences dans le domaine du Big Data et de la science des données. Cette situation est due à la demande croissante de personnes capables de générer des idées et de faire des prédictions précises, en utilisant la quantité toujours plus grande de données que nous capturons, stockons et analysons aujourd’hui.
Ce qui en fait bien sûr un choix de carrière en vogue en ce moment. Les entreprises de tous les secteurs recherchent des recrues possédant ces compétences. Les employeurs avant-gardistes sont également de plus en plus enclins à » former » le personnel existant. Ainsi, ceux qui sont déjà dans une carrière mais qui cherchent un pas de côté sur une piste potentiellement plus intéressante ou plus gratifiante pourraient considérer la science des données et l’analyse comme une option très tentante.
Malgré la montée en puissance du « citoyen scientifique des données » – ceux qui peuvent se montrer capables d’utiliser les données et les statistiques pour conduire le changement au sein des organisations, sans être principalement des scientifiques ou des analystes de données – le milieu universitaire offre toujours l’entrée la plus viable dans le domaine.
Donc, dans une série de posts, je veux mettre en évidence certaines des meilleures opportunités éducatives disponibles aujourd’hui. En commençant par les programmes de maîtrise, avec des pièces dans un avenir proche examinant le premier cycle, le doctorat et les cours en ligne gratuits.
Qui pourrait bénéficier d’un diplôme de maîtrise en science des données ?
Un diplôme de master pourrait être une excellente prochaine étape si vous avez déjà une certaine expérience dans presque n’importe quelle profession, industrie ou domaine de recherche, et si vous êtes intéressé par la façon dont l’analytique et les technologies avancées vont changer la donne dans les années à venir.
Vous pourriez aussi être un jeune diplômé avec un premier diplôme dans un aspect de l’informatique, de l’ingénierie ou de la technologie, mais sans aucune expérience professionnelle. Dans cette situation, une étude plus poussée axée sur l’application de l’analytique et de l’information est susceptible de faire de vous un candidat hors du commun. Certains cours offriront également la possibilité d’effectuer des stages et des placements dans l’industrie, qui sont d’excellentes occasions d’acquérir de l’expérience et de nouer des contacts.
Les possibilités d’études au niveau du master ne sont pas limitées à ceux qui ont le temps et les fonds nécessaires à une éducation à temps plein – de plus en plus, les cours pour cadres offrent la possibilité d’adapter les études aux carrières en cours avec des options flexibles à temps partiel et en ligne.
Quels sont les meilleurs masters en science des données ?
Voici mon choix de quelques-uns des principaux programmes de MSc de classe mondiale qui ont développé une réputation d’excellence dans l’enseignement et de former des diplômés de haut calibre.
Master of Computational Data Science, Carnegie Mellon University
Le master deCMU est axé sur l’industrie et des géants de la technologie tels que Google et Amazon viennent sur le campus pour inscrire les étudiants à des placements et des stages. Donc, comme on peut s’y attendre, la concurrence pour les inscriptions est féroce, avec un taux d’acceptation de 10%. Un solide bagage en informatique, que ce soit par le biais d’un enseignement antérieur ou d’une expérience professionnelle, est attendu.
Les domaines d’étude comprennent les applications technologiques avancées des statistiques et de la science des données, telles que l’apprentissage automatique et l’exploration des données. Si vous parvenez à passer le cap, alors vos perspectives sont excellentes – les salaires de départ moyens des diplômés sont supérieurs à 100 000 dollars et la plupart des diplômés reçoivent deux offres d’emploi ou plus.
Master of Information and Data Science, University of California, Berkeley
De nombreuses écoles répondent désormais aux besoins des étudiants et des employeurs en proposant un enseignement à distance en ligne. Le programme de maîtrise de l’UC Berkeley offre un cours entièrement en ligne, le seul temps requis sur le campus de Berkeley étant l’immersion de 3-4 jours.
Les étudiants concourent généralement au programme en 20 mois en étudiant deux cours par semestre, mais cela peut être accéléré à 12 mois en prenant trois cours par semestre. Les cours comprennent les statistiques pour la science des données, l’apprentissage automatique appliqué et la visualisation des données. Les candidats doivent avoir une connaissance pratique du langage de programmation Python avant de commencer le cours.
Master of Business Analytics, MIT Sloan
Le seul programme de cette liste facturé comme de l’analytique commerciale plutôt que de la science des données, l’option analytique diplômée du MIT est cependant axée sur l’application d’outils de science des données à des problèmes commerciaux. Les étudiants reçoivent des bases dans le langage de programmation statistique R ainsi que dans les outils et méthodologies analytiques Big Data. Délivré uniquement en tant que programme à temps plein, ce diplôme est adapté aux personnes en réorientation professionnelle – notamment dans les domaines de l’ingénierie, de l’informatique et des sciences – ainsi qu’à celles qui viennent d’obtenir un diplôme en mathématiques, en informatique et en statistiques.
Master of Science and Analytics, Northwestern University
NWU offre un choix de programmes en ligne ou hors ligne pour ceux qui recherchent un master en science des données axé sur l’industrie. En plus d’étudier pendant 15 mois à temps plein, sur le campus, il y a l’option du Master of Science en ligne en analyse prédictive.
Quelle que soit l’option choisie, vous étudierez l’exploration de données, l’analyse prédictive et les statistiques avancées. Les étudiants à temps plein bénéficient d’un stage d’été de trois mois et bien d’un stage industriel de huit mois. D’anciens étudiants ont ensuite accepté des offres d’emploi d’entreprises mondiales, notamment Apple, IBM, la NASA, Nike et Teradata.
Master of Science in Data Science, New York University
NYU a été la première université au monde à proposer un diplôme MS en science des données et son programme a toujours la réputation d’être l’un des meilleurs.
Délivré à temps plein sur deux ans ou à temps partiel en cinq ans maximum, un concept de base est que les étudiants travaillent en étroite collaboration avec ceux d’autres domaines pour appliquer la science des données à la résolution de problèmes pratiques et réels. Outre les pistes directes de science des données, les étudiants peuvent choisir de suivre d’autres pistes formalisées et de concentrer leurs études sur des domaines tels que la science du Big Data, le langage naturel, les données et les mathématiques et les données et la physique, en se préparant aux industries qu’ils ciblent éventuellement pour l’emploi.
Master of Science in Statistics : Data Science à l’Université de Stanford
Pendant leur séjour dans ce cours à temps plein uniquement, les étudiants acquièrent une large compréhension et une expérience de travail avec les pierres angulaires de la science des données, notamment la modélisation statistique, la programmation et l’exploration des données. Ils se spécialisent ensuite dans des domaines plus approfondis tels que les données en médecine, l’apprentissage automatique, la veille économique et la gestion des données distribuées.
Etant situés dans la Silicon Valley, les étudiants sont idéalement placés pour poursuivre une expérience professionnelle et des stages avec les nombreux géants de la technologie qui partagent leur coin ensoleillé de Californie.
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