Programme de M.S. en statistique

Le diplôme de M.S. en statistique est basé sur un mélange de cours théoriques et appliqués, un examen complet et une exigence de consultation statistique. Pour plus d’informations, veuillez contacter le coordinateur des programmes d’études supérieures Andi Carr (abcarr(at)ucdavis.edu).

Le conseiller des études supérieures pour les étudiants en M.S. est le professeur Chris Drake (cmdrake(at)ucdavis.edu) ; tous les plans d’études doivent être approuvés par le professeur Drake ou votre conseiller en M.S. assigné. Les autres membres du comité d’orientation du M.S. pour 2019-20 sont Miles Lopes, James Sharpnack et Jane-Ling Wang.

Exigences du diplôme d’études supérieures

Approuvé par le Conseil des études supérieures le 11 juin 2019

Conditions d’admission

Une majeure de premier cycle en mathématiques ou en statistique est typique pour les étudiants diplômés en statistique, mais n’est pas obligatoire. Cependant, en raison de la nature mathématique de certains des cours de deuxième cycle, les étudiants doivent être en mesure de démontrer une bonne capacité mathématique. Le candidat doit remplir la demande en ligne du Bureau des études supérieures, avec les frais, avant la date limite indiquée et inclure : un relevé de notes officiel pour chaque école fréquentée et trois lettres de recommandation. Les résultats du GRE ne seront pas pris en compte cette année. Un score au TOEFL (ou à l’IELTS) sur Internet égal ou supérieur au minimum universitaire de 80 (7 pour l’IELTS) est requis si le candidat n’est pas titulaire d’un diplôme de premier cycle ou d’un diplôme d’études supérieures antérieur obtenu dans un établissement anglophone agréé. Le programme n’accepte pas les étudiants à temps partiel.

a. Conditions préalables : Les conditions préalables à l’entrée dans le programme de maîtrise sont les suivantes : un baccalauréat avec une moyenne générale de 3,0 ; une année de calcul ; un cours d’algèbre linéaire ; une facilité avec un langage de programmation ; et un travail de division supérieure en mathématiques et/ou en statistiques.
b. Insuffisances : Les étudiants admis avec des lacunes doivent rattraper les cours au cours de la première année universitaire, et doivent obtenir une note d’au moins B dans chaque cours.

Veuillez noter : Nous ne sommes pas en mesure de garantir le financement des étudiants en master.

Master à double majeure.

Si vous êtes actuellement un étudiant diplômé de UC Davis et que vous envisagez d’ajouter les statistiques en tant que master à double majeure, les conditions d’admission minimales s’appliquent toujours, mais il existe des directives différentes pour le processus de demande. Veuillez consulter les directives d’application de la double majeure MS pour plus d’informations.

Le président des admissions pour le programme M.S est le professeur Jie Peng. Pour plus d’informations, veuillez consulter notre section Admissions.

Programme d’études

Le programme d’études sera élaboré et approuvé pour chaque étudiant par l’un des conseillers aux études supérieures en consultation avec l’étudiant. Il s’agit d’un programme de M.S. Plan II (sans thèse). Un minimum de 44 unités est requis, dont au moins 18 doivent être de niveau supérieur (selon les règlements universitaires). Un examen final complet dans la matière principale est exigé de chaque candidat. Aucune thèse n’est exigée. L’examen final complet remplit l’exigence de capstone.

Cours requis pour la maîtriseCorps de base et cours à option :

Formation standard (total 44 unités)

Cours de base (total 32 unités) :

• STA 200A Introduction à la théorie des probabilités
• STA 200B-200C Introduction à la statistique mathématique (4 unités chacun)
• STA 135 Analyse de données multivariées (4 unités)
• STA 206, 207 & 208 Méthodes statistiques et recherche (4 unités chacun)

Un des deux cours suivants :

• STA 242 Introduction à la programmation statistique (4 unités), ou
• STA 243 Statistique computationnelle (4 unités)

Cours à option (total 12 unités) :

Au moins trois cours, dont au moins un cours de niveau supérieur, choisis parmi :

• STA 137 Analyse appliquée des séries temporelles (4 unités)
• STA 138 Analyse des données catégorielles (4 unités)
• STA 141B Données & Technologies Web pour l’analyse des données (4 unités)
• STA 141C Big Data & Calcul statistique haute performance. haute performance (4 unités)
• STA 142 Fiabilité (4 unités)
• STA 144 Théorie de l’échantillonnage des enquêtes (4 unités)
• STA 145 Inférence statistique bayésienne (4 unités)
• STA 260 Pratique de la statistique et analyse des données (3 unités)

ou tout cours de niveau supérieur en statistique d’une durée de quatre à cinq ans.unité de lettre de cours de niveau supérieur en statistique.
Les cours suivants peuvent être utilisés comme substituts:

• Pour les étudiants qui entrent dans le programme d’études supérieures en tant qu’étudiants de doctorat, la réussite de STA 232ABC remplace STA 206, 207, 208 comme exigence pour le M.S.

• With the permission of one of the Graduate Advisers, an internship coupled with STA 299 can substitute for one elective

Emphasis in Data Science Track (total 48 units)

Core Courses (36 units)

• STA 135 Multivariate Data Analysis (4 units)
• STA 141A Fundamentals of Statistical Data Science (4 units)
• STA 200A Introduction to Probability Theory
• STA 200B Introduction to Mathematical Statistics (4 units each)
• STA 206, 207 Statistical Methods and Research (4 units each)
• STA 208 Statistical Methods in Machine Learning (4 units)
• STA 209 Optimization for Big Data Analytics (4 units)

One of the following two courses:

• STA 242 Introduction to Statistical Programming (4 units), or
• STA 243 Computational Statistics (4 units)

Elective Courses (total 12 units):

At least one course selected from the following:

• STA 137 Applied Time Series Analysis (4 units)
• STA 138 Analysis of Categorical Data (4 units)
• STA 141B Data & Web Technologies for Data Anlysis (4 units)
• STA 141C Big Data & High Performance Statistical Computing (4 units)
• STA 144 Sampling Theory of Surveys (4 units)
• STA 145 Bayesian Statistical Inference (4 units)
• STA 260 Statistical Practice and Data Analysis (3 units)
• Or any graduate level statistics course (4 units)

At least one course selected from the following:

• ECS 122A, B Algorithm Design and Analysis (4 units each)
• ECS 165A, B Database Systems (4 units each)
• ECS 170 Artificial Intelligence (4 units)
• ECS 171 Machine Learning (4 units)
• ECS 289G Special Topics in Computer Science (4 units)

A third elective course taken from Mathematics, Statistiques, Informatique, ou des disciplines connexes (avec l’approbation du conseiller aux études supérieures). (4 unités)

Lien vers les descriptions de cours : Niveau 100 (premier cycle) – Niveau 200 (deuxième cycle) – Cours ECS

Résumé:

Les étudiants à temps plein doivent s’inscrire à 12 unités par trimestre, y compris les unités de recherche, d’enseignement et de séminaire. Les cours qui remplissent l’une des exigences de cours du programme ne peuvent pas être pris S/U, sauf si le cours est normalement noté S/U. Une fois les cours requis terminés, les étudiants peuvent suivre des cours supplémentaires si nécessaire, bien que les 12 unités par trimestre soient généralement remplies par un cours de recherche (299) et peut-être des séminaires, ou des cours facultatifs supplémentaires, approuvés par l’un des conseillers d’études supérieures. Selon les règlements de l’UC, les étudiants ne devraient pas normalement s’inscrire à plus de 12 unités de cours de niveau supérieur (200) ou à plus de 16 unités de cours combinés de premier cycle et de niveau supérieur (100, 200, 300) par trimestre.

Piste standard : 32 unités de cours de base et 12 unités de cours à option sont requises pour un total de 44 unités.

La voie de l’emphase en science des données : 36 unités de cours de base et 12 unités de cours à option sont requises pour un total de 48 unités.

Examen complet du M.S.

Chaque étudiant de M.S. doit passer un examen complet, pour continuer dans le programme. L’examen complet de la M.S. est un examen écrit. L’examen peut comprendre l’utilisation de logiciels statistiques et peut être offert dans un laboratoire informatique. L’examen est passé à la fin du trimestre d’hiver (pendant les vacances de printemps) après avoir suivi les cours STA 206 et STA 207. Si un étudiant ne tente pas l’examen à la fin de ces cours, et ne reçoit pas l’approbation préalable du comité d’examen, il sera considéré comme n’ayant pas réussi l’examen complet.
Si un étudiant ne réussit pas l’examen complet à ce moment-là, il se verra proposer un deuxième examen au cours du trimestre de printemps suivant le premier examen. Si un étudiant ne tente pas le deuxième examen, il sera compté comme un échec. L’échec à l’examen à la deuxième tentative sera compté comme un échec à l’examen complet.
L’échec à l’examen complet entraînera une recommandation au doyen des études supérieures pour la disqualification de l’étudiant du programme d’études supérieures.
Les étudiants qui sont entrés dans le programme d’études supérieures en tant qu’étudiants de doctorat et qui changent ensuite leur objectif de diplôme pour le programme de M.S. sont considérés comme ayant réussi l’examen de synthèse de la maîtrise s’ils ont réussi la partie STA 232AB de l’examen écrit de préqualification au doctorat du programme.

Avancement à la candidature à la maîtrise

Les candidats à la maîtrise du plan II doivent déposer un formulaire d’avancement à la candidature à la maîtrise (plan II) avant la fin du programme. Les candidats doivent avoir suivi au moins la moitié des cours requis pour l’obtention du diplôme (18 unités).

Thèse

Comme la maîtrise en statistique est un programme de plan II, aucune thèse n’est requise. Une expérience de recherche peut être acquise en choisissant le cours Statistics 299 sous la direction d’un membre du corps enseignant. Ce cours peut être lié au travail pour le projet ou l’analyse de données qui sera présenté à l’examen de synthèse de la M.S..

Durée normale d’obtention du diplôme

La durée normale d’obtention du diplôme pour le programme de M.S. en statistique est de quatre à cinq trimestres. Un étudiant bien préparé termine généralement le programme en quatre trimestres.

Typical Timelines and Sequence of Events

Les étudiants diplômés doivent être inscrits à un minimum de 12 unités chaque trimestre. Ces 12 unités peuvent être constituées à la fois de cours obligatoires et de 299 cours à unités variables.

Pour un étudiant bien préparé, il est possible de remplir les exigences des cours de base avant la fin de la première année. Les étudiants peuvent prendre plus de temps s’ils prennent des cours optionnels obligatoires au quatrième ou cinquième trimestre. Le programme suivant serait un programme typique.

Année 1

STA 206 (4)
STA 200A (4)
Sélectif (4)

Hiver

STA 207 (4)
STA 200B (4)
STA 135 (4)
M.S. Comprehensive Exam
Advance to Candidacy

Spring

STA 200C (4)
STA 208 (4)
STA 242/243 (4)

Year 2

Elective (4)
Elective (4)
Elective or 299 + internship (4)

The following would be a typical program for a student requiring two full years.

Year 1

STA 106 (4)
STA 200A (4)
STA 141A (4)

Winter

STA 108 (4)
STA 200B (4)
STA 135 (4)

Spring

STA 200C (4)
Elective (4)
Elective (4)

Year 2

STA 206
Elective (4)
Elective (4)

Winter

STA 207
Elective (4)
Elective (4)
M.S. Comprehensive Exam
Advance to Candidacy

Spring

STA 208 (4)
STA 242/243 (4)
Elective (4)

*STA 200ABC is the requirement effective Fall 2017, replacing STA 131ABC.

Pour le PDF de nos exigences officielles, veuillez consulter « Statistics Graduate Program Degree Requirements ».
***ÉTUDIANTS DE MAÎTRE ADMIS AVANT L’AUTOMNE 2019 : Veuillez vous référer aux exigences du diplôme de maîtrise 2017.***

Exigences du diplôme approuvées par le Conseil des études supérieures le 11 juin 2019

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