Vue d’ensemble
Ce classement calcule un Safety Score pour les grandes villes des États-Unis. Plus le Safety Score est élevé, plus les données montrent que la ville est plus sûre.
Nous examinons plusieurs facteurs différents lorsque nous attribuons un Safety Score à une ville. Le premier et le plus important est le dernier rapport du FBI sur le nombre et les types de crimes survenus dans chaque ville au cours d’une année. Les tendances de la criminalité dans la ville sont également prises en compte ; en d’autres termes, les villes où la criminalité est en baisse obtiennent un meilleur Safety Score et vice-versa. Nous examinons également le nombre d’agents des forces de l’ordre par rapport à la population.
Enfin, les métriques démographiques qui sont corrélées à la criminalité ont un faible impact sur le Safety Score. Il s’agit de métriques telles que la densité de population, les tendances démographiques, le taux de chômage, le revenu médian, le niveau d’éducation, etc.
A propos des données
Données du FBI
Le programme UCR (Uniform Crime Reporting) du FBI existe depuis les années 1920 et constitue la source la plus complète de statistiques sur la criminalité. Chaque année, des données sur les occurrences de crimes sont collectées auprès des agences d’application de la loi de la nation. Les données ne sont pas incluses si l’organisme d’application de la loi d’une ville donnée ne suit pas les directives de déclaration de l’UCR.
La criminalité est déclarée dans deux catégories, les crimes violents et les crimes contre les biens. Les crimes violents comprennent les meurtres et les homicides involontaires non négligeables, les viols, les vols qualifiés et les voies de fait graves. Les crimes contre les biens comprennent les cambriolages, les larcins, les vols de véhicules à moteur et les incendies criminels. (Les données sur les incendies criminels sont limitées, elles ne sont donc pas incluses dans notre Safety Score).
Les crimes sont rapportés à la fois en chiffres bruts et en occurrences pour 100 000 résidents. Les occurrences pour 100 000 résidents sont utilisées dans notre analyse. Cela s’explique par le fait qu’une grande ville comme New York aura plus d’occurrences de crimes simplement parce qu’elle a une population aussi importante. Le processus de division par 100 000 résidents permet une comparaison plus juste entre les villes de différentes tailles.
Les données du FBI UCR comprennent également, pour de nombreuses villes, un décompte du nombre total d’employés des forces de l’ordre, qu’il s’agisse d’agents ou de civils.
Les données les plus récentes disponibles auprès du FBI UCR concernent l’année civile 2015. Nous avons comparé aux données 2014 de chaque ville pour analyser si les crimes violents et les crimes contre les biens sont en hausse ou en baisse.
Données de recensement
Les données démographiques sont disponibles à partir du recensement américain, dont le dernier a été effectué en 2010. Ces données sont plus facilement disponibles par MSA (Metropolitan Statistical Area) que par ville. Par exemple, la ville de New York elle-même est considérée comme une ville, tandis que la zone statistique métropolitaine de New York englobe d’autres villes telles que Newark, New Jersey et Jersey City, New Jersey.
Dans la mesure du possible, chaque ville du classement a été associée à sa MSA appropriée.
Calcul du score de sécurité
Préparation des données
Les statistiques du FBI UCR sont disponibles en ligne et peuvent être téléchargées par le public. Nous avons obtenu une copie des données de 2015. Les villes ne disposant pas de données 2015, en raison de données incomplètes ou du non-respect des directives de l’UCR, ne reçoivent pas de Safety Score.
Pour les classements nationaux, les villes dont la population est inférieure à 50 000 habitants ne sont pas prises en compte. Cela permet d’obtenir une liste nationale digeste de villes sûres et de réduire le risque de statistiques aberrantes.
Puis, les données 2015 sont combinées avec d’autres ensembles de données. Les statistiques criminelles UCR de 2014 et le nombre de forces de l’ordre à temps plein de 2015 sont également fournis par le FBI. Si les données de 2014 ou les données sur l’application de la loi sont manquantes, ces villes se voient attribuer une valeur neutre, ou moyenne, pour ces facteurs plutôt que d’être retirées du classement. Des valeurs neutres sont également données pour les tendances de la criminalité dans certains cas où les statistiques de déclaration d’une ville ont changé et où les données de 2014 ne peuvent pas être équitablement comparées à celles de 2015.
Les données démographiques proviennent du recensement américain et sont présentées par zone statistique métropolitaine. Chaque ville doit être mise en correspondance avec la MSA qui lui est associée. Dans certains cas, une ville peut être associée à une MSA de l’autre côté d’une frontière d’État. Par exemple, Newark, dans le New Jersey, est associée à la MSA de la ville de New York.
Formule du score de sécurité
Pour chaque ville, un score de criminalité est calculé, et le score de sécurité est la réciproque du score de criminalité. In plain English, the crime score is based on the combination of occurrences (per 100,000) of the seven crimes, the officer-to-population ratio, violent crime trend, property crime trend, and six demographic factors.
However, each of these factors is not given equal consideration. Each factor listed above is given a weight, with a weight of 100% contributing most to the city’s crime score. The formula and table below show how much weight each factor is given.
Crime Score =
X1A1 + X2A2 + X3A3 + X4A4 + X5A5 + X6A6 + X7A7 + …
Y1B1 + Y2B2 + Y3B3 + …
– Z1C1 – Z2C2 + Z3C3 + Z4C4 – Z5C5 – Z6C6
| Variables | Factor | Weight | |
| X1 | A1 | Murder Rate | 100% |
| X2 | A2 | Rape Rate | 86% |
| X3 | A3 | Robbery Rate | 90% |
| X4 | A4 | Assault Rate | 88% |
| X5 | A5 | Burglary Rate | 74% |
| X6 | A6 | Larceny Rate | 80% |
| X7 | A7 | Vehicle Theft Rate | 62% |
| Y1 | B1 | Population : Officer | 50% |
| Y2 | B2 | Violent Crime % Change | 50% |
| Y3 | B3 | Property Crime % Change | 40% |
| Z1 | C1 | Pop Density | 10% |
| Z2 | C2 | % Pop Change | 10% |
| Z3 | C3 | % Youth Population (15-24) | 5% |
| Z4 | C4 | Unemployment | 5% |
| Z5 | C5 | Median Income | 10% |
| Z6 | C6 | Education Level | 5% |
Crime occurrences are treated as the most serious (highly weighted) factors. Weights are between 100% and 60%. Les pondérations sont déterminées par une combinaison de la gravité (déterminée par le FBI) et de la peur de la société (déterminée par une vaste étude de 2016 de l’université Chapman). Voir l’annexe pour plus de détails.
Le ratio agent/population et les tendances de la criminalité reçoivent des pondérations moyennes.
Si une ville ne déclare ni ses données de 2014 ni son nombre d’agents de la force publique, cette ville obtient une valeur neutre pour le ratio agent/population et les tendances de la criminalité. Les valeurs neutres sont de 0 % pour la tendance de la criminalité et de 435 (la moyenne nationale) pour le ratio population/agent. Cette méthode a pour but d’éviter de retirer des villes de l’ensemble de données parce qu’elles n’ont pas ces paramètres disponibles, tout en ne donnant pas un avantage ou un désavantage injuste sur le Safety Score. Essentiellement, ces villes sont notées en se basant uniquement sur les données de 2015 et les données du recensement.
Les facteurs démographiques reçoivent une faible pondération. Ceux-ci sont pondérés faiblement car les données ne sont disponibles qu’au niveau de la zone statistique métropolitaine et non au niveau de chaque ville.
Enfin, le score de criminalité est inversé et mis à l’échelle de 0 à 100. En d’autres termes, la ville ayant le score de criminalité le plus élevé se voit attribuer un Safety Score de 0 et la ville ayant le score de criminalité le plus bas se voit attribuer un Safety Score de 100. Cela rend les Safety Scores plus compréhensibles.
Rapports au niveau des États
Certains États moins peuplés n’ont qu’une seule, voire zéro, ville apparaissant dans les classements nationaux. Pour les classements au niveau des États, le seuil de population a été assoupli afin qu’au moins 25 villes soient classées par État. Le reste de la méthodologie est la même que pour les classements nationaux.
Annexe
Le tableau suivant montre comment les sept types de crimes sont classés par gravité et par peur. Les classements sont ensuite « retournés » ou transposés de manière à ce que le plus grave obtienne la valeur la plus élevée. Les valeurs transposées sont multipliées. Then, this combined score is normalized and fit within 100% to 80% for the violent crimes and 60% to 80% for the property crimes.
| Crime Type | Seriousness | Fear | SeriousnessT | FearT | Combination | Weight |
| murder | 1 | 3 | 7 | 3 | 21 | 100% |
| rape | 2 | 5 | 6 | 1 | 6 | 86% |
| robbery | 3 | 4 | 5 | 2 | 10 | 90% |
| assault | 4 | 4 | 4 | 2 | 8 | 88% |
| burglary | 5 | 2 | 3 | 4 | 12 | 80% |
| larceny | 6 | 1 | 2 | 5 | 10 | 77% |
| vehicle | 7 | 4 | 1 | 2 | 2 | 63% |