Áttekintés
Ez a rangsor az USA nagyvárosainak biztonsági pontszámát számítja ki. Minél magasabb a biztonsági pontszám, annál biztonságosabbnak mutatják az adatok a várost.
A városok biztonsági pontszámának meghatározásakor több különböző tényezőt veszünk figyelembe. Az első és legfontosabb az FBI legfrissebb jelentése arról, hogy az egyes városokban egy év alatt hány és milyen típusú bűncselekmény történt. A város bűnözési tendenciáit is figyelembe vesszük; más szóval azok a városok, ahol a bűnözés csökkenőben van, magasabb Safety Score-t kapnak, és fordítva. Megvizsgáljuk a bűnüldöző tisztviselők számát is a lakosság számához viszonyítva.
Végezetül a bűnözéssel összefüggő demográfiai mutatók kis mértékben befolyásolják a Safety Score értékét. Ezek közé tartoznak az olyan mérőszámok, mint a népsűrűség, a népesség alakulása, a munkanélküliségi ráta, a medián jövedelem, az iskolázottsági szint stb.
Az adatokról
FBI adatok
Az FBI UCR (Uniform Crime Reporting) programja az 1920-as évek óta létezik, és a bűnügyi statisztikák legátfogóbb forrása. Minden évben adatokat gyűjtenek a bűnügyi eseményekről az ország bűnüldöző szerveitől. Az adatok nem szerepelnek, ha egy adott város bűnüldöző szerve nem követi az UCR jelentési irányelveit.
A bűncselekményeket két kategóriában jelentik: erőszakos bűncselekmények és vagyon elleni bűncselekmények. Az erőszakos bűncselekmények közé tartozik a gyilkosság és a gondatlanságból elkövetett emberölés, a nemi erőszak, a rablás és a súlyos testi sértés. A vagyon elleni bűncselekmények közé tartozik a betöréses lopás, a lopás, a gépjárműlopás és a gyújtogatás. (A gyújtogatásra vonatkozó adatok korlátozottak, ezért nem szerepelnek a biztonsági pontszámunkban).
A bűncselekményeket nyers számadatokban és 100 000 lakosra jutó esetek számában is jelentik. Elemzésünkben a 100 000 lakosra jutó eseteket használjuk. Ennek oka, hogy egy olyan nagyvárosban, mint New York City, több bűncselekmény fordul elő, egyszerűen azért, mert ilyen nagy a lakossága. A 100 000 lakosra vetített elosztási eljárás lehetővé teszi a különböző méretű városok közötti igazságosabb összehasonlítást.
Az FBI UCR adatai számos város esetében tartalmazzák a bűnüldöző szervek összes alkalmazottjának – rendőröknek és civileknek – a számát is.
Az FBI UCR-től rendelkezésre álló legfrissebb adatok a 2015-ös naptári évre vonatkoznak. Összehasonlítottuk az egyes városok 2014-es adataival, hogy elemezzük, hogy az erőszakos és a vagyon elleni bűncselekmények emelkednek vagy csökkennek-e.
Népszámlálási adatok
A demográfiai adatok az amerikai népszámlálásból állnak rendelkezésre, amelyet legutóbb 2010-ben végeztek. Ezek az adatok könnyebben elérhetők MSA (Metropolitan Statistical Area), mint városonként. Például New York City maga is városnak számít, míg a New York City Metropolitan Statistical Area további városokat foglal magában, mint például Newark, New Jersey és Jersey City, New Jersey.
Ahol lehetséges, a rangsorban szereplő minden várost megfeleltettünk a megfelelő MSA-nak.
A biztonsági pontszám kiszámítása
Az adatok előkészítése
Az FBI UCR statisztikák online elérhetőek és letölthetőek. Mi beszereztük a 2015-ös adatok másolatát. A 2015-ös adatokkal nem rendelkező városok – a hiányos adatok vagy az UCR iránymutatásainak be nem tartása miatt – nem kaptak biztonsági pontszámot.
Az országos rangsorhoz az 50 000 fő alatti lakosságú városokat nem vettük figyelembe. Ez a biztonságos városok emészthető országos listáját eredményezi, és csökkenti a kiugró statisztikák kockázatát.
Ezután a 2015-ös adatokat más adatkészletekkel kombinálják. A 2014-es UCR bűnözési statisztikákat és a 2015-ös, teljes munkaidőben foglalkoztatott rendfenntartók számát szintén az FBI szolgáltatta. Ha a 2014-es adatok vagy a bűnüldözési adatok hiányoznak, akkor ezek a városok semleges vagy átlagos értéket kapnak ezekre a tényezőkre vonatkozóan, ahelyett, hogy eltávolítanák őket a rangsorból. Semleges értékeket adunk a bűnözési tendenciák esetében is, amennyiben egy város adatszolgáltatási statisztikái megváltoztak, és a 2014-es adatok nem hasonlíthatók össze a 2015-ös adatokkal.
A demográfiai adatok az amerikai népszámlálásból származnak, és nagyvárosi statisztikai körzetek szerint kerülnek bemutatásra. Minden várost a hozzá tartozó MSA-nak kell megfeleltetni. Egyes esetekben előfordulhat, hogy egy város egy államhatáron túli MSA-hoz kapcsolódik. Például Newark, New Jersey a New York City MSA-hoz tartozik.
Biztonsági pontszám képlet
Minden város esetében kiszámításra kerül egy bűnözési pontszám, a biztonsági pontszám pedig a bűnözési pontszám reciproka. In plain English, the crime score is based on the combination of occurrences (per 100,000) of the seven crimes, the officer-to-population ratio, violent crime trend, property crime trend, and six demographic factors.
However, each of these factors is not given equal consideration. Each factor listed above is given a weight, with a weight of 100% contributing most to the city’s crime score. The formula and table below show how much weight each factor is given.
Crime Score =
X1A1 + X2A2 + X3A3 + X4A4 + X5A5 + X6A6 + X7A7 + …
Y1B1 + Y2B2 + Y3B3 + …
– Z1C1 – Z2C2 + Z3C3 + Z4C4 – Z5C5 – Z6C6
| Variables | Factor | Weight | |
| X1 | A1 | Murder Rate | 100% |
| X2 | A2 | Rape Rate | 86% |
| X3 | A3 | Robbery Rate | 90% |
| X4 | A4 | Assault Rate | 88% |
| X5 | A5 | Burglary Rate | 74% |
| X6 | A6 | Larceny Rate | 80% |
| X7 | A7 | Vehicle Theft Rate | 62% |
| Y1 | B1 | Population : Officer | 50% |
| Y2 | B2 | Violent Crime % Change | 50% |
| Y3 | B3 | Property Crime % Change | 40% |
| Z1 | C1 | Pop Density | 10% |
| Z2 | C2 | % Pop Change | 10% |
| Z3 | C3 | % Youth Population (15-24) | 5% |
| Z4 | C4 | Unemployment | 5% |
| Z5 | C5 | Median Income | 10% |
| Z6 | C6 | Education Level | 5% |
Crime occurrences are treated as the most serious (highly weighted) factors. Weights are between 100% and 60%. A súlyokat a súlyosság (az FBI által meghatározott) és a társadalom félelme (a Chapman Egyetem 2016-os nagyszabású tanulmánya alapján) kombinációja határozza meg. További részletekért lásd a függeléket.
A rendőrök és a lakosság aránya, valamint a bűnözési trendek közepes súlyokat kapnak.
Ha egy város nem közli sem a 2014-es adatait, sem a bűnüldöző szervek számát, akkor az adott város semleges értéket kap a rendőrök és a lakosság aránya, valamint a bűnözési trendek tekintetében. A semleges értékek a bűnözési trend esetében 0%, a lakosság-rendőr arány esetében pedig 435 (az országos átlag). Ennek a módszernek az a célja, hogy elkerülje a városok eltávolítását az adathalmazból azért, mert nem állnak rendelkezésre ezek a mérőszámok, ugyanakkor ne adjon tisztességtelen előnyt vagy hátrányt a biztonsági pontszámok tekintetében. Ezeket a városokat lényegében csak a 2015-ös adatok és a népszámlálási adatok alapján pontozzák.
A demográfiai tényezők alacsony súlyt kapnak. Ezek azért kapnak alacsony súlyt, mert az adatok csak a nagyvárosi statisztikai körzetek szintjén állnak rendelkezésre, az egyes városok szintjén nem.
Végül a bűnözési pontszámot megfordítják és 0-tól 100-ig skálázzák. Más szóval, a legmagasabb bűnözési pontszámmal rendelkező város 0-s biztonsági pontszámot kap, a legalacsonyabb bűnözési pontszámmal rendelkező pedig 100-as biztonsági pontszámot. Ezáltal a biztonsági pontszámok érthetőbbé válnak.
Államszintű rangsor
Néhány kevésbé népes államban csak egy, vagy akár nulla város is szerepel az országos rangsorban. Az állami szintű rangsorok esetében a népességi küszöböt enyhítettük, hogy államonként legalább 25 város szerepeljen a rangsorban. A módszertan többi része megegyezik az országos rangsorolással.
Függelék
A következő táblázat azt mutatja, hogy a hét bűncselekménytípus hogyan van rangsorolva súlyosság és félelem szerint. A rangsorokat ezután “megfordítják” vagy átfordítják, hogy a legsúlyosabb kapja a legmagasabb értéket. Az áthelyezett értékeket megszorozzuk. Then, this combined score is normalized and fit within 100% to 80% for the violent crimes and 60% to 80% for the property crimes.
| Crime Type | Seriousness | Fear | SeriousnessT | FearT | Combination | Weight |
| murder | 1 | 3 | 7 | 3 | 21 | 100% |
| rape | 2 | 5 | 6 | 1 | 6 | 86% |
| robbery | 3 | 4 | 5 | 2 | 10 | 90% |
| assault | 4 | 4 | 4 | 2 | 8 | 88% |
| burglary | 5 | 2 | 3 | 4 | 12 | 80% |
| larceny | 6 | 1 | 2 | 5 | 10 | 77% |
| vehicle | 7 | 4 | 1 | 2 | 2 | 63% |