Készségügyi válság van a Big Data és az adattudomány területén. Ennek hátterében az áll, hogy egyre nagyobb az igény olyan emberek iránt, akik képesek meglátásokat generálni és pontos előrejelzéseket készíteni, felhasználva az egyre növekvő mennyiségű adatot, amelyet mostanában rögzítünk, tárolunk és elemzünk.
Ez persze jelenleg forró pályaválasztási lehetőséggé teszi ezt a területet. A vállalkozások minden ágazatban keresik az ilyen készségekkel rendelkező munkatársakat. Az előrelátó munkáltatók is egyre inkább rákapcsolódnak a meglévő alkalmazottak “továbbképzésének” gondolatára. Így azok, akik már karriert futottak be, de egy potenciálisan érdekesebb vagy kifizetődőbb pályára szeretnének átlépni, nagyon csábító lehetőségnek tarthatják az adattudományt és az analitikát.
A “polgári adattudósok” felemelkedése ellenére – azok, akik bizonyítani tudják, hogy képesek az adatokat és a statisztikákat a szervezeteken belüli változások előmozdítására használni, anélkül, hogy elsősorban adattudósok vagy elemzők lennének – az akadémia még mindig a legéletképesebb belépési lehetőséget biztosítja a területre.
Az alábbi bejegyzéssorozatban tehát a ma elérhető legjobb oktatási lehetőségek közül szeretnék kiemelni néhányat. Kezdve a mesterképzésekkel, a közeljövő darabjai pedig az alapképzéseket, a PhD-képzéseket és az ingyenes online kurzusokat vizsgálják.
Ki profitálhat az adattudományi mesterképzésből?
A mesterfokozat nagyszerű következő lépés lehet, ha már rendelkezik némi tapasztalattal szinte bármely szakmában, iparágban vagy kutatási területen, és érdekli, hogy az analitika és a fejlett technológia hogyan fogja megváltoztatni a játékot az elkövetkező években.
Az is lehet, hogy Ön frissen végzett, első diplomával rendelkezik az informatika, a mérnöki vagy a technológia valamely területén, de nincs munkatapasztalata. Ebben a helyzetben az analitika és az információ alkalmazására összpontosító továbbtanulás valószínűleg kiemelkedő pályázóvá teszi Önt. Egyes képzések lehetőséget kínálnak szakmai gyakorlatra és ipari gyakorlatra is, ami nagyszerű lehetőség tapasztalatszerzésre és kapcsolatépítésre.
A mesterszintű tanulmányok lehetőségei nem korlátozódnak azokra, akiknek van idejük és pénzük a nappali képzésre – a vezetői képzések egyre gyakrabban kínálnak lehetőséget arra, hogy rugalmas részmunkaidős és online lehetőségek révén a tanulmányokat a folyamatban lévő karrierhez igazítsák.
Melyek a legjobb adattudományi mesterképzések?
Itt van az általam kiválasztott néhány vezető, világszínvonalú MSc-képzés, amelyek hírnevet szereztek a kiváló oktatásról és a magas színvonalú diplomások kibocsátásáról.
Master of Computational Data Science, Carnegie Mellon University
ACMU mesterképzése az iparra összpontosít, és olyan technológiai óriások, mint a Google és az Amazon járnak a campusra, hogy felvegyék a hallgatókat szakmai gyakorlatra és gyakorlatra. Így, ahogy az várható volt, a beiratkozásért folyó verseny éles, a felvételi arány 10%. A jelentkezőktől elvárt az informatikai háttér, akár korábbi oktatás, akár munkatapasztalat révén.
A tanulmányi területek közé tartoznak a statisztika és az adattudomány fejlett, technológiavezérelt alkalmazásai, például a gépi tanulás és az adatbányászat. Ha sikerül a felvételi, akkor nagyszerűek a kilátások – a végzettek átlagos kezdő fizetése meghaladja a 100 000 dollárt, és a legtöbb végzős két vagy több állásajánlatot is kap.”
Master of Information and Data Science, University of California, Berkeley
Már számos iskola online távoktatással felel meg a diákok és a munkaadók igényeinek. A UC Berkeley mesterképzése teljesen online kurzusokat kínál, a Berkeley campusán csak a 3-4 napos elmélyüléshez szükséges időt tölteni.
A hallgatók általában 20 hónap alatt teljesítik a programot, félévenként két kurzust tanulva, de ez félévenként három kurzus felvételével 12 hónapra gyorsítható. A kurzusok közé tartozik az adattudományi statisztika, az alkalmazott gépi tanulás és az adatvizualizáció. A jelentkezőknek a Python programozási nyelv ismeretét várják el a tanfolyam megkezdése előtt.
Master of Business Analytics, MIT Sloan
A listán szereplő egyetlen program, amelyet nem adattudományként, hanem üzleti analitikaként hirdetnek, az MIT diplomás analitikai opciója azonban az adattudományi eszközök üzleti problémákra való alkalmazására összpontosít. A hallgatók alapokat kapnak az R statisztikai programozási nyelvben, valamint a Big Data elemzési eszközökben és módszertanokban. A kizárólag nappali tagozatos programként kínált szakot a pályamódosítók – különösen a mérnöki, informatikai és tudományos területeken dolgozók -, valamint a matematika, informatika és statisztika területén frissen végzettek számára szabták.
Master of Science and Analytics, Northwestern University
A NWU online vagy offline programok közül választhatnak azok, akik az adattudományi mesterképzést keresik. A 15 hónapos nappali tagozatos, egyetemi helyszínen történő tanulás mellett lehetőség van az Online Master of Science in Predictive Analytics képzésre is.
Bármelyik lehetőséget is választod, adatbányászatot, prediktív analitikát és fejlett statisztikát fogsz tanulni. A nappali tagozatos hallgatók egy három hónapos nyári szakmai gyakorlat és egy 8 hónapos ipari gyakorlat előnyeit élvezhetik. A korábbi hallgatók olyan globális vállalatoktól kaptak állásajánlatokat, mint az Apple, az IBM, a NASA, a Nike és a Teradata.
Master of Science in Data Science, New York University
A NYU volt az első egyetem a világon, amely adattudományi MS fokozatot kínált, és programja még mindig az egyik legjobbnak számít.
A két év alatt teljes munkaidőben vagy legfeljebb öt év alatt részmunkaidőben végezhető képzés lényege, hogy a hallgatók szorosan együttműködnek más területeken dolgozókkal az adattudomány gyakorlati, valós problémák megoldására történő alkalmazásában. Az egyenes adattudományi pályák mellett a hallgatók választhatnak más formalizált pályákat is, és tanulmányaikat olyan területekre összpontosíthatják, mint a Big Data tudomány, a természetes nyelv, az adatok és a matematika, valamint az adatok és a fizika, felkészítve magukat arra, hogy végül melyik iparágban kívánnak elhelyezkedni.
Master of Science in Statistics: Adattudomány a Stanford Egyetemen
A kizárólag nappali tagozatos képzés ideje alatt a hallgatók széleskörű ismereteket és tapasztalatot szereznek az adattudomány sarokköveiről, beleértve a statisztikai modellezést, a programozást és az adatbányászatot. Ezt követően olyan mélyebb területekre specializálódnak, mint az adatok az orvostudományban, a gépi tanulás, az üzleti intelligencia és az elosztott adatkezelés.
A Szilícium-völgyben elhelyezkedve a hallgatók ideális helyzetben vannak ahhoz, hogy munkatapasztalatot és szakmai gyakorlatot szerezzenek a számos technológiai óriáscégnél, amelyek Kalifornia napsütötte sarkán osztoznak.
Kövessen a Twitteren vagy a LinkedIn-en. Nézze meg a weboldalamat.