Háttér: Az energiaszükséglet felmérése a táplálkozási gondozási terv kidolgozásának és értékelésének szükséges eleme. A metabolikus ráta mérhető vagy becsülhető egyenletekkel, de a becslés messze a gyakoribb módszer. Az előrejelző egyenletek azonban elég nagy hibákat generálhatnak ahhoz, hogy befolyásolják az eredményt. Ezért a szakirodalom szisztematikus áttekintésére került sor, hogy dokumentáljuk a prediktív egyenletek pontosságát, mielőtt döntést hoznánk az anyagcsereráta mérésének szükségességéről.
Módszerek: Egy nagyobb projekt részeként, amelynek célja az indirekt kalorimetria klinikai gyakorlatban betöltött szerepének meghatározása volt, egy bizonyítékokkal foglalkozó csoport azonosította azokat a publikált cikkeket, amelyek a nyugalmi anyagcsererátára (RMR) vonatkozó különböző prediktív egyenletek érvényességét vizsgálták nem elhízott és elhízott személyek, valamint különböző etnikai és korcsoportokhoz tartozó egyének esetében. A cikkeket meghatározott kritériumok alapján fogadták el, és az Amerikai Dietetikusok Szövetsége által kifejlesztett bizonyítékelemző eszközökkel absztraktálták. Mivel ezeket az egyenleteket a dietetikusok alkalmazzák egyénekre, a legfontosabb felvételi kritérium az egyéni adatokról szóló kutatási jelentések voltak. A bizonyítékokat szisztematikusan értékelték, és következtetési nyilatkozatot és osztályzatot dolgoztak ki.
Eredmények: Négy előrejelző egyenletet azonosítottak, mint a klinikai gyakorlatban leggyakrabban használtakat (Harris-Benedict, Mifflin-St Jeor, Owen és World Health Organization/Food and Agriculture Organization/United Nations University ). Ezek közül az egyenletek közül a Mifflin-St Jeor egyenlet volt a legmegbízhatóbb, amely több nem elhízott és elhízott egyénnél 10%-on belül jósolta meg a mért RMR-t, mint bármely más egyenlet, és ez rendelkezett a legszűkebb hibahatárral is. A WHO/FAO/UNU egyenletre vonatkozóan nem találtak az egyéni hibákra koncentráló validálási munkát. Az idősebb felnőttek és az Egyesült Államokban élő etnikai kisebbségek alulreprezentáltak mind a prediktív egyenletek kidolgozásában, mind a validációs vizsgálatokban.
Következtetések: A Mifflin-St Jeor-egyenlet a többi vizsgált egyenletnél nagyobb valószínűséggel becsüli meg az RMR-t a mért érték 10%-án belül, de figyelemre méltó hibák és korlátok vannak az egyénekre való alkalmazásakor és esetleg bizonyos életkori és etnikai csoportokra való általánosításakor. Az RMR becslési hibái kiküszöbölhetők lennének az RMR indirekt kalorimetriával történő érvényes mérésével, a mérési hiba minimalizálására szolgáló, bizonyítékokon alapuló protokoll alkalmazásával. A szakértői csoport azt tanácsolja, hogy a klinikai megítélés alapján döntsünk arról, hogy mikor fogadjuk el a prediktív egyenletekkel becsült RMR-t egy adott egyén esetében. Az indirekt kalorimetria fontos eszköz lehet, ha a klinikus megítélése szerint a prediktív módszerek klinikailag releváns módon kudarcot vallanak az egyénnél. A prediktív egyenletek meglévő validálási vizsgálataiban jelentősen alulreprezentált csoportok tagjai esetében indokolt a nagyfokú gyanakvás az egyenletek pontosságát illetően.