Több bizonyíték van arra, hogy az emelkedett nyugalmi pulzusszám a tartós magas vérnyomás kialakulásának nagyobb kockázatával, valamint a fokozott kardiovaszkuláris morbiditással és mortalitással jár.1234 Ennek az összefüggésnek az oka nem világos; összefügghet a tachycardia és más kockázati tényezők, például a magas vérnyomás (BP), a dohányzás és az alkoholfogyasztás közötti összefüggés egyes vizsgálatokban tett megfigyeléseivel.234567 Ezenkívül nem ismert, hogy a pulzusszámmal kapcsolatos kardiovaszkuláris kockázat egyenletesen oszlik-e el a pulzustartományban, vagy a populáció egy “kórosan” magas pulzusszámszintű alcsoportjára jellemző. Egy másik tisztázandó szempont, hogy a magas pulzusszám a pacemaker abnormális belső szabályozását tükrözi-e, vagy az orvoslátogatással és más környezeti ingerekkel kapcsolatos riasztási reakciónak köszönhető.
Azért, hogy fényt derítsünk erre a vitatott kérdésre, három fehér populációban vizsgáltuk a pulzusszám eloszlását és kapcsolatát a vérnyomással és más klinikai változókkal. Vizsgálatunk első célja az volt, hogy megállapítsuk, hogy a szívfrekvencia ingadozása ezekben a populációkban egyetlen normális eloszlással vagy két eloszlás keverékével magyarázható. A két alpopuláció elkülönítéséhez az Ann Arbor-i laboratóriumban kidolgozott statisztikai tesztet, az egyváltozós keverékanalízist használtuk.8 Ha sikerült két “normális” és “abnormálisan” magas pulzusszámú alpopulációt azonosítani, megvizsgáltuk, hogy különböznek-e a vérnyomás, a lipidek, a terhelés utáni glükóz és – ha rendelkezésre állt – az inzulin tekintetében. Végül két olyan populációban, amelyekben 24 órás ambuláns szívfrekvenciát és BP-t rögzítettünk, összehasonlítottuk a klinikai szívfrekvencia eloszlását az ambuláns körülmények között mért szívfrekvenciával.
- Módszerek
- Statisztikai elemzés
- Eredmények
- Regressziós elemzések
- A pulzusszám eloszlása a populációkban
- Keverékelemzéssel történő osztályozás
- Kor, BMI és életmódtényezők pulzusszám-csoportonként
- Vérnyomás és a vérvizsgálatok eredményei szívritmuscsoportonként
- Elmagyarázás
- Módszertani kérdések
- A tachycardia előfordulása és klinikai jelentősége
- Klinikai implikációk
Módszerek
A különböző országokban vizsgált három populáció adatsorait vizsgáltuk (1. táblázat). Egy észak-európai általános populációt (belga),9 egy észak-amerikai általános populációt (Tecumseh Blood Pressure Study, Egyesült Államok),10 és egy multicentrikus olasz vizsgálatba (HARVEST vizsgálat)11 bevont I. stádiumú hipertóniás populációt elemeztünk. A vizsgálati személyek életkora a belga populációban 20 és 88 év között, a Tecumseh vizsgálatban 17 és 41 év között, a HARVEST vizsgálatban pedig 18 és 45 év között volt. A három populáció klinikai jellemzőiről máshol részletesen beszámoltunk.9101112 Valamennyi vizsgálatot jóváhagyták a helyi intézményi etikai bizottságok, és a vizsgálati alanyok tájékozott beleegyezésüket adták. A vizsgálatokban alkalmazott eljárások összhangban voltak az intézményi irányelvekkel.
A vérnyomás és a pulzusszám mérése a három vizsgálatban a Nemzetközi Tudományos Társaságok ajánlásai szerint történt, de a mérés körülményei és a mérések számítása alapjául szolgáló leolvasások száma vizsgálatonként eltérő volt (1. táblázat). A Tecumseh és a HARVEST tanulmányokban a vérnyomást és a pulzusszámot orvos mérte, míg a belga tanulmányban automata készülékkel (Dinamap, Critikon Co). A három vizsgálatban a mért értékek száma kettőtől hatig terjedt (1. táblázat). A HARVEST vizsgálatban fekvő helyzetben, a másik két vizsgálatban pedig ülő helyzetben mérték a vérnyomást és a pulzusszámot.
A belga és a HARVEST vizsgálatban a vérnyomást és a pulzusszámot 24 órás ambuláns monitorozással is rögzítették. Mindkét vizsgálatban kizárólag a British Hypertension Society13 és az Association for the Advancement of Medical Instrumentation14 ajánlásai szerint validált készülékeket használtak. A műszerek alkalmazása és a felvételek elemzése során alkalmazott módszerekről máshol részletesen beszámoltunk.1516
Az anamnézis és az antropometriai adatok felvétele minden vizsgálatban megtörtént, és a rutin biokémiai vizsgálatokhoz éhgyomri vérmintát vettek. A belga vizsgálatban a szérumglükózt is meghatározták, 75 g glükózterhelés után, a Tecumseh-vizsgálatban pedig az éhomi inzulint mérték. A vizsgálatokban alkalmazott módszerek egyéb részleteit korábban már közzétették.9101112
Statisztikai elemzés
A szívfrekvencia és a vérnyomás független kapcsolatát a három populációban többszörös előre lépcsőzetes regressziós elemzéssel vizsgálták, a vérnyomás függő változónak, a szívfrekvencia, az életkor, a testtömegindex (BMI), a dohányzás, az alkoholfogyasztás és a fizikai aktivitási szokások pedig független változóknak tekintve.
A szívfrekvencia eloszlását a nemek szerint rétegzett populációkban a Shapiro-Wilk-teszttel értékeltük, és ha nem normális eloszlás volt jelen, az adatokat a Q-Q plot segítségével vizsgáltuk. A Q-Q-diagram az empirikus kvantiliseket ábrázolja a normális eloszlásra vonatkozó elméleti kvantilisekkel szemben.17 Ha a vizsgált változó eloszlása megegyezik a referenciaeloszlás alakjával, a Q-Q-diagram lineáris (1c. ábra). Ha az eloszlás ferde és/vagy a kurtózis eltér a 0-tól, a grafikon egyik vagy mindkét vége eltér a referenciavonaltól (1a. ábra). Annak objektívebb meghatározása érdekében, hogy mikor tér el a pontok mintázata az összehasonlító egyenestől, a normális Q-Q diagram 95%-os konfidenciahatárai becsülhetők.17 A jobb vizuális ellenőrzés érdekében a diagramokat utólag kibillentették úgy, hogy az adatpontokból kivonták az összehasonlító egyenes értékeit.18 Ezzel a megközelítéssel a referenciaértéktől való eltérések könnyebben láthatók (1b. és 1d. ábra).
Azokban a populációkban, amelyekben a szívfrekvencia eloszlása ferde volt, egyváltozós keverékelemzést alkalmaztunk annak megállapítására, hogy a látszólag heterogén populáció több homogén normál alpopulációból áll-e.8 A keverékelemzés a biológiai tudományokban használt technika annak vizsgálatára, hogy milyen valószínűséggel magyarázza jobban egy tulajdonság variációját a normál eloszlások keveréke, mint egyetlen eloszlás. Jellemzően az alpopulációk közötti átfedés olyan megfigyeléseket eredményez, amelyek bármelyik csoportba besorolhatók. Az egyedeket a két alpopulációba olyan valószínűségen alapuló osztályozási szabály alapján sorolták be, amely minimalizálta a téves osztályozások várható összszámát, és lehetővé tette a két csoport közötti megbízható határszint meghatározását. Azokban a populációkban, amelyekben a két alpopuláció életkor és BMI szerint különbözött, a fent említett változókra történő kiigazítás után egy későbbi keverékelemzést készítettek. E statisztikai eljárás további részleteit máshol publikáltuk.19
Az alcsoportok közötti összehasonlításokat folytonos változók esetében Student’s t-teszttel, kategorikus változók esetében pedig χ2-vel végeztük. Azokban az alcsoportokban, amelyekben az életkor, a BMI, a dohányzás, az alkoholfogyasztás és a fizikai aktivitás szignifikánsan különbözött, általános lineáris modelleljárást alkalmaztunk a BP-szintek és a biokémiai paraméterek kiszámítására a fent említett zavaró tényezőkkel korrigálva.
Az adatok átlag±SEM-ben vannak kifejezve, hacsak másképp nem szerepel. A szignifikanciát P<.05.
Eredmények
Az átlagos pulzusszám minden populációban magasabb volt a nőknél, mint a férfiaknál, és alacsonyabb a belga populációban, ahol automatikus készülékkel mérték (1. táblázat). A BMI hasonló volt a három populációban, és nagyobb volt a férfi nemnél.
Regressziós elemzések
A pulzusszám és a szisztolés vérnyomás, a diasztolés vérnyomás és az átlagos vérnyomás összefüggésének értékelésére többváltozós regressziós elemzések sorozatát végeztük el (a modellt lásd a “Módszerek”-ben). A rövidség kedvéért csak az átlagos BP-re vonatkozó eredményeket közöljük (2. táblázat). Minden populációban a szívfrekvencia a BP szignifikáns független előrejelzőjének bizonyult mind a férfiak, mind a nők esetében. A BP és a pulzusszám közötti összefüggés azonban a férfiaknál sokkal erősebb volt, mint a nőknél. A férfiak esetében a szívfrekvencia a belga, a Tecumseh és a HARVEST populációkban az átlagos vérnyomás varianciájának 10%-át, 12,2%-át, illetve 4,9%-át magyarázta. A nőknél a megfelelő értékek 3,1%, 3,8%, illetve 4,3% voltak.
A belga és a HARVEST populációban a 24 órás vérnyomás és a 24 órás szívfrekvencia kapcsolatát is lehetett vizsgálni. Mindkét vizsgálatban a vérnyomás és a pulzusszám közötti összefüggés gyengébb volt a 24 órás, mint a klinikai mérés esetében.
A pulzusszám eloszlása a populációkban
A három populáció férfi tagjainál a klinikai pulzusszám eloszlása nem volt normális (P<.0001 a Shapiro-Wilk teszt szerint), a ferdeség pozitív együtthatója minden vizsgálatban (tartomány, .57 és .82 között). A nőknél a szívfrekvencia csak a Tecumseh-populációban volt nem normális eloszlású (P<.0001), a ferdeség együtthatója .49 volt, a belga és a HARVEST-vizsgálatokban pedig normális eloszlású volt.
A szívfrekvencia Q-Q-diagramja lineáris volt a belga és a HARVEST-populációban szereplő nőknél. Ezzel szemben a három populáció férfijainál és a tecumsehi nőknél a referencia (normális) egyenes felső végétől való egyértelmű eltérés volt megfigyelhető a pulzusszám magasabb értékei felé. A HARVEST-populációra vonatkozó eredményeket az 1. ábra szemlélteti.
A belga és a HARVEST-vizsgálatokban egyaránt a kórházon kívül rögzített 24 órás szívfrekvencia normális eloszlást mutatott.
Keverékelemzéssel történő osztályozás
Azokban a férfiakban és nőkben, akiknél a Q-Q-diagram ferde eloszlást mutatott, a keverékelemzés két alcsoportot azonosított. A 2. ábrán a Tecumseh-populációra vonatkozó eredményeket közöljük. Minden populációban a nagyobb csoportban a pulzusszám alacsonyabb értékeket (“normális” pulzusszám), a kisebb csoportban pedig magasabb értékeket (“magas” pulzusszám) mutatott. Az osztályozás után a Schork és Schork19 által tárgyalt teszt alkalmazásával el tudtuk utasítani az egyetlen ferde eloszlás hipotézisét két eloszlás keveréke javára (minden P<.0001).
A két alpopuláció közötti szívfrekvencia határérték populációnként változott, és a Tecumseh-populáción belül a női nemnél valamivel magasabb volt (3. táblázat). A várakozásoknak megfelelően a férfiaknál a belga vizsgálatban találták a legalacsonyabb határértéket. A magas pulzusszámú férfi alanyok aránya 8,4% (belga populáció) és 19,3% (Tecumseh populáció) között mozgott.
Kor, BMI és életmódtényezők pulzusszám-csoportonként
A HARVEST vizsgálatban az életkor általában alacsonyabb volt a magas pulzusszámú alanyok körében (3. táblázat). A belga férfiaknál a BMI nagyobb volt a magas pulzusszámú alanyok körében. A másik két populációban nem találtak szignifikáns különbséget a BMI-ben. A HARVEST vizsgálatban a magas pulzusszámú férfiak többet ültek, mint a normál pulzusszámúak (P=.004). A dohányzásban és az alkoholfogyasztásban nem találtunk szignifikáns különbségeket a pulzusszámok szerint.
A klinikai mérés alapján tachycardiás férfiaknál a klinikai mérés alapján tachycardiás férfiaknál az ambuláns pulzusszám értékei is magasabbak voltak a normál klinikai pulzusszámú alanyokhoz képest. Az átlagos 24 órás pulzusszám 78,4±1,9 ütés/perc (bpm) volt a magas klinikai pulzusszámú belga férfiaknál és 70,0±0,4 bpm a normál pulzusszámúaknál (P<.0001). A HARVEST férfiak megfelelő értékei 76,5±0,8 bpm és 70,5±0,3 bpm voltak (P<.0001).
Vérnyomás és a vérvizsgálatok eredményei szívritmuscsoportonként
A 4. táblázatban a normál és a magas szívritmusú alanyoknál a zavaró tényezőkkel (lásd “Módszerek”) korrigált vérnyomás látható. Az összes populáció férfi tagjainál mind a szisztolés, mind a diasztolés vérnyomás magasabb volt a magas pulzusszámú alanyoknál. A csoportok közötti különbség a diasztolés vérnyomásban nem érte el a statisztikai szignifikancia szintjét a HARVEST populációban. A Tecumseh-ből származó nőknél nem találtak a szívfrekvencia szintje szerinti vérnyomáskülönbségeket.
A férfiaknál a zavaró tényezőkkel (lásd “Módszerek”) korrigált összkoleszterinszint és trigliceridszint a magas szívfrekvenciájú alanyoknál magasabb volt, mint a normál szívfrekvenciájúaknál. A különbségek szignifikánsak voltak a Tecumseh (4,8±0,1 mmol/l versus 4,6±0,04 mmol/l; P=,03) és a HARVEST (5,3±0,1 mmol/l versus 5,1±0,03 mmol/l; P=,02) vizsgálatokban a koleszterin esetében és a belga populációban a trigliceridek esetében (4,2±0,5 mmol/l versus 3,1±0,1 mmol/l; P=,04). A tecumsehi nőknél nem találtak a szívfrekvenciával összefüggő különbségeket a lipidekben.
A belga férfiaknál a terhelés utáni glükóz sokkal magasabbnak bizonyult a magas szívfrekvenciájú alanyoknál, mint a normál szívfrekvenciájúaknál, előbbieknél 5,9±0,2 mmol/l, utóbbiaknál 5,0±0,1 mmol/l volt (P<.0001). Hasonló eredményeket kaptunk az éhgyomri inzulinra vonatkozóan a Tecumseh-vizsgálatban (3. ábra): A magas pulzusszámú alanyoknál az inzulin szignifikánsan emelkedett a normál pulzusszámúakhoz képest. A különbség a férfi nemnél nagyobb volt.
Elmagyarázás
Régebbi vizsgálatok kimutatták, hogy a nyugalmi klinikai pulzusszám a felnőttkori szív- és érrendszeri betegségek általában és különösen a koszorúér-betegség független kockázati tényezője.1234 Az emelkedett pulzusszám és a szív- és érrendszeri betegségek közötti kapcsolat patogenezisét azonban továbbra is homály fedi. Számos mechanizmust feltételeztek erre az összefüggésre. Állatmodellekből származó adatok arra utalnak, hogy a magas pulzusszám aterogén hatása a véráramlási jellemzőkre gyakorolt hatásával függhet össze, ami kedvez az artériás falelváltozások kialakulásának.2021 Egyes szerzők szerint a tachycardia csupán a rossz élettani kondíciót és/vagy a szív tartalékának szubklinikai elvesztését jelezheti.34 Emellett azt is felvetették, hogy az emelkedett pulzusszám a dohányzás vagy az alkoholfogyasztás nagyobb mértékű fogyasztását tükrözheti,34 amelyek a szív- és érrendszeri betegségek jól ismert kockázati tényezői. A koszorúér-betegségre gyakorolt hatás egy részét a magas vérnyomásnak tulajdonították, amely számos vizsgálatban következetesen pozitív korrelációban jelent meg a pulzusszámmal,567 de ennek a kapcsolatnak a természete továbbra is tisztázatlan.
Módszertani kérdések
A jelen tanulmányban a pulzusszám és a vérnyomás közötti kapcsolatot három populáció elemzésével vizsgáltuk. Annak felmérésére, hogy az életmódbeli szokások közötti különbségek befolyásolhatják-e a tachycardiának a magas vérnyomással és más kardiovaszkuláris kockázati tényezőkkel való kapcsolatát, két különböző földrajzi területről származó nyugati általános populációt vizsgáltunk.910 A HARVEST-adatkészlet11 elemzése lehetővé tette, hogy megvizsgáljuk, hogy a tachycardia, az emelkedett vérnyomás és a metabolikus eltérések közötti kapcsolat igaz-e egy hipertóniás populációban is, és hogy összehasonlítsuk a klinikai mérések eredményeit a 24 órás felvételek által kapott eredményekkel.
Ezeknek a populációknak a statisztikai elemzése lehetővé tette számunkra annak kimutatását, hogy a mögöttes tényezőknek lehet-e kis (mikrofizikai tényezők) vagy nagy (megafizikai tényezők) hatása a szívfrekvencia általános eloszlására.22 A legtöbb kvantitatív tulajdonságot, például a szívfrekvenciát csak mikrofizikai tényezők befolyásolják, amelyek az egyéni genom, a környezeti hatások és ezek kölcsönhatásának a termékei lehetnek.22 A megafizikai tényezők ritkák, de ha jelen vannak, akkor általában eltolják az érintett alcsoport átlagértékét az olyan emberek átlagértékétől, akik nem érintettek. Ebben az esetben két eloszlás keveréke valószínűleg jobban megmagyarázza a tulajdonság variációját, mint egyetlen eloszlás. Mivel a szívfrekvencia eloszlása a legtöbb alanyunknál ferde volt, meg akartuk győződni arról, hogy a ferdeség két statisztikailag elkülönült populáció létezéséből adódik-e. Ehhez egyváltozós keverékelemzést alkalmaztunk, amely teljesen objektív módja annak, hogy egy látszólag heterogén populáción belül egynél több homogén alpopuláció létezését kimutassuk.8
A tachycardia előfordulása és klinikai jelentősége
Ebben a vizsgálatban szoros összefüggést találtunk a vérnyomás és a szívfrekvencia között minden populációban, és az összefüggés a szívfrekvenciát potenciálisan befolyásoló egyéb tényezők korrekciója után is fennmaradt. Az összefüggés erősebb volt a férfi nemnél. Ki kell azonban emelni, hogy a szívfrekvencia a vérnyomás varianciájának csak kis hányadát magyarázta (4,9-12,2% a férfiaknál). Így, bár a szívfrekvencia és a vérnyomás közötti összefüggés statisztikai szempontból erősnek tűnik, ennek az összefüggésnek a klinikai jelentősége minimális. Másrészt a keverékelemzés azt mutatta, hogy a férfiaknál minden populációban ezt az összefüggést nagyrészt a “magas” pulzusszámú alanyok egy alpopulációja magyarázza, akiknek magasabb volt a BP szintje. A tachycardiás férfi alanyok aránya 8,4% és 19,3% között változott. A nők körében csak a Tecumseh-vizsgálatban lehetett elkülönülést találni a magas és a normál pulzusszámú alanyok között, de a két alpopuláció között nem volt BP-különbség. A pulzusszám és a vérnyomás közötti összefüggés nemtől függő különbségéről korábban más szerzők is beszámoltak.25
A jelen elemzés másik érdekes eredménye, hogy a tachycardiás férfiaknál magas koleszterin- és trigliceridértékek, magas éhomi inzulinszint és megnövekedett terhelés utáni glükózszint is volt, amelyek az inzulinrezisztencia szindróma jellemzői.23 Ez magyarázatot adhat arra, hogy az emelkedett pulzusszámú alanyoknál miért alakul ki tartósan magas vérnyomás a későbbi életkorban, amint azt a fiatal24 vagy felnőtt egyéneken végzett prospektív vizsgálatok dokumentálják.125 A magasabb vérnyomás, a túlsúly és a glükózanyagcsere zavara mind a későbbi magas vérnyomás jól ismert kockázati tényezői. Ezeknek a kockázati tényezőknek a jelen elemzésben a magas pulzusszámú alpopulációkban talált, X-szindrómának23 nevezett diszlipidémiával együtt történő csoportosulása magyarázhatja, hogy miért magasabb a kardiovaszkuláris morbiditás a tachycardiás egyéneknél.
Mivel ebben a tanulmányban amellett érvelünk, hogy az általános populációban a szívfrekvencia eloszlásának egyik fő meghatározója egy megafenetikai tényező, helyénvalónak tűnik megvitatni e tényező természetét, és megpróbálni tisztázni a tachycardia, a magas vérnyomás és az anyagcsere-rendellenességek közötti patofiziológiai kapcsolatot. Mint fentebb említettük, valamennyi férfi populációban a klinikai pulzusszám ferde eloszlását, valamint a klinikai pulzusszám és a klinikai vérnyomás közötti igen szignifikáns korrelációt találtunk. Amikor a kórházon kívül, ambuláns körülmények között mért pulzusszámot és BP-t vizsgáltuk, a pulzusszám nem mutatott ferde eloszlást, és a BP-vel való összefüggése gyengébb volt. Ismert, hogy a klinikán mért BP és pulzusszám részben az orvos riasztási reakcióját tükrözi, ami egyénenként nagymértékben eltérhet.26 Továbbá kimutatták, hogy a BP és a pulzusszám a mindennapi élet stresszoraira adott válaszként azonos irányban változik, ami arra utal, hogy a központi hatások konszenzusosan hatnak a szívre és az arteriolákra.27 Összességében ezek az eredmények azt jelzik, hogy a szimpatikus idegrendszer jelentős szerepet játszik a szívfrekvencia és a vérnyomás szabályozásában, és arra utalnak, hogy a keverékelemzéssel tachycardiásként azonosított alcsoportokban a szimpatikus túlműködés működik. Ha feltételezzük, hogy a tachycardia a kóros autonóm kontroll markere, akkor könnyebben megértjük, hogy miért társul az inzulinrezisztencia-szindróma klasszikus jellemzőivel, és miért vezethet hosszú távon ateroszklerózishoz és annak szövődményeihez. Kimutatták ugyanis, hogy a szimpatikus túlműködés mind az α-, mind a β-stimuláción keresztül inzulinrezisztenciát okozhat. Úgy tűnik, hogy az α-adrenerg receptorok által közvetített vazokonstrikció rontja a vázizmok glükózfelhasználási képességét,28 és az α-adrenerg blokkolás bizonyítottan javítja az inzulinérzékenységet.29 A β-receptorok akut stimulálása adrenalininfúzióval inzulinrezisztenciát okoz, ami propranolollal visszafordítható.30 A krónikus β-adrenerg stimuláció is inzulinrezisztenciához vezethet, a vázizmokban az inzulinrezisztens gyorsan rángatózó rostok kis arányáról nagyobb arányúvá válása révén.31 A hyperinsulinaemia és a lipid-rendellenességek közötti kapcsolatot már régóta ismerik, és az e kapcsolatért felelős mechanizmusokat már tisztázták.23
Klinikai implikációk
A szívfrekvencia, a vérnyomás és a metabolikus rendellenességek között a jelen elemzés által férfiaknál kimutatott összefüggés arra utal, hogy bár a tachycardia a mérési körülményekre adott rövid távú érzelmi választ tükrözheti, nem szabad ártalmatlannak tekinteni. Több bizonyíték is arra utal, hogy az úgynevezett fehérköpeny-jelenség összefügg a magas vérnyomásban a célszervi károsodások nagyobb gyakoriságával.101532 Így a jelen vizsgálat adatai a klinikai vizsgálat során magas pulzusszámmal rendelkező alanyokkal szembeni attitűdök felülvizsgálatára szólítanak fel, és azt sugallják, hogy ezeket az egyéneket nem szabad egyszerűen “idegesnek” tekinteni. Nem tudtunk azonban általános elválasztási értéket adni a normál és a magas pulzusszámú alanyok megkülönböztetésére.
A keverékelemzéssel azonosított tachycardia és a normál pulzusszám közötti küszöbérték 75 és 85 bpm között változott a három populációban. Ezek a különbségek a pulzusszám mérésének változékonyságából erednek. Valójában a határérték alacsonyabb volt (75 bpm) a belga populációban, ahol automata készüléket használtak, elkerülve ezzel az orvos jelenlétével járó pszichológiai stresszt. A nemzetközi tudományos társaságok szigorú szabályokat állapítottak meg a vérnyomásmérésre vonatkozóan, míg a pulzusszám értékelésére vonatkozóan nincsenek konkrét ajánlások. Pedig a szívfrekvencia mérésénél gyakoribbak a variabilitás forrásai, amelyet jelentősen befolyásolhat az alkalmazott módszer (EKG kontra pulzusszám) vagy a testhelyzet. A pulzusszám kiszámítását befolyásolhatja a mérések száma is, amely a mi populációnkban kettőtől hatig terjedt, a mérés(ek) előtti nyugalmi idő hossza, vagy a napnak az az időpontja, amikor a pulzusszám mérésére sor kerül.
A jelen tanulmányban jelentős bizonyítékot szolgáltattunk a tachycardia klinikai jelentőségére, amelyet a klinikusoknak a szív- és érrendszeri betegségek fontos kockázati tényezőjének kell tekinteniük. Annak megállapítása érdekében, hogy milyen szívfrekvencia-szinteket kell veszélyesnek tekinteni, a jövőbeni vizsgálatokban gondosan egységesíteni kell a szívfrekvencia mérésére használt módszereket.
Újlenyomatokat kérünk Prof. Paolo Palatini, MD, Clinica Medica 1, University of Padova, via Giustiniani, 2, 35126 Padova, Italy.
Population | Sex | n | Age | Race | HR | SBP | DBP | BMI | No. Measured1 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Belgian | male | 255 | 50.1 ±14.4 | white | 61.7 ±10.0 | 123.7 ±13.3 | 74.5±7.7 | 26.0 ±3.5 | 3 |
female | 259 | 49.4±14.1 | white | 64.1 ±9.4 | 117.9±16.2 | 70.0±8.5 | 25.8±4.8 | 3 | |
Tecumseh | male | 421 | 29.9±5.6 | white | 73.1 ±10.7 | 119.1±11.0 | 78.8±10.0 | 26.6±4.5 | 2 |
female | 396 | 29.3±5.6 | white | 76.9±10.7 | 110.3 ±11.6 | 73.9±10.2 | 25.4±5.4 | 2 | |
Harvest | male | 794 | 32.6±8.8 | white | 74.0 ±9.5 | 146.5±10.6 | 93.8±5.9 | 25.8±3.1 | 6 |
female | 304 | 35.7±7.7 | white | 77.5±9.3 | 145.0 ±10.8 | 95.1±4.6 | 24.5±3.9 | 6 |
HR indicates heart rate (beats per minute); SBP, systolic blood pressure (mm Hg); DBP, diastolic blood pressure (mm Hg); and BMI, body mass index (kg/m2). Data are mean±SD.
1Number of heart rate and blood pressure readings used.
Population | Sex | Coefficient | SE | t | P |
---|---|---|---|---|---|
Belgian | Male | .25 | .05 | 5.0 | <.0001 |
Female | .16 | .06 | 2.8 | .006 | |
Tecumseh | Male | .32 | .05 | 6.3 | <.0001 |
Female | .17 | .05 | 3.2 | .002 | |
Harvest | Male | .13 | .02 | 6.0 | <.0001 |
Female | .13 | .04 | 3.7 | .0002 |
1See “Methods” for details.
Population | Sex | HR Cutoff, bpm | With High HR, % | HR, bpm | Age, y | P | BMI, kg/m2 | P | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
High | Normal | High HR | Normal HR | High HR | Normal HR | ||||||
Belgian | Males | 75.0 | 8.4% | 83.5 ±7.2 | 59.5±7.4 | 46.8 ±13.1 | 49.6 ±13.1 | NS | 28.6 ±4.2 | 25.9±3.4 | .01 |
Tecumseh | Males | 80.0 | 19.3% | 89.7±6.6 | 69.2 ±7.2 | 29.4±6.4 | 30.4±5.2 | NS | 27.1±4.9 | 26.6 ±4.4 | NS |
Tecumseh | Females | 82.0 | 28.9% | 90.2 ±6.6 | 71.5±6.4 | 29.0±5.6 | 29.8±5.4 | NS | 25.6 ±5.6 | 25.3±5.2 | NS |
Harvest | Males | 85.0 | 12.3% | 91.1±5.9 | 71.4 ±6.9 | 30.3±8.7 | 32.8±8.7 | .01 | 25.5±3.2 | 25.9 ±3.1 | NS |
HR indicates heart rate; BMI, body mass index. Data are mean±SD.
Population | Sex | Systolic Blood Pressure, mm Hg | Diastolic Blood Pressure, mm Hg | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
High HR | Normal HR | P | High HR | Normal HR | P | ||
Belgian | Males | 129.3 ±2.8 | 123.0 ±0.9 | .04 | 79.5 ±1.6 | 74.0±0.5 | .002 |
Tecumseh | Males | 123.7±1.4 | 118.2±0.6 | .0002 | 82.5 ±1.3 | 78.4±0.5 | .002 |
Tecumseh | Females | 110.8 ±1.1 | 110.5±0.7 | ns | 75.2±0.8 | 73.8±0.6 | NS |
Harvest | Males | 152.3±1.1 | 145.6±0.4 | .0001 | 94.9 ±0.6 | 93.8±0.2 | NS |
HR indicates heart rate.
1See “Methods” for details.
- 1 Levy RL, White PD, Stroud WD, Hillman CC. Transient tachycardia: prognostic significance alone and in association with transient hypertension. JAMA.1945; 129:585-588.CrossrefGoogle Scholar
- 2 Dyer AR, Persky V, Stamler J, Paul O, Shekelle RB, Berkson DM, Lepper M, Schoenberger JA, Lindberg HA. A szívfrekvencia mint a koszorúér-betegség és a halálozás prognosztikai tényezője: három chicagói epidemiológiai vizsgálat eredményei. Am J Epidemiol.1980; 112:736-749.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 3 Gillum RF, Makuc DM, Feldman JJ. Pulzusszám, koszorúér-betegség és halálozás: az NHANES I epidemiológiai követéses vizsgálat. Am Heart J.1991; 121:172-177.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 4 Kannel WB, Kannel C, Paffenbarger RS Jr, Cupples LA. Szívfrekvencia és kardiovaszkuláris mortalitás: a Framingham tanulmány. Am Heart J.1987; 113:1489-1494.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 5 Stamler J, Berkson DM, Dyer A, Lepper MH, Lindberg HA, Paul O, McKean H, Rhomberg P, Schoenberger JA, Shekelle RB, Stamler R. Relationship of multiple variables to blood pressure: findings from four Chicago epidemiologic studies. In: Paul O, szerk. A magas vérnyomás epidemiológiája és ellenőrzése. Miami, Fla: Symposia Specialists; 1975:307-352.Google Scholar
- 6 Simpson FO, Waal-Manning HJ, Boli P, Spears GFS. A Milton felmérés, II:. vérnyomás és szívfrekvencia. N Z Med J.1978; 88:1-4.MedlineGoogle Scholar
- 7 Reed D, McGee D, Yano K. Biological and social correlates of blood pressure among Japanese men in Hawaii. Hypertension.1982; 4:406-414.LinkGoogle Scholar
- 8 Schork NJ, Weder AB, Schork MA, Bassett DR, Julius S. Disease entities, mixed multi-normal distributions, and the role of the hyperkinetic state in the pathogenesis of hypertension. Stat Med.1990; 9:301-314.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 9 Staessen JA, Roels H, Fagard R, for the PheeCad Investigators. Ólomexpozíció és hagyományos és ambuláns vérnyomás. JAMA.1996; 275:1563-1570.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 10 Julius S, Jamerson K, Mejia A, Krause L, Schork N, Jones K. The association of borderline hypertension with target organ changes and higher coronary risk: Tecumseh Blood Pressure Study. JAMA.1990; 264:354-358.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 11 Palatini P, Pessina AC, Dal Palù C. The Hypertension and Ambulatory Recording Venetia Study (HARVEST): a trial on the predictive value of ambulatory blood pressure monitoring for the development of fixed hypertension in patients with borderline hypertension. High Blood Press.1993; 2:11-18.Google Scholar
- 12 Palatini P, Graniero G, Mormino P, Nicolosi L, Mos L, Visentin P, Pessina AC. A fizikai edzés és az ambuláns vérnyomás közötti kapcsolat I. stádiumú hipertóniás személyeknél: a HARVEST vizsgálat eredményei. Circulation.1994; 90:2870-2876.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 13 O’Brien E, Petrie J, Littler WA, Padfield PA. British Hypertension Society protocol: Evaluation of automated and semi-automated blood pressure measuring devices with special reference to ambulatory systems. J Hypertens.1990; 8:607-619.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 14 White WB, Berson AS, Robbins C, Jamieson MJ, Prisant LM, Roccella E, Sheps SG. A nyugalmi és ambuláns vérnyomás automatizált vérnyomásmérőkkel történő mérésének nemzeti szabványa. Hypertension.1993; 21:504-509.LinkGoogle Scholar
- 15 Palatini P, Penzo M, Racioppa A, Zugno E, Guzzardi G, Anaclerio M. Az éjszakai vérnyomás és a nappali vérnyomás-variabilitás klinikai jelentősége. Arch Intern Med.1992; 152:1855-1860.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 16 Staessen JA, Bieniaszewski L, O’Brien ET, Imai Y, Fagard R. An epidemiologic approach to ambulatory blood pressure monitoring: the Belgian Population Study. Blood Press Mon.1996; 1:13-26.MedlineGoogle Scholar
- 17 Chambers JM, Cleveland WS, Kleiner B, Tukey PA. Grafikus módszerek az adatelemzéshez. Belmont, Calif: Wadsworth Publishing Company; 1983.Google Scholar
- 18 SAS System for Statistical Graphics. In: Ginn JM, West JM, szerk. Cary, NC: SAS Institute Inc; 1991:118-141.Google Scholar
- 19 Schork NJ, Schork MA. Ferdeség és normális eloszlások keveréke. Comm Stat Theoret Methods.1988; 17:3951-3969.CrossrefGoogle Scholar
- 20 Beere PA, Glagov S, Zarins CK. A csökkentett pulzusszám késleltető hatása a koszorúér-atheroszklerózisra. Science.1984; 226:180-182.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 21 Kaplan JR, Manuck SB, Adams MR, Weingand KW, Clarkson TB. A koszorúér-atheroszklerózis gátlása propranolollal viselkedésileg hajlamos, aterogén diétával táplált majmokban. Circulation.1987; 76:1364-1372.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 22 Morton NE. A fő gének kimutatása additív folyamatos variáció mellett. Am J Hum Genet.1967; 19:23-24.MedlineGoogle Scholar
- 23 DeFronzo RA, Ferrannini E. Inzulinrezisztencia: a NIDDM, az elhízás, a magas vérnyomás, a diszlipidémia és az ateroszklerotikus kardiovaszkuláris betegségekért felelős sokrétű szindróma. Diabetes Care.1991; 14:173-194.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 24 Mo R, Nordrehaug J, Omvik P, Lund-Johansen P. The Bergen Blood Pressure Study: prehypertensive changes in cardiac structure and function in offspringing of hypertensive families. Blood Press.1995; 4:16-22.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 25 Selby JV, Friedman GD, Quesenberry CP Jr. Precursors of essential hypertension: pulmonary function, heart rate, uric acid, serum cholesterol, and other serum chemistries. Am J Epidemiol.1990; 131:1017-1027.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 26 Mancia G, Bertinieri G, Grassi G, Parati G, Pomidossi G, Ferrari A, Gregorini L, Zanchetti A. Az orvos által végzett vérnyomásmérés hatása a beteg vérnyomására és szívfrekvenciájára. Lancet.1983; 2:695-697.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 27 Mancia G, Ferrari A, Gregorini L, Parati G, Pomidossi G, Bertinieri G, Grassi G, di Rienzo M, Pedotti A, Zanchetti A. Vérnyomás és szívfrekvencia-variabilitás normotenzív és hipertóniás emberekben. Circ Res.1983; 53:96-104.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 28 Jamerson KA, Julius S, Gudbrandsson T, Andersson O, Brant DO. A reflex szimpatikus aktiváció akut inzulinrezisztenciát indukál az emberi alkarban. Hypertension. 1993; 21:618-623.LinkGoogle Scholar
- 29 Pollare T, Lithell H, Selinus I, Berne C. A prazosin alkalmazása az inzulinérzékenység növekedésével jár elhízott, magas vérnyomásban szenvedő betegeknél. Diabetologia.1988; 31:415-420.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 30 Deibert DC, DeFronzo RA. Epinefrin által kiváltott inzulinrezisztencia emberben. J Clin Invest.1980; 65:717-721.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 31 Zeman RJ, Ludemann R, Easton TG, Etlinger JD. A béta-2-receptor agonista klenbuterol által okozott lassú-gyors változások a vázizomrostokban. Am J Physiol.1988; 254:E726-E732.MedlineGoogle Scholar
- 32 Weber MA, Neutel JM, Smith DHG, Graettinger WF. Az enyhe hipertónia diagnózisa ambuláns vérnyomás-monitorozással. Circulation.1994; 90:2291-2298.CrossrefMedlineGoogle Scholar