Mutatjuk, hogyan tervezzen és használjon értékelőskálás kérdéseket a felmérésében, hogy könnyen értelmezhető kvalitatív visszajelzési adatokat kapjon vissza.
A értékelőskálás kérdések tervezése trükkös lehet, de azért használják őket, mert mérhetetlenül sok információt szolgáltatnak a célközönség attitűdjeiről, viselkedéséről és a termékkel vagy szolgáltatással kapcsolatos válaszairól. Megvizsgáljuk, hogyan teheti ezt a felmérési kérdést az Ön javára.
- Mi az a minősítési skála?
- Miért használunk minősítési skálát?
- A minősítő skálák különböző típusainak feltárása
- Likert-skálás kérdések
- Sokasági skálás kérdések
- Összehasonlító skála
- Szemantikai differenciálskála
- Grafikus skálás kérdések
- Slider skála
- Hogyan állíthatok be helyesen egy értékelőskála-kérdést?
- A skála pontjainak meghatározása
- A megfelelő értékelőskála használata
- Egy extra mezővel több információt nyerhet
- A skálakérdések használatával kapcsolatos gyakori kérdések
- Hány skálapontot tartalmazzon a kérdésem?
- Meg akarok adni egy középső válaszlehetőséget?
- Hogyan címkézzem a válaszlehetőségeket?
Mi az a minősítési skála?
A minősítési skála a felmérési kérdések olyan típusa, amely zárt kérdéseket használ, amikor információkat nyer a válaszadóktól. A zárt kérdések a válaszokat egy témakörből választható választási lehetőségek formájában adják meg. Ezek a témák a következők lehetnek:
- Az elégedettségi szint
- Az, hogy mennyire ért egyet egy állítással
- Milyen könnyűnek talált valaminek a teljesítését
- Milyen mértékben ajánlana egy szolgáltatást
Miért használunk minősítési skálát?
A minősítési skálát akkor használjuk, amikor egy minősítési értéket próbálunk kapni, hogy számszerűsítsük a megfoghatatlan vagy elvont fogalmakat. Hasonló a feleletválasztós kérdéshez, de a válaszokat egyetlen, logikus értékkészletre korlátozza (pl. 1-5, 1-10, nagyon elégedett vagy egyáltalán nem elégedett).
A skálákat azért használják, mert a kérdések könnyen érthetőek, nyelvi korlátokon átívelő betekintést nyújtanak (mint a grafikus skálák esetében), és közelítő válaszokat adhatnak anélkül, hogy mélyebb részletekbe merülnének.
Az egyén számára gyűjtött eredmények a saját értékítéletét mutatják. Ha az eredményeket skálán gyűjtik, a válaszok összehasonlító adathalmazt alkotnak, amelyből tendenciákat lehet vizsgálni.
Mélyebbre merülhet a felmérési kérdések tervezésének kézikönyvével.
A minősítő skálák különböző típusainak feltárása
A minősítő skáláknak két fő csoportja van:
- Ordinális skálák – Ezek a skálák logikus és szisztematikus sorrendben előforduló válaszhalmazokkal rendelkeznek, amelyek relációs kapcsolatban állnak egymással. Minőségi adatokat szolgáltatnak. Például egy Net Promoter Score skála arra kérte a válaszadót, hogy válaszoljon erre a kérdésre: “milyen valószínűséggel ajánlana egy céget/terméket/szolgáltatást egy barátjának” egy 1-10-es skála segítségével, ahol a 9-10 azt jelenti, hogy a válaszadó “promóter” lenne.
- Intervallumskálák – Ezek a skálák olyan válaszhalmazokkal rendelkeznek, amelyeken belül minden egyes intervallum egy mélyebb jelentésről árulkodik, nem pedig csak egy rendezett csoportosításról. Kvantitatív adatokat szolgáltat. Például az 1-5 olyan számok rendezett listája, amelyek egymás után fordulnak elő. Az 1 egy értéket képvisel (pl. “Legkevésbé valószínű”) a spektrum egyik végén, míg az 5 egy másik értéket (“Legvalószínűbb”) a spektrum másik végén.
Itt van néhány kedvenc értékelő skálás kérdéstípusunk:
Likert-skálás kérdések
Mi az a Likert-skála? Ez egy olyan skála, amellyel megállapítható, hogy a személy mennyire ért egyet vagy mennyire nem ért egyet egy adott állítással. A “Mennyire ért egyet egy állítással?” kérdést egy 1-5-ig terjedő skála mellett adják meg, ahol az 1 a határozottan nem ért egyet, míg az 5 a határozottan egyetért.
Egy mátrix táblázatban több állítás is szerepelhet, a tetején 1-5-ig terjedő értékeléssel, bár minden állítást mindig a kérdéssel szemben, önmagában kell vizsgálni. Alternatívaként más mennyiségű számtartományok is használhatók (beleértve az 1-10 és az 1-6 közötti skálákat, mint alább)
Sokasági skálás kérdések
Ez egy olyan skála, amely egy esemény gyakoriságának megállapítására szolgál, vagy arra, hogy milyen gyakran fordul elő egy esemény. Ez segíthet megérteni az ügyfelek viselkedését egy termékkel vagy szolgáltatással szemben. A “Mikor , milyen gyakran ?” kérdés segítségével. A válaszkészlet a “Nagyon gyakran”, “Néha”, “Egyáltalán nem” vagy “X-nél többször” és “Egyáltalán nem” közötti skálán futhat.
A válaszadónak figyelembe kell vennie saját használati viselkedését, és azt egy olyan intervallumértékhez kell rendelnie, amely szerinte a legközelebb áll hozzá. Ez értelmezési különbségeket eredményezhet – például, hogy a “néha” mennyire vonatkozik?
Összehasonlító skála
Ez a skála az összehasonlításból származó preferenciák megismerésére szolgál. A válaszadó két összehasonlított mérték közül választva választja ki a választ (például egy válasz “egy másikhoz képest” vagy “egy másikhoz képest”).
Ez lehet nem relációs kapcsolat. Például megkérdezheti a válaszadókat, hogy “Melyik funkciót szereti a legjobban?”, és megadhat két funkciót, amelyek közül választhatnak. Ez azonban akkor a leghasznosabb, ha az elemek szorosan kapcsolódnak egymáshoz, például ugyanannak a terméknek két változata, hogy megtudja, melyik tetszik jobban a célzott válaszadónak.
Szemantikai differenciálskála
Ez egy olyan skála, amely a válaszadó meggyőződéseit vizsgálja. A résztvevők úgy válaszolnak, hogy jelzik, hol helyezkedik el egy termék vagy tárgy egy skálán, ahol a skála mindkét vége két, a tárgy leírására használt, egymással ellentétes irányú jelzőt jelöl. Például “forró”, ami átmegy “hidegbe”, “jó”, ami átfordulhat “rosszba”.
Hasznos megérteni, hogy a vásárló hogyan látja egy termék vagy szolgáltatás értékét, ha összehasonlítja azt a poláris ellentétével. Ez azonban csak akkor működik, ha a jelzős értékek valóban ellentétesek. Ezt a skálát kritizálták, mert nem ad egyértelműséget arról, hogy a két jelző között mit jelentenek a középértékek.
Grafikus skálás kérdések
Ez egy olyan skála, amely lehetővé teszi a válaszadók számára, hogy a válaszok grafikus ábrázolása alapján válasszanak egy értéket. Ez lehet egy arcokat ábrázoló skála, amely a boldog arctól a szomorú arcon át a szomorú arcig mutatja. Ezt egy 1-5-ig terjedő csillaghalmaz is ábrázolhatja.
Ez különösen hasznos lehet a földrajzi területeket átfogó felméréseknél, ami segítheti a megértést.
Slider skála
Ez a skála arra szolgál, hogy a válaszadó számára értelmezési szabadságot biztosítson, hogy olyan pontra válaszoljon, amilyenre szeretne, hogy két mérési pont között a legjobban képviselje a véleményét. Míg a két pont konkrét intervallumokat is jelölhet (például 1-5, vagy “Boldog” és “Szomorú”).
Ez az emberek számára trükkös lehet az utólagos értelmezés, ezért gondosan fontolja meg, mikor használja ezeket a diákat.
Hogyan állíthatok be helyesen egy értékelőskála-kérdést?
Ha helytelenül állít be egy értékelőskála-kérdést, az összezavarhatja a válaszadókat, megzavarhatja az adatok eredményeit és időt veszíthet. A minősítési skálakérdés beállításakor több dologra is érdemes odafigyelni:
A skála pontjainak meghatározása
A skála pontjainak a lehető legszorosabban kell megfelelniük a skála alapgondolatának (konstrukciójának). Emellett a skálának elegendő pontot kell adnia ahhoz, hogy a válaszadókat a lehető legérvényesebben megkülönböztesse egymástól
A skála egyes pontjainak jelentését könnyen értelmezhetőnek kell lennie – azaz a skálapontok jelentését minden válaszadónak azonos módon kell értelmeznie.
A megfelelő értékelőskála használata
A fenti, az egyes értékelőskála-típusok szerinti bontás alapján képet kaphat arról, hogyan építheti be ezeket a felmérésébe (gyors hivatkozásként lásd a félkövérrel szedett szöveget).
Ha azonban nem biztos abban, hogy az egyik típust a másik helyett használja, először fontolja meg mindkettő használatát egy teszt során. Ha az eredményei azt mutatják, amit remélt, akkor tudja, hogy melyik tesztet érdemes elvégeznie.
A numerikus skálákon az “1” mindig a skála legalacsonyabb végpontját, az “5” pedig mindig a legmagasabbat jelenti. Ennek az az oka, hogy a skála egy vízszintes tengelyen balról jobbra halad, tehát ahogy jobbra halad, a számoknak egyre nagyobbnak kell lenniük.
Egy extra mezővel több információt nyerhet
Ha értékelési skálát tartalmaz, érdemes egy szabad szöveges válaszmezőt is elhelyezni alatta, hogy megkérje a válaszadót, fejtse ki korábbi válaszát. Így megtudhatja, hogy miért válaszolt úgy, ahogyan válaszolt, és ezt összehasonlíthatja más hasonló eredményekkel az ellenőrzés érdekében.
A skálát kiegészítheti egy másik mezővel is azok számára, akik valóban nem biztosak benne – például egy “Nem alkalmazható”, “Egyéb” vagy “Nem tudom” jelölőnégyzettel.
A szoftverek ezt általában elkülönítik a skála pontjaitól, hogy ne zavarja össze a válaszadót. Ez azt is megakadályozza, hogy a válaszadó véletlenszerű választ adjon, és befolyásolja az adatai eredményeit, mivel nem áll rendelkezésére alternatív cselekvés.
A skálakérdések használatával kapcsolatos gyakori kérdések
Hány skálapontot tartalmazzon a kérdésem?
A skálapontok száma attól függ, hogy milyen típusú kérdést tesz fel. Ha olyan gondolattal vagy konstrukcióval foglalkozik, amely a pozitívtól a negatívig terjed – gondoljon az elégedettségi szintekre – (ezeket kétpólusú konstrukcióknak nevezik), akkor 1-7 pontos skálát szeretne, amely tartalmaz egy középső vagy semleges pontot. A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy a Likert-skála címkékkel ellátott elégedettségi kérdés válaszlehetőségének így kell kinéznie:
![Skálapont 1](https://www.qualtrics.com/wp-content/uploads/2015/04/Scale-Point-1.png)
![Skála 2. pontja](https://www.qualtrics.com/wp-content/uploads/2015/04/Scale-Point-2.png)
Röviden: A cél az, hogy a válaszadók olyan módon tudjanak válaszolni, amely lehetővé teszi számukra, hogy a lehető legjobban differenciálják magukat, anélkül, hogy olyan sok pontot adnának meg, hogy a mérés zajossá vagy megbízhatatlanná válna. Még egy 11 pontos (0-10) skálán is nehézséget okoz a válaszadóknak, hogy megbízhatóan elhelyezzék magukat, ami csökkenti az értékelési skála minőségét.
Ez azért van, mert a 3 nem különbözik annyira a 4-től és a 6 nem különbözik annyira a 7-től, és mivel az alapvető 5 vagy 7 szinteken túl ennyivel több elégedettségi szint van, a felmérési intézkedések zavarosabbá válnak.
Meg akarok adni egy középső válaszlehetőséget?
Sok kutató panaszkodik, hogy a középső alternatívák bevonása alapvetően lehetővé teszi a válaszadók számára, hogy ne foglaljanak állást. Egyesek még azt is tévesen feltételezik, hogy a középső válaszok álcázott “nem tudom” válaszok, vagy hogy a válaszadók elégedettek, amikor középső válaszokat adnak.
A kutatások azonban azt sugallják, hogy a középső válaszok nem feltétlenül azt jelentik, hogy a válaszadók nem tudják vagy elkerülik a választást. Valójában a kutatások azt mutatják, hogy ha a középpontot választó válaszadókat arra kényszerítenék, hogy válasszanak egy oldalt, akkor nem feltétlenül ugyanúgy válaszolnának a kérdésre, mint a többi válaszadó, akik egy oldalt választottak.
Ez arra utal, hogy a középső alternatívákat meg kell adni, és hogy a válaszadók érvényesen és megbízhatóan választhatnak. Ha a válaszadókat arra kényszerítjük, hogy válasszanak egy oldalt, az nem kívánt varianciát vagy torzítást hozhat az adatokba.
Hogyan címkézzem a válaszlehetőségeket?
Néhányan inkább csak a végpontokat címkézik. Mások a középpontot is felcímkézik. Vannak, akik szavakkal, mások pedig numerikusan címkéznek. Mi a helyes? A legpontosabb felmérések egyértelmű és konkrét címkével rendelkeznek, amely pontosan jelzi, hogy az egyes pontok mit jelentenek.
A felmérés értékelési skálapontjainak és azok címkézésének céljaihoz visszatérve, azt szeretnénk, hogy minden válaszadó könnyen értelmezze az egyes skálapontok jelentését, és hogy a válaszadók között ne legyen helye eltérő értelmezéseknek. A címkék kulcsfontosságúak a félreérthetőség és a válaszadói zavar elkerülése érdekében.
Ez azt jelenti, hogy a részben címkézett skálák nem feltétlenül teljesítenek olyan jól, mint a teljesen címkézett skálák, és hogy a számokat csak a numerikus adatokat gyűjtő skálák (nem a minősítő skálák) esetében kell használni. A teljesen felcímkézett skálák bizonyítottan megbízhatóbb és érvényesebb adatokat szolgáltatnak.