Kohorta (statisztika)

A szó más értelmezéseiért lásd: kohorta (disambiguation).

A statisztikában, a marketingben és a demográfiában a kohorsz olyan alanyok csoportja, akiknek van egy meghatározó jellemzőjük (általában olyan alanyok, akik egy kiválasztott időszakban közös eseményt éltek át, például születés vagy érettségi).

Eset-kontroll vizsgálat kontra kohorsz az idővonalon. Az “OR” az “esélyhányados”, az “RR” pedig a “relatív kockázat” rövidítése.

A kohorsz adatok gyakran előnyösebbek lehetnek a demográfusok számára, mint az időszaki adatok. Mivel a kohorszadatok egy adott időszakra vannak kihegyezve, általában pontosabbak. Azért pontosabbak, mert úgy hangolhatók, hogy egy adott tanulmányra szabott adatokat lehessen lekérdezni.

Az időszaki adatokkal ellentétben a kohorszadatokat nem befolyásolják a tempóhatások. Ezzel szemben a kohorszadatok hátrányosak lehetnek abban az értelemben, hogy hosszú időbe telhet a kohorszvizsgálathoz szükséges adatok összegyűjtése. A kohorszvizsgálatok másik hátránya, hogy kivitelezésük rendkívül költséges lehet, mivel a vizsgálat hosszú ideig tart, a demográfusoknak gyakran elegendő pénzeszközre van szükségük a vizsgálat működtetéséhez.

A demográfia gyakran állítja szembe a kohorszperspektívát és az időszaki perspektívát. Például a teljes kohorsz termékenységi ráta a nők kohorszainak átlagos befejezett családméretének mutatója, de mivel csak a gyermekvállalást befejező nők esetében ismerhető meg, a jelenleg termékeny nők esetében nem mérhető. A teljes termékenységi rátát úgy lehet kiszámítani, mint a kohorsz életkor-specifikus termékenységi rátáinak összegét, amelyek az életkor előrehaladtával alakulnak ki. Ezzel szemben a teljes időszaki termékenységi arányszám az aktuális életkor-specifikus termékenységi arányszámok segítségével számítja ki a befejezett családméretet egy fiktív nő számára, ha egész életében ezeket a termékenységi arányszámokat tapasztalná.

A kohorszon végzett vizsgálat a kohorszvizsgálat.

A kohorszvizsgálatok két fontos típusa:

  1. Prospektív kohorszvizsgálat: Az ilyen típusú vizsgálatban az expozíciós adatok (kiindulási adatok) gyűjtése történik az érdeklődésre számot tartó kimenetelek kialakulása előtt felvett alanyoktól. Az alanyokat ezután időben (a jövőben) követik, hogy rögzítsék, mikor alakul ki az alanyban az érdeklődésre számot tartó kimenetel. A vizsgálatban részt vevő alanyok nyomon követésének módjai: telefonos interjúk, személyes interjúk, fizikai vizsgálatok, orvosi/laboratóriumi vizsgálatok és postai kérdőívek. A prospektív kohorszvizsgálatra példa például az, ha egy demográfus a 2018-as évben született összes férfit meg akarná mérni. A demográfusnak meg kellene várnia, hogy az esemény véget érjen, a 2018-as évnek véget kell érnie ahhoz, hogy a demográfus rendelkezzen az összes szükséges adattal.
  2. Retrospektív kohorszvizsgálat: A retrospektív tanulmányok olyan alanyokkal kezdődnek, akiknél fennáll az érdeklődésre számot tartó eredmény vagy betegség kockázata, és azonosítja az eredményt attól kezdve, hogy az alany hol van, amikor a vizsgálat megkezdődik, az alany múltjáig, hogy azonosítsa az expozíciót. A retrospektív felhasználja a nyilvántartásokat: klinikai, oktatási, születési bizonyítványok, halotti anyakönyvi kivonatok stb. de ez nehéz lehet, mert előfordulhat, hogy nem állnak rendelkezésre adatok a megkezdett vizsgálathoz. Ezek a vizsgálatok többszörös expozíciót tartalmazhatnak, ami megnehezítheti ezt a vizsgálatot. Másrészt egy retrospektív kohorszvizsgálatra példa, ha egy demográfus az 1970-ben született, 1-es típusú cukorbetegségben szenvedő emberek egy csoportját vizsgálná. A demográfus a múltbeli adatok vizsgálatával kezdené. Ha azonban a demográfus hatástalan adatokat vizsgálna, hogy megpróbáljon következtetni az 1-es típusú cukorbetegség forrására, a demográfus eredményei nem lennének pontosak.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük