Mi az ordinális adat?
A statisztikában az ordinális adatok olyan típusú adatok, amelyekben az értékek természetes sorrendet követnek. Az ordinális adatok egyik legjellemzőbb tulajdonsága, hogy az adatértékek közötti különbségek nem határozhatók meg, vagy értelmetlenek. Az adatkategóriákból általában hiányzik az alapul szolgáló attribútum egyenlő növekményeit jelentő szélesség.
Az intervallum- vagy arányadatok értékei bizonyos esetekben csoportosíthatók, hogy az adatok jellemzőit megkapjuk. Például a jövedelem tartományait ordinális adatnak tekintjük, míg maga a jövedelem az arányadat.
Az intervallum- vagy arányadatokkal ellentétben az ordinális adatok nem manipulálhatók matematikai operátorokkal. Emiatt az egyetlen rendelkezésre álló mérőszám a központi tendenciaCentral TendencyCentral TendencyA központi tendencia egy adathalmaz leíró összefoglalása egyetlen értéken keresztül, amely az adateloszlás középpontját tükrözi. Az ordinális adatokat tartalmazó adatkészletek esetében a változékonysággal együtt a medián.
A rendi adatok felhasználása
A rendi adatokat gyakran alkalmazzák különböző felmérésekben és kérdőívekben. Ilyen például a Likert-skála, amellyel számos felmérésben találkozhat. A Likert-skála felsorolja a pszichometriai skála kategóriáit, például “Teljesen egyetért”, “Egyetért” stb.
Ezekre az adattípusokra számos példával gyakran találkozhatunk a pénzügyekben és a közgazdaságtanban. Tekintsünk egy gazdasági jelentést, amely a GDP szintjét vizsgáljaGross Domestic Product (GDP)A bruttó hazai termék (GDP)A bruttó hazai termék (GDP) egy ország gazdasági egészségének standard mérőszáma és az életszínvonal mutatója. A GDP arra is használható, hogy összehasonlítsuk a különböző országok termelékenységi szintjét. különböző országok termelékenységi szintjeit. Ha a jelentés az országokat GDP-adataik alapján rangsorolja, a rangsorok az ordinális adatok példái.
Hogyan elemezzük az adatokat?
Az ordinális adatok elemzésének legegyszerűbb módja a vizualizációs eszközök használata. Az adatokat például egy táblázatban lehet bemutatni, amelyben minden sor egy külön kategóriát jelöl. Emellett különböző diagramok segítségével is vizualizálhatók. Az ilyen típusú adatok ábrázolására leggyakrabban használt diagram a sávdiagram.
A rendi adatok fejlett statisztikai elemzési eszközökkel is elemezhetők, mint például a hipotézisvizsgálatHipotézisvizsgálatA hipotézisvizsgálat a statisztikai következtetés egyik módszere. Arra szolgál, hogy teszteljük, helyes-e egy populációs paraméterre vonatkozó állítás. Hipotézisvizsgálat. Megjegyzendő, hogy a standard parametrikus módszerek, mint például a t-próba vagy az ANOVA, nem alkalmazhatók ilyen típusú adatokra. Az adatok hipotézisvizsgálata csak olyan nem parametrikus tesztekkel végezhető el, mint a Mann-Whitney U-teszt vagy a Wilcoxon Matched-Pairs teszt.
Még több forrás
A CFI a pénzügyi modellezési és értékelési elemző (FMVA)™FMVA® tanúsítvány hivatalos szolgáltatója Csatlakozzon a több mint 850 000 diákhoz, akik olyan vállalatoknál dolgoznak, mint az Amazon, a J.P. Morgan és a Ferrari 
tanúsítási program, amelynek célja, hogy bárkit világszínvonalú pénzügyi elemzővé tegyen.
Az alábbi további CFI-forrásokat ajánljuk a pénzügyi elemzéssel kapcsolatos ismeretek folyamatos tanulása és fejlesztése érdekében:
- Basic Statistics Concepts in FinanceBasic Statistics Concepts for FinanceA statisztika szilárd megértése döntő fontosságú a pénzügyek jobb megértéséhez. Sőt, a statisztikai fogalmak segíthetnek a befektetőknek nyomon követni
- Mutually Exclusive EventsMutually Exclusive EventsA statisztikában és a valószínűségelméletben két esemény kölcsönösen kizárja egymást, ha nem fordulhat elő egyszerre. A kölcsönösen kizáró események legegyszerűbb példája
- MediánA medián egy statisztikai mértékegység, amely egy növekvő sorrendben (azaz a legkisebb értéktől a legnagyobb értékig) felsorolt adathalmaz középső értékét határozza meg. A medián
- Kvantitatív elemzésKvantitatív elemzésA kvantitatív elemzés a mérhető és ellenőrizhető adatok, például a bevételek, a piaci részesedés és a bérek összegyűjtésének és értékelésének folyamata annak érdekében, hogy megértsük egy vállalkozás viselkedését és teljesítményét. Az adattechnológia korában a kvantitatív elemzést tekintik a megalapozott döntések meghozatalának előnyben részesített megközelítésének.