Come progettare domande sulla scala di valutazione

Vi mostriamo come progettare e utilizzare domande sulla scala di valutazione nel vostro sondaggio, in modo da ottenere dati di feedback qualitativi facili da interpretare.

Progettare domande sulla scala di valutazione può essere difficile da usare, ma vengono utilizzate perché forniscono un’immensa ricchezza di informazioni sugli atteggiamenti, il comportamento e le risposte del pubblico di destinazione al vostro prodotto o servizio.

Che cos’è una scala di valutazione?

Una scala di valutazione è un tipo di domanda di sondaggio che utilizza domande chiuse per ottenere informazioni da un intervistato. Le domande chiuse forniscono risposte sotto forma di una gamma di scelte da un tema. Questi temi possono includere:

• Livello di soddisfazione
• La misura in cui sei d’accordo con una dichiarazione
• Quanto facile hai trovato qualcosa da completare
• Quanto consiglieresti un servizio

Perché usare una scala di valutazione?

Una scala di valutazione è usata quando si cerca di ottenere un valore di valutazione, per quantificare concetti intangibili o astratti. È simile a una domanda a scelta multipla, ma limita le risposte a un singolo, logico insieme di valori (ad esempio 1-5, 1-10, da molto soddisfatto a per niente soddisfatto).

Queste scale sono usate perché le domande sono facili da capire, forniscono approfondimenti al di là delle barriere linguistiche (come nel caso delle scale grafiche) e possono dare risposte approssimative senza immergersi nei dettagli.

I risultati raccolti per un individuo mostrano la sua valutazione del valore. Quando i risultati sono raccolti su scala, le risposte formeranno un set di dati comparativi da esaminare per le tendenze.

Approfondisci con il manuale di progettazione delle domande del sondaggio.

Esplorando i diversi tipi di scale di valutazione

Per le scale di valutazione, ci sono due gruppi principali:

• Scale ordinali – Queste scale hanno set di risposte che si presentano in un ordine logico e sistematico, che hanno un legame relazionale. Forniscono dati qualitativi. Per esempio, una scala Net Promoter Score chiede all’intervistato di rispondere a questa domanda “quanto è probabile che riferisca un’azienda/prodotto/servizio a un amico” usando una scala da 1 a 10, dove 9-10 denota che l’intervistato sarebbe un “promotore”.
• Scale a intervalli – Queste scale hanno insiemi di risposte in cui ogni intervallo al suo interno ti parla di un significato più profondo, piuttosto che un semplice raggruppamento ordinato. Forniscono dati quantitativi. Per esempio, 1-5 è una lista ordinata di numeri che si presentano uno dopo l’altro. 1 rappresenta un valore (per esempio ‘Meno probabile’) ad un’estremità dello spettro, mentre 5 rappresenta un valore diverso (‘Più probabile’) all’altra estremità dello spettro.

Queste sono alcune delle nostre domande preferite sulla scala di valutazione:

domande sulla scala Likert

Cos’è una scala Likert? Si tratta di una scala per trovare il livello di accordo o disaccordo della persona su una data affermazione. La domanda “quanto sei d’accordo con un’affermazione?” è fornita insieme a una scala da 1 a 5, dove 1 è fortemente in disaccordo, mentre 5 è fortemente d’accordo.

Ci può essere un numero di affermazioni elencate in una tabella a matrice, con la valutazione da 1 a 5 in cima, anche se ogni affermazione dovrebbe sempre essere considerata rispetto alla domanda in sé. In alternativa, possono essere usate altre quantità di intervalli numerici (incluse scale da 1-10 e 1-6 come sotto)

Domande sulla scala di frequenza

Questa è una scala per scoprire la frequenza di un evento, o quanto spesso un evento si verifica. Questo può aiutare a capire il comportamento di un cliente verso un prodotto o un servizio. Usando la domanda “Quando, quanto spesso lo fai? L’insieme delle risposte può andare su una scala da ‘Molto spesso’ a ‘Qualche volta’ a ‘Per niente’, o ‘Più di X’ a ‘Per niente’.

L’intervistato dovrà considerare il proprio comportamento d’uso e assegnarlo a un valore di intervallo che crede sia il più vicino. Questo può portare a differenze di interpretazione – per esempio, a quanto si riferisce ‘qualche volta’?

Scala comparativa

Questa è una scala per scoprire la preferenza da un confronto. Un intervistato sceglie una risposta sulla base di una scelta di due misure comparate (per esempio, una risposta ‘rispetto a’ o ‘rispetto a’ un’altra).

Questa può avere un collegamento non relazionale. Per esempio, si potrebbe chiedere agli intervistati “quale caratteristica ti piace di più?” e fornire due caratteristiche tra cui scegliere. Tuttavia, è più utile quando gli elementi sono strettamente collegati, come due versioni dello stesso prodotto, per vedere quale piace di più al tuo intervistato.

Scala semantica differenziale

Questa è una scala che guarda alle convinzioni dell’intervistato. I partecipanti rispondono indicando dove si trova un prodotto o un articolo su una scala, dove ogni estremità della scala rappresenta due aggettivi opposti utilizzati per descrivere l’articolo. Per esempio, ‘caldo’ che va a ‘freddo’, ‘buono’ che può diventare ‘cattivo’.

È utile per capire come un cliente vede il valore di un prodotto o servizio, quando viene paragonato al suo opposto polare. Tuttavia, questo funziona solo se gli aggettivi di valore sono veramente opposti. Questa scala è stata criticata per non dare chiarezza su cosa significherebbe il punto medio tra i due aggettivi.

Domande su scala grafica

Questa è una scala che permette agli intervistati di scegliere un valore basato su una rappresentazione grafica delle risposte. Questa potrebbe essere una scala di facce, che mostra una faccia felice fino a una faccia triste. Questa potrebbe anche essere rappresentata da una serie di stelle da 1-5.

Questo può essere particolarmente utile per le indagini in aree geografiche diverse, che potrebbero aiutare la comprensione.

Scala a scorrimento

Questa scala serve a fornire libertà di interpretazione all’intervistato, per fargli rispondere a qualsiasi punto voglia, per rappresentare al meglio la sua opinione tra due punti di misurazione. Mentre i due punti potrebbero rappresentare intervalli concreti (come 1-5, o ‘Felice’ e ‘Triste’).

Questo può essere difficile da interpretare per le persone dopo, quindi considera attentamente quando usare queste diapositive.

Come faccio a impostare correttamente una domanda sulla scala di valutazione?

Se imposti erroneamente una domanda sulla scala di valutazione, questo potrebbe confondere i tuoi intervistati, confondere i tuoi risultati e farti perdere tempo. Ci sono diverse cose da notare quando imposti la tua domanda sulla scala di valutazione:

Identifica i punti della tua scala

I punti della scala dovrebbero corrispondere il più possibile all’idea sottostante (costrutto) della scala. Inoltre, la scala dovrebbe dare abbastanza punti per differenziare gli intervistati gli uni dagli altri il più validamente possibile

Dovrebbe essere facile interpretare il significato di ogni punto della scala – cioè il significato dei punti della scala dovrebbe essere interpretato in modo identico da tutti gli intervistati.

Utilizzare la scala di valutazione giusta

La ripartizione di ogni tipo di scala di valutazione qui sopra dovrebbe darti un’idea di come puoi incorporarla nella tua indagine (vedi il testo in grassetto per un rapido riferimento).

Tuttavia, se non sei sicuro di usare un tipo piuttosto che un altro, considera prima di usarli entrambi in un test. Se i risultati ti mostrano quello che speravi di raccogliere, allora sai quale test dovresti fare.

Nelle scale numeriche, ‘1’ deve sempre rappresentare l’estremità più bassa della scala, e ‘5’ deve sempre rappresentare la più alta. Questo perché la tua scala va da sinistra a destra su un asse orizzontale, quindi man mano che ti sposti verso destra, i numeri dovrebbero diventare più grandi.

Ottieni più informazioni con un campo extra

Quando includi una scala di valutazione, potresti voler includere una casella di risposta a testo libero sotto per chiedere al tuo intervistato di espandere la sua risposta precedente. Questo può darti le ragioni per cui una persona ha risposto in quel modo, che potrebbe essere confrontato con altri risultati simili per la verifica.

Inoltre, puoi aggiungere un altro campo alla scala, per le persone che non sono veramente sicure – per esempio, una casella ‘Non applicabile’, ‘Altro’ o ‘Non so’.

Di solito, il software terrà questo separato dai punti della scala, per essere sicuri di non confondere l’intervistato. Questo eviterà anche che l’intervistato scelga una risposta a caso, influenzando i risultati dei tuoi dati, a causa della pressione di non avere un’azione alternativa.

Domande comuni sull’uso delle domande a scala

Quanti punti della scala dovrei includere nella mia domanda?

Il numero di punti della scala dipende dal tipo di domanda che stai facendo. Se hai a che fare con un’idea o un costrutto che varia da positivo a negativo – pensa ai livelli di soddisfazione – (questi sono conosciuti come costrutti bipolari) allora vorrai una scala da 1 a 7 punti che includa un punto centrale o neutro. In pratica, questo significa che le opzioni di risposta per una domanda di soddisfazione le etichette della vostra scala Likert dovrebbero avere questo aspetto:

Se hai a che fare con un’idea o un costrutto che va da zero a positivo – pensa all’efficacia – (questi sono conosciuti come costrutti unipolari) allora userai una scala da 1-5 punti. Le opzioni dell’etichetta di risposta per questo tipo di domanda sarebbero come questa:Siccome non ha senso misurare l’efficacia negativa, questo tipo di scala a 5 punti è la pratica migliore.

Tip: Misurare sempre i costrutti bipolari con scale bipolari e i costrutti unipolari con scale unipolari.

In breve, l’obiettivo è assicurarsi che gli intervistati possano rispondere in un modo che permetta loro di differenziarsi il più validamente possibile senza fornire così tanti punti che la misura diventa rumorosa o inaffidabile. Anche su una scala di 11 punti (0-10) gli intervistati iniziano ad avere difficoltà a posizionarsi in modo affidabile, abbassando la qualità della scala di valutazione.

Questo perché 3 non è così diverso da 4 e 6 non è così diverso da 7 e avere così tanti altri livelli di soddisfazione oltre al 5 o 7 di base rende le misure dell’indagine più confuse.

Voglio dare un’opzione di risposta intermedia? Alcuni addirittura presumono erroneamente che le risposte intermedie siano dei “Non so” mascherati o che gli intervistati siano soddisfatti quando forniscono risposte intermedie.

Tuttavia, la ricerca suggerisce che le risposte intermedie non significano necessariamente che gli intervistati non sanno o stanno evitando di fare una scelta. Infatti, la ricerca indica che se gli intervistati che selezionano il punto intermedio fossero costretti a scegliere una parte, non risponderebbero necessariamente alla domanda nello stesso modo degli altri intervistati che hanno scelto una parte.

Questo suggerisce che le alternative intermedie dovrebbero essere fornite e che possono essere scelte in modo valido e affidabile dagli intervistati. Forzare gli intervistati a scegliere una parte può introdurre una varianza o una distorsione indesiderata nei dati.

Come dovrei etichettare le opzioni di risposta?

Alcune persone preferiscono etichettare solo i punti finali. Altri etichettano anche il punto medio. Alcune persone etichettano con parole e altre etichettano numericamente. Cosa è giusto? I sondaggi più accurati avranno un’etichetta chiara e specifica che indica esattamente il significato di ogni punto.

Tornando agli obiettivi dei punti della scala di valutazione dei sondaggi e delle loro etichette, vogliamo che tutti gli intervistati interpretino facilmente il significato di ogni punto della scala e che non ci sia spazio per interpretazioni diverse tra gli intervistati. Le etichette sono la chiave per evitare l’ambiguità e la confusione degli intervistati.

Questo significa che le scale parzialmente etichettate potrebbero non funzionare bene come una scala completamente etichettata e che i numeri dovrebbero essere usati solo per scale che raccolgono dati numerici (non scale di valutazione). Le scale completamente etichettate hanno dimostrato di produrre dati più affidabili e validi.