Che cosa sono i dati ordinali?
In statistica, i dati ordinali sono il tipo di dati in cui i valori seguono un ordine naturale. Una delle caratteristiche più notevoli dei dati ordinali è che le differenze tra i valori dei dati non possono essere determinate o sono prive di significato. Generalmente, le categorie di dati mancano della larghezza che rappresenta gli incrementi uguali dell’attributo sottostante.
In alcuni casi, i valori dei dati di intervallo o di rapporto possono essere raggruppati per ottenere le caratteristiche dei dati. Per esempio, gli intervalli di reddito sono considerati dati ordinali mentre il reddito stesso è il dato di rapporto.
A differenza dei dati di intervallo o di rapporto, i dati ordinali non possono essere manipolati usando operatori matematici. Per questo motivo, l’unica misura disponibile della tendenza centraleLa tendenza centrale è una sintesi descrittiva di un insieme di dati attraverso un singolo valore che riflette il centro della distribuzione dei dati. Insieme alla variabilità per i set di dati che contengono dati ordinali è la mediana.
Usi dei dati ordinali
I dati ordinali sono comunemente impiegati in varie indagini e questionari. La scala Likert che puoi trovare in molti sondaggi ne è un esempio. La scala Likert elenca le categorie della scala psicometrica come “Fortemente d’accordo”, “D’accordo”, ecc.
Vari esempi di questo tipo di dati si possono incontrare spesso in finanza ed economia. Consideriamo un rapporto economico che indaga i livelli del PILProdotto interno lordo (PIL)Il prodotto interno lordo (PIL) è una misura standard della salute economica di un paese e un indicatore del suo standard di vita. Inoltre, il PIL può essere utilizzato per confrontare i livelli di produttività tra diversi paesi. di diversi paesi. Se il rapporto classifica i paesi secondo le loro cifre del PIL, le classifiche sono esempi di dati ordinali.
Come analizzare i dati?
Il modo più semplice per analizzare i dati ordinali è usare strumenti di visualizzazione. Per esempio, i dati possono essere presentati in una tabella in cui ogni riga indica una categoria distinta. Inoltre, possono anche essere visualizzati usando vari grafici. Il grafico più comunemente usato per rappresentare questi tipi di dati è il grafico a barre.
I dati ordinali possono anche essere analizzati utilizzando strumenti avanzati di analisi statistica come il test delle ipotesiIl test delle ipotesi è un metodo di inferenza statistica. Viene utilizzato per verificare se un’affermazione riguardante un parametro della popolazione è corretta. Test di ipotesi. Si noti che i metodi parametrici standard come t-test o ANOVA non possono essere applicati a questi tipi di dati. La verifica delle ipotesi sui dati può essere effettuata solo utilizzando test non parametrici come il test Mann-Whitney U o il test Wilcoxon Matched-Pairs.
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