C’è una crisi di competenze nei Big Data e nella scienza dei dati. Questo è guidato dalla crescente domanda di persone in grado di generare intuizioni e fare previsioni accurate, utilizzando la quantità sempre maggiore di dati che stiamo ora catturando, memorizzando e analizzando.
Questo naturalmente lo rende una scelta di carriera calda al momento. Le aziende di tutti i settori sono alla ricerca di reclute con queste competenze. I datori di lavoro lungimiranti stanno anche diventando più aperti all’idea di “formare” il personale esistente. Quindi, chi è già in carriera ma sta cercando un passo laterale verso un percorso potenzialmente più interessante o gratificante potrebbe considerare la scienza dei dati e l’analitica un’opzione molto allettante.
Nonostante l’ascesa del “citizen data scientist” – coloro che possono dimostrarsi capaci di usare dati e statistiche per guidare il cambiamento all’interno delle organizzazioni, senza essere principalmente scienziati o analisti di dati – il mondo accademico fornisce ancora l’ingresso più fattibile in questo campo.
Quindi, in una serie di post voglio evidenziare alcune delle migliori opportunità educative disponibili oggi. Iniziando con i programmi di master, con pezzi nel prossimo futuro che guardano ai corsi di laurea, di dottorato e ai corsi online gratuiti.
Chi potrebbe beneficiare di un master in data science?
Un master potrebbe essere un ottimo passo successivo se hai già una certa esperienza in quasi tutte le professioni, industrie o campi di ricerca, e sei interessato a come l’analitica e la tecnologia avanzata cambieranno il gioco nei prossimi anni.
Potresti anche essere un neolaureato con una prima laurea in qualche aspetto di IT, ingegneria o tecnologia ma senza alcuna esperienza lavorativa. In questa situazione, un ulteriore studio incentrato sull’applicazione dell’analitica e dell’informazione ti renderà probabilmente un candidato di spicco. Alcuni corsi offriranno anche la possibilità di stage e tirocini nell’industria, che sono ottime opportunità per accumulare esperienza e creare contatti.
Le opportunità di studio a livello di master non sono limitate a coloro che hanno il tempo e i fondi per l’istruzione a tempo pieno – sempre più spesso, i corsi per dirigenti offrono la possibilità di adattare lo studio alle carriere in corso con opzioni flessibili part-time e online.
Quali sono i migliori master in data science?
Ecco la mia scelta di alcuni dei principali programmi MSc di livello mondiale che hanno sviluppato una reputazione di eccellenza nell’insegnamento e per la produzione di laureati di alto livello.
Master of Computational Data Science, Carnegie Mellon University
Il master della CMU è incentrato sull’industria e giganti della tecnologia come Google e Amazon vengono al campus per iscrivere gli studenti a tirocini e stage. Quindi, come ci si aspetterebbe, la concorrenza per l’iscrizione è feroce, con un tasso di accettazione del 10%. Ci si aspetta un forte background in informatica, sia attraverso l’istruzione precedente che attraverso l’esperienza lavorativa.
Le aree di studio includono applicazioni avanzate guidate dalla tecnologia della statistica e della scienza dei dati come l’apprendimento automatico e il data mining. Se riesci a fare il taglio allora le tue prospettive sono grandi – gli stipendi medi iniziali per i laureati sono oltre 100.000 dollari e la maggior parte dei laureati ricevono due o più offerte di lavoro.
Master of Information and Data Science, University of California, Berkeley
Molte scuole stanno ora soddisfacendo le esigenze degli studenti e dei datori di lavoro offrendo apprendimento a distanza online. Il programma del master della UC Berkeley offre un corso completamente online, con l’unico tempo richiesto nel campus di Berkeley essendo l’immersione di 3-4 giorni.
Gli studenti generalmente competono il programma in 20 mesi studiando due corsi per semestre ma questo può essere accelerato a 12 mesi prendendo tre corsi per semestre. I corsi includono statistiche per la scienza dei dati, apprendimento automatico applicato e visualizzazione dei dati. I candidati devono avere una conoscenza pratica del linguaggio di programmazione Python prima di iniziare il corso.
Master of Business Analytics, MIT Sloan
L’unico programma di questa lista che viene presentato come business analytics piuttosto che data science, l’opzione analytics del MIT è comunque focalizzata sull’applicazione di strumenti di data science a problemi di business. Gli studenti ricevono una base nel linguaggio di programmazione statistica R e negli strumenti e metodologie di analisi dei Big Data. Fornito solo come un programma a tempo pieno, questo grado è fatto su misura per i cambiamenti di carriera – in particolare in ingegneria, IT e campi scientifici – così come quelli appena laureati con gradi in matematica, informatica e statistica.
Master of Science and Analytics, Northwestern University
NWU offre una scelta di programmi online o offline per chi cerca un master focalizzato sull’industria nella scienza dei dati. Oltre a studiare per 15 mesi a tempo pieno, on-campus, c’è l’opzione del Master Online of Science in Predictive Analytics.
Qualunque opzione tu scelga, studierai data mining, analisi predittiva e statistiche avanzate. Gli studenti a tempo pieno ottengono il beneficio di uno stage estivo di tre mesi e un praticantato industriale di 8 mesi. Gli ex studenti hanno accettato offerte di lavoro da aziende globali come Apple, IBM, NASA, Nike e Teradata.
Master of Science in Data Science, New York University
NYU è stata la prima università al mondo ad offrire un MS in data science e il suo programma ha ancora la reputazione di essere uno dei migliori.
Svolto a tempo pieno in due anni o part-time fino a cinque, un concetto fondamentale è che gli studenti lavorano a stretto contatto con quelli di altri settori per applicare la scienza dei dati per risolvere problemi pratici e reali. Oltre alle semplici tracce di scienza dei dati, gli studenti possono scegliere di seguire altre tracce formalizzate e concentrare i loro studi su campi come la scienza dei Big Data, il linguaggio naturale, i dati e la matematica e i dati e la fisica, preparandosi per qualsiasi settore a cui puntano alla fine per l’occupazione.
Master of Science in Statistics: Data Science alla Stanford University
Durante questo corso a tempo pieno, gli studenti svilupperanno un’ampia comprensione e un’esperienza di lavoro con i capisaldi della scienza dei dati, tra cui la modellazione statistica, la programmazione e il data mining. Poi si specializzeranno in campi più approfonditi come i dati in medicina, l’apprendimento automatico, la business intelligence e la gestione distribuita dei dati.
Si trova nella Silicon Valley, e gli studenti sono nella posizione ideale per fare esperienze di lavoro e stage con i molti giganti della tecnologia che condividono il loro angolo soleggiato della California.
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