Panoramica
Questa classifica calcola un punteggio di sicurezza per le principali città degli Stati Uniti. Più alto è il punteggio di sicurezza, più i dati mostrano che la città è sicura.
Guardiamo diversi fattori quando assegniamo un punteggio di sicurezza a una città. Il primo e più importante è l’ultimo rapporto dell’FBI su quanti e quali tipi di crimini si sono verificati in ogni città in un singolo anno. Anche le tendenze del crimine della città sono considerate; in altre parole, le città in cui il crimine è in calo ricevono un punteggio di sicurezza più alto e viceversa. Guardiamo anche il numero di agenti delle forze dell’ordine rispetto alla popolazione.
Infine, le metriche demografiche che sono correlate al crimine hanno un piccolo impatto sul Safety Score. Questi includono metriche come la densità della popolazione, le tendenze della popolazione, il tasso di disoccupazione, il reddito mediano, il livello di istruzione, ecc.
Informazioni sui dati
Dati FBI
Il programma UCR (Uniform Crime Reporting) dell’FBI esiste dal 1920, ed è la fonte più completa di statistiche sul crimine. Ogni anno, i dati sui crimini vengono raccolti dalle forze dell’ordine della nazione. I dati non sono inclusi se le forze dell’ordine di una data città non seguono le linee guida di segnalazione dell’UCR.
Il crimine è riportato in due categorie, crimini violenti e crimini di proprietà. I crimini violenti includono omicidio e omicidio colposo non colposo, stupro, rapina e aggressione aggravata. I crimini contro la proprietà includono furto con scasso, furto con scasso, furto di veicoli a motore e incendio doloso. (I dati sugli incendi dolosi sono limitati, quindi non sono inclusi nel nostro punteggio di sicurezza).
I crimini sono riportati sia come numeri grezzi che come eventi per 100.000 residenti. Le occorrenze per 100.000 residenti sono usate nella nostra analisi. Questo perché una grande città come New York City avrà più casi di crimine semplicemente perché ha una popolazione così grande. Il processo di divisione per 100.000 residenti permette un confronto più equo tra città di dimensioni diverse.
I dati FBI UCR includono anche, per molte città, un conteggio dei dipendenti totali delle forze dell’ordine, sia agenti che civili.
I dati più recenti disponibili da FBI UCR sono per l’anno solare 2015. Abbiamo confrontato i dati di ogni città con quelli del 2014 per analizzare se i crimini violenti e quelli contro la proprietà sono in aumento o in diminuzione.
Dati di censimento
I dati demografici sono disponibili dal censimento degli Stati Uniti, condotto l’ultima volta nel 2010. Questi dati sono più facilmente disponibili per MSA (Metropolitan Statistical Area) che per città. Per esempio, New York City stessa è considerata una città, mentre l’area statistica metropolitana di New York City comprende altre città come Newark, New Jersey e Jersey City, New Jersey.
Ove possibile, ogni città in classifica è stata abbinata alla sua MSA appropriata.
Calcolo del punteggio di sicurezza
Preparazione dei dati
Le statistiche FBI UCR sono disponibili online per il download pubblico. Abbiamo ottenuto una copia dei dati del 2015. Le città senza dati del 2015, a causa di dati incompleti o non seguendo le linee guida dell’UCR, non ricevono un punteggio di sicurezza.
Per le classifiche nazionali, le città con una popolazione inferiore a 50.000 abitanti non sono considerate. Questo risulta in una lista nazionale digeribile di città sicure e riduce il rischio di statistiche anomale.
In seguito, i dati del 2015 vengono combinati con altri set di dati. Le statistiche sulla criminalità UCR del 2014 e il numero di forze dell’ordine a tempo pieno del 2015 sono forniti anche dall’FBI. Se mancano i dati del 2014 o i dati delle forze dell’ordine, a queste città viene dato un valore neutro, o medio, per questi fattori piuttosto che essere rimossi dalla classifica. Valori neutri sono dati anche per le tendenze del crimine in alcuni casi in cui le statistiche di segnalazione di una città sono cambiate, e i dati del 2014 non possono essere equamente confrontati con quelli del 2015.
I dati demografici provengono dal Censimento degli Stati Uniti e sono presentati per Area Statistica Metropolitana. Ogni città deve essere abbinata alla sua MSA associata. In alcuni casi, una città può essere associata a una MSA attraverso una linea di stato. Per esempio, Newark, New Jersey è associata al New York City MSA.
Formula del punteggio di sicurezza
Per ogni città, viene calcolato un punteggio di criminalità, e il punteggio di sicurezza è il reciproco del punteggio di criminalità. In plain English, the crime score is based on the combination of occurrences (per 100,000) of the seven crimes, the officer-to-population ratio, violent crime trend, property crime trend, and six demographic factors.
However, each of these factors is not given equal consideration. Each factor listed above is given a weight, with a weight of 100% contributing most to the city’s crime score. The formula and table below show how much weight each factor is given.
Crime Score =
X1A1 + X2A2 + X3A3 + X4A4 + X5A5 + X6A6 + X7A7 + …
Y1B1 + Y2B2 + Y3B3 + …
– Z1C1 – Z2C2 + Z3C3 + Z4C4 – Z5C5 – Z6C6
| Variables | Factor | Weight | |
| X1 | A1 | Murder Rate | 100% |
| X2 | A2 | Rape Rate | 86% |
| X3 | A3 | Robbery Rate | 90% |
| X4 | A4 | Assault Rate | 88% |
| X5 | A5 | Burglary Rate | 74% |
| X6 | A6 | Larceny Rate | 80% |
| X7 | A7 | Vehicle Theft Rate | 62% |
| Y1 | B1 | Population : Officer | 50% |
| Y2 | B2 | Violent Crime % Change | 50% |
| Y3 | B3 | Property Crime % Change | 40% |
| Z1 | C1 | Pop Density | 10% |
| Z2 | C2 | % Pop Change | 10% |
| Z3 | C3 | % Youth Population (15-24) | 5% |
| Z4 | C4 | Unemployment | 5% |
| Z5 | C5 | Median Income | 10% |
| Z6 | C6 | Education Level | 5% |
Crime occurrences are treated as the most serious (highly weighted) factors. Weights are between 100% and 60%. I pesi sono determinati da una combinazione di gravità (come determinato da FBI) e la paura della società (come determinato da un grande studio del 2016 dalla Chapman University). Vedere l’appendice per maggiori dettagli.
Il rapporto agenti/popolazione e le tendenze del crimine hanno un peso medio.
Se una città non riporta né i dati del 2014 né il numero delle forze dell’ordine, ottiene un valore neutro per il rapporto agenti/popolazione e le tendenze del crimine. I valori neutri sono 0% per il trend del crimine e 435 (la media nazionale) per il rapporto popolazione-agenti. Questo metodo ha lo scopo di evitare di rimuovere le città dal set di dati per non avere queste metriche disponibili, mentre allo stesso tempo non dà un vantaggio o uno svantaggio ingiusto sul Safety Score. Essenzialmente queste città ricevono un punteggio basato solo sui dati del 2015 e sui dati del censimento.
I fattori demografici hanno un peso basso. Questi sono pesati poco perché i dati sono disponibili solo a livello di area statistica metropolitana e non a livello di singola città.
Infine, il punteggio di criminalità è capovolto e scalato da 0 a 100. In altre parole, alla città con il più alto punteggio di criminalità viene assegnato un punteggio di sicurezza di 0 e al più basso punteggio di criminalità viene assegnato un punteggio di sicurezza di 100. Questo rende i punteggi di sicurezza più comprensibili.
Classifiche a livello di stato
Alcuni stati meno popolosi hanno solo una, o addirittura zero, città che appaiono nelle classifiche nazionali. Per le classifiche a livello statale, la soglia di popolazione è stata allentata in modo che almeno 25 città siano classificate per stato. Il resto della metodologia è la stessa delle classifiche nazionali.
Appendice
La seguente tabella mostra come i sette tipi di crimini sono classificati per gravità e per paura. Le classifiche sono poi “capovolte” o trasposte in modo che il più grave ottenga il valore più alto. I valori trasposti vengono moltiplicati. Then, this combined score is normalized and fit within 100% to 80% for the violent crimes and 60% to 80% for the property crimes.
| Crime Type | Seriousness | Fear | SeriousnessT | FearT | Combination | Weight |
| murder | 1 | 3 | 7 | 3 | 21 | 100% |
| rape | 2 | 5 | 6 | 1 | 6 | 86% |
| robbery | 3 | 4 | 5 | 2 | 10 | 90% |
| assault | 4 | 4 | 4 | 2 | 8 | 88% |
| burglary | 5 | 2 | 3 | 4 | 12 | 80% |
| larceny | 6 | 1 | 2 | 5 | 10 | 77% |
| vehicle | 7 | 4 | 1 | 2 | 2 | 63% |