M.S. Program in Statistics

La laurea in Statistica si basa su un mix di corsi teorici e applicati, un esame completo e un requisito di consulenza statistica. Per ulteriori informazioni si prega di contattare il coordinatore dei programmi di laurea Andi Carr (abcarr(at)ucdavis.edu).

Il consulente per gli studenti del M.S. è il Prof. Chris Drake (cmdrake(at)ucdavis.edu); tutti i piani di studio devono essere approvati dal Prof. Drake o dal consulente M.S. assegnato. Gli altri membri del M.S. Advising Committee per il 2019-20 sono Miles Lopes, James Sharpnack, e Jane-Ling Wang.

Requisiti di laurea

Approvato dal Graduate Council 11 giugno 2019

Requisiti di ammissione

Un major di laurea in matematica o statistica è tipico per gli studenti laureati in statistica, ma non è richiesto. Tuttavia, a causa della natura matematica di alcuni dei corsi di laurea, gli studenti dovrebbero essere in grado di dimostrare una buona capacità matematica. Il candidato deve completare l’applicazione online dell’Office of Graduate Studies, con tassa, entro la scadenza indicata e includere: una trascrizione ufficiale per ogni scuola frequentata e tre lettere di raccomandazione. I punteggi GRE non saranno considerati quest’anno. Un punteggio sul TOEFL (o IELTS) basato su Internet pari o superiore al minimo universitario di 80 (7 per IELTS) è richiesto se il richiedente non ha un diploma di laurea, o un precedente diploma di laurea, da un istituto di lingua inglese approvato. Il programma non accetta studenti part-time.

a. Prerequisiti: I prerequisiti per l’ingresso al programma del master sono i seguenti: una laurea con una media di 3.0 punti complessivi; un anno di calcolo; un corso di algebra lineare; facilità con un linguaggio di programmazione; e lavoro di divisione superiore in matematica e/o statistica.
b. Carenze: Gli studenti ammessi con carenze devono recuperare i corsi entro il primo anno accademico, e devono ottenere un voto di almeno una B in ogni corso.

Nota bene: non siamo in grado di garantire il finanziamento agli studenti del master.

Double-Major M.S.

Se sei un attuale studente laureato UC Davis e stai pensando di aggiungere la Statistica come un master double-major, i requisiti minimi di ammissione si applicano ancora, tuttavia ci sono linee guida diverse per il processo di applicazione. Si prega di vedere le Linee guida per l’applicazione del Double Major MS per maggiori informazioni.

Il presidente delle ammissioni per il programma M.S è il Prof. Jie Peng. Per ulteriori informazioni, si prega di vedere la nostra Sezione Ammissioni.

Programma di studio

Il programma di studio sarà sviluppato e approvato per ogni studente da uno dei Graduate Advisers in consultazione con lo studente. Questo è un programma M.S. Plan II (senza tesi). È richiesto un minimo di 44 unità, di cui almeno 18 devono essere a livello di laurea (secondo i regolamenti universitari). Un esame finale completo nella materia principale è richiesto ad ogni candidato. Non è richiesta una tesi. L’esame finale completo soddisfa il requisito di capstone.

Requisiti dei corsi per la Laurea MagistraleCore e Electives:

Corso Standard (totale 44 unità)

Corsi Core (totale 32 unità):

• STA 200A Introduzione alla teoria della probabilità
• STA 200B-200C Introduzione alla statistica matematica (4 unità ciascuno)
• STA 135 Analisi multivariata dei dati (4 unità)
• STA 206, 207 & 208 Metodi statistici e ricerca (4 unità ciascuno)

Uno dei seguenti due corsi:

• STA 242 Introduzione alla programmazione statistica (4 unità), o
• STA 243 Statistica computazionale (4 unità)

Corsi opzionali (totale 12 unità):

Almeno tre corsi, di cui almeno uno a livello di laurea, scelti tra:

• STA 137 Applied Time Series Analysis (4 unità)
• STA 138 Analysis of Categorical Data (4 unità)
• STA 141B Data & Web Technologies for Data Anlysis (4 unità)
• STA 141C Big Data & High Performance Statistical Computing (4 unità)
• STA 142 Reliability (4 unità)
• STA 144 Sampling Theory of Surveys (4 unità)
• STA 145 Bayesian Statistical Inference (4 unità)
• STA 260 Statistical Practice and Data Analysis (3 unità)

o qualsiasi corso di laurea di quattroo qualsiasi corso di livello universitario di quattro unità in statistica.
I seguenti corsi possono essere usati come sostituti:

• Per gli studenti che entrano nel programma di laurea come studenti di dottorato, il completamento con successo di STA 232ABC sostituisce STA 206, 207, 208 come requisito per la laurea.S.

• With the permission of one of the Graduate Advisers, an internship coupled with STA 299 can substitute for one elective

Emphasis in Data Science Track (total 48 units)

Core Courses (36 units)

• STA 135 Multivariate Data Analysis (4 units)
• STA 141A Fundamentals of Statistical Data Science (4 units)
• STA 200A Introduction to Probability Theory
• STA 200B Introduction to Mathematical Statistics (4 units each)
• STA 206, 207 Statistical Methods and Research (4 units each)
• STA 208 Statistical Methods in Machine Learning (4 units)
• STA 209 Optimization for Big Data Analytics (4 units)

One of the following two courses:

• STA 242 Introduction to Statistical Programming (4 units), or
• STA 243 Computational Statistics (4 units)

Elective Courses (total 12 units):

At least one course selected from the following:

• STA 137 Applied Time Series Analysis (4 units)
• STA 138 Analysis of Categorical Data (4 units)
• STA 141B Data & Web Technologies for Data Anlysis (4 units)
• STA 141C Big Data & High Performance Statistical Computing (4 units)
• STA 144 Sampling Theory of Surveys (4 units)
• STA 145 Bayesian Statistical Inference (4 units)
• STA 260 Statistical Practice and Data Analysis (3 units)
• Or any graduate level statistics course (4 units)

At least one course selected from the following:

• ECS 122A, B Algorithm Design and Analysis (4 units each)
• ECS 165A, B Database Systems (4 units each)
• ECS 170 Artificial Intelligence (4 units)
• ECS 171 Machine Learning (4 units)
• ECS 289G Special Topics in Computer Science (4 units)

A third elective course taken from Mathematics, Statistica, Informatica o discipline correlate (con l’approvazione del consulente di laurea). (4 unità)

Link alle descrizioni dei corsi: Livello 100 (laurea) – Livello 200 (laurea) – Corsi ECS

Riassunto:

Gli studenti a tempo pieno devono iscriversi a 12 unità per trimestre, incluse le unità di ricerca, accademiche e seminariali. I corsi che soddisfano uno dei requisiti del programma non possono essere presi S/U a meno che il corso sia normalmente valutato S/U. Una volta che i requisiti del corso sono stati completati, gli studenti possono prendere classi aggiuntive secondo necessità, anche se le 12 unità per trimestre sono generalmente soddisfatte con una classe di ricerca (299) e forse seminari, o ulteriori elettivi, approvati da uno dei consulenti del corso. Secondo i regolamenti UC, gli studenti non dovrebbero ordinariamente iscriversi a più di 12 unità di corsi di livello universitario (200) o più di 16 unità di corsi combinati di livello universitario e universitario (100, 200, 300) per trimestre.

Traccia standard: 32 unità di corsi di base e 12 unità di corsi opzionali sono richiesti per un totale di 44 unità.

L’enfasi in Data Science Track: 36 unità di core coursework e 12 unità di elettivi sono richiesti per un totale di 48 unità.

M.S. Comprehensive Exam

Ogni studente M.S. ha bisogno di superare un esame completo, per continuare nel programma. L’esame completo del M.S. è un esame scritto. L’esame può includere l’uso di software statistici e può essere offerto in un laboratorio informatico. L’esame viene sostenuto alla fine del trimestre invernale (durante le vacanze di primavera) al completamento di STA 206 e STA 207. Se uno studente non tenta l’esame dopo il completamento di questi corsi, e non riceve l’approvazione preventiva dalla commissione d’esame, sarà considerato come se non avesse superato l’esame completo.
Se uno studente non supera l’esame completo in questo momento, gli sarà offerto un secondo esame durante il trimestre primaverile successivo al primo. Se uno studente non tenta il secondo esame, sarà contato come un fallimento. Il mancato superamento dell’esame al secondo tentativo sarà contato come un fallimento dell’esame completo.
Il mancato superamento dell’esame completo comporterà una raccomandazione al Decano degli Studi Graduati per l’esclusione dello studente dal programma di laurea.
Gli studenti che sono entrati nel programma di laurea come studenti di dottorato e successivamente cambiano il loro obiettivo di laurea nel programma M. S.S. sono considerati aver superato l’esame completo per il Master se hanno superato la parte STA 232AB dell’esame scritto di pre-qualificazione per il Ph.D. del programma.

Advancement to M.S. Candidacy

I candidati al M.S. Plan II devono presentare un modulo di avanzamento alla candidatura al M.S. (Plan II) prima del completamento del programma. I candidati devono aver preso almeno la metà dei corsi richiesti per i loro requisiti di laurea (18 unità).

Tesi

Poiché il M.S. in Statistica è un programma Piano II, non è richiesta alcuna tesi. L’esperienza di ricerca può essere acquisita scegliendo Statistics 299 sotto la guida di un membro della facoltà. Questo corso può essere correlato al lavoro per il progetto o l’analisi dei dati da presentare all’esame completo del M.S.

Tempo Normativo alla Laurea

Il tempo Normativo alla Laurea per il programma M.S. in Statistica è da quattro a cinque trimestri. Uno studente ben preparato in genere completa il programma in quattro trimestri.

Tempi tipici e sequenza di eventi

Graduate Students deve essere iscritto ad un minimo di 12 unità ogni trimestre. Queste 12 unità possono essere costituite sia da corsi obbligatori che da 299 corsi a unità variabile.

Per uno studente ben preparato è possibile completare i requisiti dei corsi principali entro la fine del primo anno. Gli studenti possono impiegare più tempo se prendono gli elettivi richiesti nel quarto o quinto trimestre. Il seguente sarebbe un programma tipico.

Anno 1

STA 206 (4)
STA 200A (4)
Elettivo (4)

Inverno

STA 207 (4)
STA 200B (4)
STA 135 (4)
M.S. Comprehensive Exam
Advance to Candidacy

Spring

STA 200C (4)
STA 208 (4)
STA 242/243 (4)

Year 2

Elective (4)
Elective (4)
Elective or 299 + internship (4)

The following would be a typical program for a student requiring two full years.

Year 1

STA 106 (4)
STA 200A (4)
STA 141A (4)

Winter

STA 108 (4)
STA 200B (4)
STA 135 (4)

Spring

STA 200C (4)
Elective (4)
Elective (4)

Year 2

STA 206
Elective (4)
Elective (4)

Winter

STA 207
Elective (4)
Elective (4)
M.S. Comprehensive Exam
Advance to Candidacy

Spring

STA 208 (4)
STA 242/243 (4)
Elective (4)

*STA 200ABC is the requirement effective Fall 2017, replacing STA 131ABC.

Per il PDF dei nostri requisiti ufficiali, si prega di vedere “Statistics Graduate Program Degree Requirements”.
******MASTER’S STUDENTS ADMITTED BEFALL 2019: Si prega di fare riferimento ai M.S. Degree Requirements 2017.***

Requisiti di laurea approvati dal Graduate Council 11 giugno 2019