Definizioni Costruttive e Operative
Prima che un concetto o un costrutto possa essere misurato, deve essere definito. I ricercatori sviluppano due tipi di definizioni:
- Definizioni teoriche
- Definizioni operative
Definizioni teoriche: Le definizioni teoriche sono definizioni di base del dizionario. Sono spesso chiamate definizioni costitutive o concettuali. Una definizione teorica dà significato al concetto o al costrutto in esame. Dovrebbe distinguerlo da tutti gli altri concetti o costrutti. Una definizione teorica presuppone sia la conoscenza che l’accettazione delle teorie da cui dipende. Per esempio, una definizione teorica per il concetto “soddisfazione del cliente” è spesso definita come il grado in cui l’esperienza di un cliente con un prodotto o servizio è conforme alle sue aspettative e all’esperienza ideale.
Definizioni operative: Le definizioni operative definiscono un oggetto, un evento, una variabile, un concetto o un costrutto in termini di processi specifici, test e misure usate per determinare la sua presenza o quantità. Le definizioni operative trasformano le definizioni teoriche in eventi osservabili. Questo perché una definizione operativa afferma quali caratteristiche saranno misurate nell’assegnazione di un valore al concetto o al costrutto sotto studio. Le definizioni operative costituiscono la base per le domande di ricerca, le ipotesi e le teorie associate alla ricerca. Se un ricercatore è interessato ai livelli di soddisfazione del marchio, potrebbe chiedere ai clienti di valutare le loro esperienze con questo marchio e i marchi concorrenti su una scala a cinque punti: Molto soddisfatto, Soddisfatto, Neutrale, Insoddisfatto, e Molto Insoddisfatto.
Variabili indipendenti e dipendenti: Ad eccezione degli studi descrittivi, tutte le ricerche devono avere almeno due variabili: Una variabile indipendente o predittiva da una parte e una variabile dipendente o di risposta dall’altra.
Variabile indipendente: Una variabile indipendente è l’input in un processo che influenza la variabile dipendente.
Variabile dipendente: La variabile dipendente è l’output associato alla variabile indipendente. Si chiama variabile dipendente perché “dipende” o “risponde” ad altre variabili. La variabile dipendente è il risultato che si vuole ottenere. Nel marketing, per esempio, il risultato desiderato potrebbe essere il fatturato delle vendite.
Diciamo che stiamo studiando l’impatto delle spese pubblicitarie sul fatturato di 20 categorie di prodotti. Nel nostro studio, la spesa pubblicitaria è la variabile indipendente che predice il fatturato, la variabile dipendente o di risposta.
In qualsiasi studio ci deve essere almeno una variabile indipendente. Di solito c’è più di una variabile indipendente. Le variabili indipendenti sono associate a cambiamenti nella variabile dipendente. Nell’esempio in cui il fatturato è la variabile dipendente, le variabili indipendenti potrebbero includere ciascuna delle strategie del marketing mix (compresa la spesa pubblicitaria) oltre all’attività della concorrenza e lo stato dell’economia.
Variabili discrete e continue: Possiamo classificare una variabile come discreta o continua. Una variabile discreta assume uno di una serie di valori finiti. Una variabile continua può assumere un numero infinito di valori su una scala.
Una scala discreta è usata per classificare le variabili. Ecco alcuni esempi di scala discreta.
Sei uno studente a tempo pieno? Sì o No.
Sei d’accordo con la politica del presidente sull’immigrazione? Sì, No, o Nessuna opinione.
Una scala continua misura l’intensità di un concetto. Il valore può essere assegnato utilizzando un numero infinito di valori in qualsiasi punto della scala. Il tuo peso è una variabile continua. Mentre si potrebbe dire che si pesa 135 libbre. Ma il tuo peso fluttua durante il giorno. Ci sono un numero infinito di misure tra 134 e 136 libbre in quanto è possibile dividere la differenza tra 134 e 136 libbre in unità infinitamente più piccole.
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Data ultima modifica: 13 aprile 2015.
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