Avaliação da validade da construção requer que as correlações da medida sejam examinadas em relação às variáveis que se sabe estarem relacionadas com a construção (supostamente medidas pelo instrumento avaliado ou para as quais existem fundamentos teóricos para esperar que estejam relacionadas). Isto é consistente com a matriz multitrait-multimethod (MTMM) de examinar a validade da construção descrita em Campbell e Fiske’s landmark paper (1959). Existem outros métodos para avaliar a validade da construção além do MTMM. Ele pode ser avaliado através de diferentes formas de análise fatorial, modelagem de equações estruturais (SEM), e outras avaliações estatísticas. É importante notar que um único estudo não prova a validade da construção. Ao contrário, é um processo contínuo de avaliação, reavaliação, refinamento e desenvolvimento. Correlações que se encaixam no padrão esperado contribuem para a evidência da validade da construção. Construir validade é um julgamento baseado no acúmulo de correlações de numerosos estudos usando o instrumento que está sendo avaliado.
A maioria dos pesquisadores tenta testar a validade do constructo antes da pesquisa principal. Para fazer isso, estudos piloto podem ser utilizados. Os estudos-piloto são estudos preliminares em pequena escala destinados a testar a viabilidade de um teste em escala real. Estes estudos-piloto estabelecem a força da sua investigação e permitem-lhes fazer os ajustamentos necessários. Outro método é a técnica de grupos conhecidos, que envolve a administração do instrumento de medição a grupos que se espera sejam diferentes devido às características conhecidas. O teste de relacionamento hipotético envolve uma análise lógica baseada em teoria ou pesquisa prévia. Os estudos de intervenção são mais um método de avaliação da validade da construção. Estudos de intervenção onde um grupo com baixa pontuação na construção é testado, ensinado a construção, e depois remensurado pode demonstrar a validade da construção de um teste. Se houver uma diferença significativa pré-teste e pós-teste, que são analisados por testes estatísticos, então isso pode demonstrar uma boa validade do constructo.
Validade convergente e discriminanteEditar
Validade convergente e discriminante são os dois subtipos de validade que compõem a validade do constructo. Validade convergente refere-se ao grau com que duas medidas de construções que teoricamente deveriam estar relacionadas, estão de fato relacionadas. Em contraste, a validade discriminante testa se conceitos ou medidas que supostamente não estão relacionados são, de fato, não relacionados. Tomemos, por exemplo, uma construção de felicidade geral. Se uma medida de felicidade geral tivesse validade convergente, então construções semelhantes à felicidade (satisfação, contentamento, alegria, etc.) deveriam relacionar-se positivamente com a medida da felicidade geral. Se essa medida tem validade discriminante, então construções que não são supostas estar relacionadas positivamente à felicidade geral (tristeza, depressão, desespero, etc.) não devem se relacionar com a medida da felicidade geral. As medidas podem ter um dos subtipos de construção de validade e não o outro. Usando o exemplo da felicidade geral, um pesquisador poderia criar um inventário onde há uma correlação positiva muito alta entre felicidade geral e contentamento, mas se houver também uma correlação positiva significativa entre felicidade e depressão, então a validade da construção da medida é posta em questão. O teste tem uma validade convergente mas não discriminatória.
Rede nomológicaEdit
Lee Cronbach e Paul Meehl (1955) propuseram que o desenvolvimento de uma rede nomológica era essencial para medir a validade da construção de um teste. Uma rede nomológica define uma construção, ilustrando a sua relação com outras construções e comportamentos. É uma representação dos conceitos (construções) de interesse em um estudo, suas manifestações observáveis e a inter-relação entre elas. Examina se as relações entre construções similares são consideradas com as relações entre as medidas observadas das construções. A observação minuciosa das relações dos construtores entre si pode gerar novos construtos. Por exemplo, a inteligência e a memória de trabalho são consideradas construções altamente relacionadas. Através da observação dos seus componentes subjacentes os psicólogos desenvolveram novos construtos teóricos tais como: atenção controlada e carga a curto prazo. A criação de uma rede nomológica também pode tornar a observação e a medição de construções existentes mais eficientes através da identificação de erros. Os pesquisadores descobriram que o estudo das saliências no crânio humano (frenologia) não são indicadores de inteligência, mas sim do volume do cérebro. Removendo a teoria da frenologia da rede nomológica da inteligência e adicionando a teoria da evolução da massa cerebral, as construções de inteligência se tornam mais eficientes e mais poderosas. A tecelagem de todos estes conceitos inter-relacionados e seus traços observáveis cria uma “rede” que suporta seu conceito teórico. Por exemplo, na rede nomológica para a realização acadêmica, esperaríamos que os traços observáveis de realização acadêmica (isto é, GPA, SAT e pontuação ACT) se relacionassem com os traços observáveis de estudiosidade (horas de estudo, atenção na aula, detalhe das notas). Se não houver um problema com a medição (de desempenho acadêmico ou estudiosidade), ou com a suposta teoria da realização. Se são indicadores uns dos outros, então a rede nomológica, e portanto a teoria construída, de realização académica é reforçada. Embora a rede nomológica proponha uma teoria de como fortalecer construções, ela não nos diz como podemos avaliar a validade da construção em um estudo.
Matriz Multitrait-multimethode-Edit
A matriz multitrait-multimétodo (MTMM) é uma abordagem para examinar a validade da construção desenvolvida por Campbell e Fiske (1959). Este modelo examina a convergência (evidência de que diferentes métodos de medição de uma construção dão resultados semelhantes) e a discriminabilidade (capacidade de diferenciar a construção de outras construções relacionadas). Ele mede seis traços: a avaliação da validade convergente, a avaliação da validade discriminante (divergente), unidades do método do traço, multitrait-multimethods, metodologias verdadeiramente diferentes e características do traço. Este desenho permite aos investigadores testar para: “convergência entre diferentes medidas…da mesma ‘coisa’…e para divergência entre medidas…de ‘coisas’ relacionadas mas conceitualmente distintas.