7.2 Beteendeekonomi och experimentell ekonomi
Beteendeekonomi (BE) är ett område inom ekonomin som betonar vikten av hur individer beter sig i vissa sammanhang. I synnerhet tar detta tillvägagångssätt hänsyn till resultat från andra discipliner, som psykologi, sociologi och datavetenskap, för att förbättra analysen av aktörernas val. De viktigaste punkterna där man inte håller med om den neoklassiska metoden gäller begreppet perfekt rationalitet och det faktum att agenterna endast har externa begränsningar. Med andra ord har agenterna interna begränsningar, t.ex. begränsad kalkylkapacitet, vilket innebär att även om deras mål är att nå den bästa lösningen kan de inte uppnå detta resultat. Aktörerna klassificeras faktiskt som begränsat rationella.
Det är viktigt att göra en åtskillnad mellan klassisk och modern BE. Enligt , var det klassiska BE:s pionjärarbete , även om den moderna BE:s fader var . Båda tillvägagångssätten bygger på bevis för att agenterna inte är helt rationella, men de förfaranden som de använder sig av är mycket olika. Å ena sidan förkastar den klassiska BE-forskningen helt och hållet det vanliga tillvägagångssättet. Man utgår från att aktörerna har begränsad information och att de därför hittar en ”tillfredsställande lösning” snarare än den optimala lösningen. För att hitta denna lösning används ett algoritmiskt förfarande där aktörerna har begränsad information och stegvis bestämmer sig för den bästa lokala lösningen. Å andra sidan följer det moderna BE ett tillvägagångssätt som ligger mycket nära det vanliga tillvägagångssättet. På detta område är aktörerna optimerare, dvs. de har en nyttofunktion att maximera och en begränsning. Den största skillnaden i förhållande till den neoklassiska modellen beror på axiomen om preferenser. På detta område har vissa antaganden lättats upp eller ersatts av mindre strikta hypoteser. Rank-Dependent Expected Utility () och Case-Based Expected Utility () är två av många viktiga teorier inom BE där den vikt som tilldelas nyttofunktionen är den subjektiva sannolikheten snarare än den objektiva.
I det här kapitlet tar vi hänsyn till exempel på både klassisk och modern BE för att förstå hur olika de fungerar i ett ABM-sammanhang.
Arbeten inom BE bör grupperas i två ”tillvägagångssätt”: ett som bygger på den teoretiska modelleringen och ett som bygger på experimentella metoder. Den experimentella ekonomin är ett delområde inom BE. Experiment används inom den ekonomiska vetenskapen som ett verktyg för analys av agenters beteende först under det senaste decenniet. Att göra ett experiment innebär att observera ett verkligt beteende i en kontrollerad miljö där det är möjligt att kontrollera alla variabler utom den som observeras, det vill säga kontrollvariabeln. Det viktigaste kännetecknet för experiment inom ekonomin är att alla deltagare belönas för att ge dem ett monetärt incitament att avslöja sina verkliga preferenser. För att samla in data från experiment behöver vi två grupper, kontrollgruppen och behandlingsgruppen. Den sistnämnda får ”behandlingen”, medan den förstnämnda endast används som jämförelse. Ett exempel kommer att klargöra detta begrepp. Tänk till exempel på det välkända spelet om kollektiva nyttigheter, där spelarna delas in i grupper och beslutar att placera en del av sin förmögenhet i en offentlig fond. Den offentliga varan, som består av summan av de individuella bidragen i samma grupp, delas lika mellan deltagarna. Anta att du vill testa effekten av ojämlikhet på den ursprungliga förmögenheten. I det här fallet är kontrollvariabeln graden av ojämlikhet, så i kontrollgruppen får aktörerna samma belopp, medan aktörerna i behandlingsgruppen är begåvade med olika belopp (se t.ex. bidraget från och ).
Experimentet kan genomföras i laboratoriet eller på fältet. Det första har den stora fördelen att det garanterar full kontroll över miljön, medan fältexperimentet genomförs på samma plats där människor bor, men det garanterar i de flesta fall ett representativt urval. Majoriteten av forskarna föredrar att genomföra laboratorieexperiment eftersom det är enkelt att organisera och billigt eftersom de använder ett urval av studenter på grundnivå. Detta är en svag punkt i detta tillvägagångssätt, eftersom ett litet urval av studenter undergräver den externa giltigheten av försöksresultaten. Liksom i , är en möjlig lösning för att förbättra denna svaghet att beakta ett stort urval av heterogena människor.
I området modern BE bör vi identifiera olika delområden: I det moderna moderna BE kan man skilja mellan följande områden: experimentell mikroekonomi, experimentell makroekonomi och experimentell ekonomi. Den mikroekonomiska analysen är inriktad på att kontrollera giltigheten av den neoklassiska ansatsens antaganden. Ett av de mest undersökta argumenten inom BE är hypotesen att agenterna är själviska, det vill säga att de endast tar hänsyn till sin egen monetära avkastning och inte bryr sig om andras avkastning. Många arbeten har visat att aktörerna även tar hänsyn till andra icke-monetära faktorer, som altruism, ömsesidighet eller betydelsen av sociala normer. Att ta hänsyn till dessa aspekter av mänskligt beteende bör också ha stor betydelse för ekonomisk-politiska beslut. Tänk till exempel på bidragen från och , där arbetsgivarnas och de anställdas beteende på en experimentell tillgångsmarknad analyseras. Resultaten från dessa experiment lyfter fram ett viktigt inslag: ömsesidigheten mellan arbetsgivare och arbetstagare spelar en avgörande roll när det gäller att bestämma den valda ansträngningen och lönen. Om vi tar hänsyn till detta resultat bör vi kunna förbättra arbetstagarnas produktivitet och därmed i sin tur främja den ekonomiska tillväxten. Som påpekas i , bör experiment inom makroekonomi användas för att testa teorin om allmän jämvikt eller för att analysera specifika förutsägelser på en enskild marknad. Inom detta delområde försöker forskarna återskapa ett förenklat ekonomiskt system, och de observerar resultatet utan att införa några beteenderegler. Med hjälp av denna typ av experiment är det möjligt att förstå individuella förväntningar och effekterna av skatte- eller penningpolitik. Ett av de mest meningsfulla experimenten är det som utförts av , där de visar att spelarna påverkas av monetära illusioner. Detta innebär att eftersom det finns en individuell penningillusion genererar en förväntad chock en nominell tröghet. Samma slutsatser dras i experimentet av om penningillusion. Såsom föreslås i , är makroekonomiska experiment också mycket användbara i ett sammanhang med flera jämvikter. I ett experiment med en förenklad decentraliserad ekonomi föreslås ett experiment där det finns två möjliga jämvikter. Resultaten av detta experiment visar att den jämvikt som uppstår genom agenternas interaktion är Pareto-inferior-lösningen. Denna brist på konvergens till den bästa eller rationella jämvikten bekräftas också i ett experiment av . Även i detta fall når spelarna med sina handlingar den suboptimala jämvikten. Inom delområdet experimentell finansiering ligger fokus på att bekräfta eller förkasta hypotesen om en effektiv marknad . I synnerhet är det användbart att observera individuellt beteende på tillgångsmarknaden för att förstå om, och under vilken hypotes, aktörerna kan uppdatera sin ursprungliga uppfattning med all tillgänglig information. Även inom detta delområde spelar förväntningar en avgörande roll. Många experiment har visat att hypotesen om rationella förväntningar är felaktig och att aktörerna dessutom följer vissa heuristiska metoder för att göra sina investeringsval (se t.ex.) Experiment inom finansbranschen undersöker också andra viktiga egenskaper som bubbelbildning, som vanligtvis är relaterad till det välkända flockbeteendet (se bidragen från och ).
Varför är det så viktigt att ta hänsyn till experimentella metoder? Huvudskälet är att experiment gör det möjligt för forskaren att observera det verkliga individuella beteendet i ett specifikt sammanhang och att förstå mikromekanismerna i aktörernas interaktion, som i sin tur förklarar det aggregerade resultatet. På samma sätt betraktar vi i ABM inte den representativa agenten, utan det aggregerade resultatet uppstår genom samspelet mellan heterogena agenter. I nästa avsnitt analyserar vi på djupet hur de experimentella resultaten används för att kalibrera och validera en ABM.