Det finns en kompetenskris inom Big Data och datavetenskap. Detta drivs av den ökande efterfrågan på personer som kan generera insikter och göra exakta förutsägelser med hjälp av den ständigt ökande mängden data som vi nu samlar in, lagrar och analyserar.
Detta gör det förstås till ett hett karriärval för tillfället. Företag inom alla sektorer letar efter rekryteringar med dessa färdigheter. Framåtsträvande arbetsgivare blir också allt mer intresserade av att ”utbilda” befintlig personal. Så de som redan har en karriär, men som vill ta ett sidospår in på en potentiellt mer intressant eller givande bana, kan se datavetenskap och analys som ett mycket lockande alternativ.
Trots framväxten av ”medborgardatavetare” – de som kan visa att de är kapabla att använda data och statistik för att driva på förändringar inom organisationer, utan att i första hand vara datavetare eller analytiker – är det fortfarande den akademiska världen som erbjuder den mest lönsamma ingången till fältet.
Så, i en serie inlägg vill jag belysa några av de bästa utbildningsmöjligheterna som finns tillgängliga i dag. Vi börjar med masterutbildningar, med bitar inom en snar framtid som tittar på grundutbildningar, doktorsexamina och gratis online-kurser.
Vem skulle kunna dra nytta av en masterutbildning i datavetenskap?
En masterexamen kan vara ett bra nästa steg om du redan har viss erfarenhet inom nästan alla yrken, branscher eller forskningsområden och är intresserad av hur analys och avancerad teknik kommer att förändra spelet under de kommande åren.
Du kanske också är nyutexaminerad med en första examen inom någon aspekt av IT, ingenjörsvetenskap eller teknik men utan någon arbetslivserfarenhet. I denna situation kan ytterligare studier med inriktning på tillämpning av analys och information sannolikt göra dig till en framstående sökande. Vissa kurser erbjuder också möjlighet till praktik och industriplaceringar, vilket är utmärkta möjligheter att bygga upp erfarenhet och knyta kontakter.
Möjligheterna att studera på masternivå är inte begränsade till dem som har tid och pengar för heltidsstudier – i allt större utsträckning erbjuder kurser för chefer möjlighet att anpassa studierna till pågående karriärer med flexibla deltids- och onlinealternativ.
Vad är de bästa masterutbildningarna inom datavetenskap?
Här är mitt urval av några av de ledande MSc-utbildningarna i världsklass som har utvecklat ett rykte om att vara utmärkta i undervisningen och att ge ut högkvalitativa studenter.
Master of Computational Data Science, Carnegie Mellon University
CMU:s masterutbildning är branschfokuserad och teknikjättar som Google och Amazon kommer till campus för att anmäla studenter till praktikplatser. Så som man kan förvänta sig är konkurrensen om inskrivningen hård, med en antagningsfrekvens på 10 %. En stark bakgrund inom datavetenskap, antingen genom tidigare utbildning eller arbetslivserfarenhet, förväntas.
Studieområdena omfattar avancerade teknikdrivna tillämpningar av statistik och datavetenskap, t.ex. maskininlärning och datautvinning. Om du klarar av att bli antagen är dina utsikter stora – den genomsnittliga ingångslönen för utexaminerade är över 100 000 dollar och de flesta utexaminerade får två eller fler jobberbjudanden.
Master of Information and Data Science, University of California, Berkeley
Många skolor tillgodoser nu studenternas och arbetsgivarnas behov genom att erbjuda distansundervisning på nätet. UC Berkeleys masterprogram erbjuder en helt online-kurs, där den enda tid som krävs på Berkeleys campus är den 3-4 dagar långa fördjupningen.
Studenterna klarar i allmänhet programmet på 20 månader genom att studera två kurser per termin, men detta kan påskyndas till 12 månader genom att läsa tre kurser per termin. Kurserna omfattar statistik för datavetenskap, tillämpad maskininlärning och datavisualisering. Sökande förväntas ha en fungerande kunskap om programmeringsspråket Python innan de börjar kursen.
Master of Business Analytics, MIT Sloan
Det enda programmet på den här listan som faktureras som affärsanalytik snarare än datavetenskap, MITs graduate analytics option är dock fokuserad på att tillämpa datavetenskapliga verktyg på affärsproblem. Studenterna får en grund i det statistiska programmeringsspråket R samt analysverktyg och metoder för Big Data. Denna examen, som endast tillhandahålls som ett heltidsprogram, är skräddarsydd för karriärbytare – särskilt inom teknik, IT och vetenskapliga områden – samt för nyutexaminerade med examen i matematik, datavetenskap och statistik.
Master of Science and Analytics, Northwestern University
NWU erbjuder ett val av online- eller offlineprogram för dem som söker en branschfokuserad masterexamen i datavetenskap. Förutom att studera i 15 månader på heltid, på campus, finns alternativet Online Master of Science in Predictive Analytics.
Vilket alternativ du än väljer kommer du att studera datautvinning, prediktiv analys och avancerad statistik. Heltidsstuderande får ta del av en tremånaders sommarpraktik och en 8-månaders industripraktik. Tidigare studenter har fått jobberbjudanden från globala företag som Apple, IBM, NASA, Nike och Teradata.
Master of Science in Data Science, New York University
NYU var det första universitetet i världen som erbjöd en magisterexamen i datavetenskap och programmet har fortfarande rykte om sig att vara ett av de bästa.
Det kan ges på heltid under två år eller på deltid i upp till fem år, och ett av de centrala begreppen är att studenterna arbetar nära tillsammans med personer på andra områden för att tillämpa datavetenskap på att lösa praktiska problem i verkligheten. Förutom de raka datavetenskapsspåren kan studenterna välja att följa andra formaliserade spår och fokusera sina studier på områden som Big Data-vetenskap, naturligt språk, data och matematik samt data och fysik, och förbereda sig för de branscher som de så småningom riktar in sig på för anställning.
Master of Science in Statistics: Under tiden på denna heltidskurs kommer studenterna att utveckla en bred förståelse för och erfarenhet av att arbeta med datavetenskapens hörnstenar, inklusive statistisk modellering, programmering och datautvinning. De fortsätter sedan att specialisera sig på mer djupgående områden som data inom medicin, maskininlärning, affärsintelligens och hantering av distribuerade data.
Med sitt läge i Silicon Valley är studenterna idealiskt placerade för att få arbetslivserfarenhet och praktik hos de många teknikjättar som delar sitt soliga hörn av Kalifornien.
Följ mig på Twitter eller LinkedIn. Kolla in min webbplats.