”Det finns inget som heter informationsöverbelastning. Det finns bara dålig design”, har statistikern och professorn Edward Tufte sagt. Än idag håller alla inom analysområdet med om detta uttalande. Att välja rätt visualisering kan tyckas vara en mycket oviktig uppgift, men personer med analytisk bakgrund vet hur viktigt det är att avgöra vilken visualisering som passar vilken typ av data. Visualiseringar är viktiga för att återspegla stora och komplicerade datamängder information som används i företag eller forskning ska kunna förmedlas mycket enkelt, med en snabb blick.
Välja de lämpligaste visualiseringsverktygen beror på ett antal parametrar för de tillgängliga uppgifterna, och beslutet måste fattas på ett sådant sätt att maximalt användbart resultat utvinns ur de tillgängliga uppgifterna. Att bara få uppgifterna att se tilltalande och snygga ut är inte viktigt, den visualisering man väljer måste också vara lättare att förstå och tolka.
Det visuella kriget
Det råder ofta förvirring om vilken av de två – tabeller eller diagram – som ska användas för ett visst problem. Här är en guide för att välja rätt datarepresentation för ditt problem.
1.Exakt vs approximativ:
Tabeller används i situationer där du behöver exakta detaljer, som det exakta numeriska värdet. De är idealiska för data som inte lätt kan presenteras visuellt, eller när data kräver mer specifik uppmärksamhet.Diagramvisualiseringar är lämpliga när du är villig att offra lite av exakthet i siffror eller detaljer och är bekväm med att sätta upp ungefärliga värden eller information för representationer.
2.Jämförelse av data:
Tabeller används när du vill att enskilda värden ska jämföras med varandra. Diagram kan användas när man inte nödvändigtvis behöver jämföra ett värde med ett annat utan för att representera relationer ur uppsättningar av tillgängliga värden. Om du dessutom har mer än en uppsättning värden som har ett direkt samband kan du använda en tabell för att organisera uppgifterna. Tabeller är lätta att jämföra par av relaterade värden och även när flera måttenheter är inblandade.
3.Rått kontra bearbetat:
Tabeller presenterar data för dig i en så rå form som möjligt. Diagram använder abstraktion för att fokusera på trender och relationer mellan data. Uppgifterna slätas ut i viss utsträckning och en förfinad version av dem presenteras slutligen.
4.Datarepresentation: Om det finns många data som innehåller många olika egenskaper och parametrar skulle en presentation av dem i en tabell ge en komplex visualisering av informationen. Om man däremot använder diagram för att representera samma data med många parametrar blir data lätt att titta på och förstå. Detta beror på att diagram samlar ett stort antal data på ett och samma ställe och endast lyfter fram viktiga aspekter som numeriska mönster, trender, fördelningar och liknande abstrakta insikter.
5.Information: Om de uppgifter som ska representeras har numeriska värden samt detaljer i textformat kommer tabeller att representera dem bättre. Diagram har inget sätt att representera textinformation utan begränsningar. Den kan leka med siffror i stor utsträckning men har begränsningar när det gäller text. Men när det finns mer än en typ av data som har ett direkt samband kommer tabeller till nytta i vissa fall. Till exempel för att visa mötesagendor, tid, ämnen, plats, talare, är tabeller att föredra framför diagram, eftersom det blir mycket komplicerat att använda former av diagram i det här fallet.
6.Insikter: För att titta på en sammanfattad version av data är diagram mer användbara eftersom de kan visa dataens form och låter oss känna till trenderna i datasetet med en enda blick, i motsats till tabeller som, som tidigare nämnts, presenterar data så obearbetat som möjligt och därför inte kan visa trenderna och formen på data. Du måste gå igenom varje uppsättning information för att studera dem.
7.Typer: Slutligen är de olika typerna av vart och ett av dessa verktyg för datavisualisering följande: Tabeller: Enkel tabell, flerdimensionell tabell, breda och smala tabeller: Enkel tabell, flerdimensionell tabell, breda och smala tabeller. Diagram: histogram, stapeldiagram, linjediagram, cirkeldiagram, tidsdiagram, organisationsdiagram, träddiagram, flödesdiagram, kartogram, stamtavla, bubbeldiagram, strömdiagram, Kagi-diagram, spridningsdiagram.
Slutsats
Datajournalist David McCandless hade sagt: ”Genom att visualisera information förvandlar vi den till ett landskap som du kan utforska med ögonen. Ett slags informationskarta. Och när man är vilse i information är en informationskarta ganska användbar”.
Båda visualiseringsverktygen, tabeller och grafer, erbjuder specifika fördelar beroende på syftet, och inget verktyg är alltid bättre än det andra. Vilket av de två du vill använda beror helt och hållet på ditt syfte och hur du vill att uppgifterna ska användas. Det är viktigt att du väljer rätt visualisering utifrån dina krav och använder de tillgängliga uppgifterna på bästa sätt för ditt företag. Visualisering ger verkligen svar på frågor som vi inte visste att vi hade.