Kohort (statistik)

För andra betydelser av detta ord, se kohort (disambiguering).

Inom statistik, marknadsföring och demografi är en kohort en grupp av personer som delar en definierande egenskap (vanligen personer som upplevde en gemensam händelse under en utvald tidsperiod, t.ex. födelse eller examen).

Fall-kontrollstudie kontra kohort på en tidslinje. ”OR” står för ”odds ratio” och ”RR” står för ”relativ risk”.

Kohortdata kan ofta vara mer fördelaktiga för demografer än perioddata. Eftersom kohortdata är slipade till en specifik tidsperiod är de vanligtvis mer exakta. Den är mer exakt eftersom den kan trimmas för att hämta anpassade data för en specifik studie.

Det är dessutom så att kohortdata inte påverkas av tempoeffekter, till skillnad från perioddata. Tvärtom kan kohortdata vara ofördelaktigt i den meningen att det kan ta lång tid att samla in de data som behövs för kohortstudien. En annan nackdel med kohortstudier är att det kan vara extremt kostsamt att genomföra, eftersom studien kommer att pågå under en lång tidsperiod kräver demografer ofta tillräckliga medel för att driva studien.

Demografin ställer ofta kohortperspektiv och periodperspektiv mot varandra. Till exempel är det totala kohortfruktsamhetstalet ett index för den genomsnittliga avslutade familjestorleken för kohorter av kvinnor, men eftersom det bara kan vara känt för kvinnor som har avslutat barnafödandet kan det inte mätas för för närvarande fertila kvinnor. Det kan beräknas som summan av kohortens åldersspecifika fruktsamhetstal som erhålls när kohorten åldras genom tiderna. Däremot använder det totala periodiska fruktsamhetstalet aktuella åldersspecifika fruktsamhetstal för att beräkna den fullbordade familjestorleken för en fiktiv kvinna, om hon skulle uppleva dessa fruktsamhetstal under hela sitt liv.

En studie om en kohort är en kohortstudie.

Två viktiga typer av kohortstudier är:

  1. Prospektiv kohortstudie: I denna typ av studie samlas exponeringsdata (baslinjedata) in från de försökspersoner som rekryterats före utvecklingen av de intressanta resultaten. Försökspersonerna följs sedan över tid (i framtiden) för att registrera när de utvecklar det aktuella utfallet. Följande sätt att följa upp försökspersonerna i studien kan användas: telefonintervjuer, personliga intervjuer, fysiska undersökningar, medicinska tester/laboratorieundersökningar och frågeformulär per post. Ett exempel på en prospektiv kohortstudie är till exempel om en demograf vill mäta alla födda män år 2018. Demografen skulle vara tvungen att vänta tills händelsen är över, året 2018 måste ta slut för att demografen ska få alla nödvändiga uppgifter.
  2. Retrospektiv kohortstudie: Retrospektiva studier börjar med försökspersoner som löper risk att drabbas av utfallet eller sjukdomen av intresse och identifierar utfallet med utgångspunkt från var försökspersonen befinner sig när studien inleds till försökspersonens förflutna för att identifiera exponeringen. Retrospektiva studier använder journaler: kliniska journaler, utbildningsjournaler, födelseattester, dödsattester osv. men det kan vara svårt eftersom det kanske inte finns några uppgifter för den studie som inleds. Dessa studier kan ha flera exponeringar, vilket kan göra studien svår att genomföra. Å andra sidan är ett exempel på en retrospektiv kohortstudie att en demograf undersöker en grupp personer som är födda år 1970 och som har typ 1-diabetes. Demografen skulle börja med att titta på historiska data. Men om demografen tittar på ineffektiva uppgifter i ett försök att härleda källan till typ 1-diabetes skulle demografens resultat inte vara korrekta.

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fält är märkta *