Z předchozího oddílu by mělo být zřejmé, že i když je kategorizace subjektů z hlediska expozice a výsledku naprosto přesná, může dojít ke zkreslení rozdílným výběrem nebo ponecháním ve studii. Platí to i naopak: i když je výběr a retence do studie spravedlivou reprezentací populace, z níž byly vzorky vybrány, odhad asociace může být zkreslený, pokud jsou subjekty nesprávně kategorizovány s ohledem na jejich stav expozice nebo výsledek. Tyto chyby se často označují jako chybná klasifikace a mechanismus, který tyto chyby způsobuje, může mít za následek buď nediferencovanou, nebo diferencovanou chybnou klasifikaci. Ken Rothman
je rozlišuje takto:
„V případě chybné klasifikace expozice se jedná o nediferenciální klasifikaci, pokud nesouvisí s výskytem nebo přítomností onemocnění; pokud se chybná klasifikace expozice liší u osob s onemocněním a bez onemocnění, jedná se o diferenciální klasifikaci. Podobně je chybná klasifikace nemoci nediferencovaná, pokud nesouvisí s expozicí; jinak je diferencovaná.“
Nediferencovaná chybná klasifikace expozice
Nediferencovaná chybná klasifikace znamená, že četnost chyb je ve srovnávaných skupinách přibližně stejná. Chybná klasifikace stavu expozice je větším problémem než chybná klasifikace výsledku (jak je vysvětleno na straně 6), ale studie může být zkreslena chybnou klasifikací buď stavu expozice, nebo stavu výsledku, nebo obou.
Nediferenciální chybná klasifikace dichotomické expozice nastává, když se chyby v klasifikaci vyskytují ve stejné míře bez ohledu na výsledek. Nediferencovaná chybná klasifikace expozice je mnohem rozšířenějším problémem než diferencovaná chybná klasifikace (při níž se chyby vyskytují častěji v jedné ze studovaných skupin). Následující obrázek znázorňuje hypotetickou studii, ve které jsou všechny subjekty správně klasifikovány s ohledem na výsledek, ale některé z exponovaných subjektů v každé skupině s výsledkem byly nesprávně klasifikovány jako „neexponované“.‘
Předpokládejme, že byla provedena studie případů a kontrol, která zkoumala souvislost mezi stravou s vysokým obsahem tuku a ischemickou chorobou srdeční. Mohly by být přijaty osoby s onemocněním srdce a kontrolní osoby bez onemocnění srdce, které by byly požádány o vyplnění dotazníků o svých stravovacích návycích, aby bylo možné je zařadit do kategorie, zda mají či nemají stravu s vysokým obsahem tuku. Je obtížné přesně vyhodnotit obsah tuku ve stravě na základě dotazníků, takže by nebylo překvapivé, kdyby došlo k chybám v klasifikaci expozice. Je však pravděpodobné, že v tomto scénáři by k chybné klasifikaci docházelo s víceméně stejnou četností bez ohledu na případný stav onemocnění. Nediferencovaná chybná klasifikace dichotomické expozice vždy vychyluje směrem k nulové hodnotě. Jinými slovy, pokud existuje asociace, má tendenci ji minimalizovat bez ohledu na to, zda se jedná o pozitivní nebo negativní asociaci.
Výše uvedený obrázek znázorňuje scénář, ve kterém je stav onemocnění klasifikován správně, ale některé z exponovaných subjektů jsou nesprávně klasifikovány jako neexponované. To by mělo za následek zkreslení směrem k nulové hodnotě. Rothman uvádí hypotetický příklad, ve kterém je skutečný poměr šancí pro souvislost mezi stravou s vysokým obsahem tuku a ischemickou chorobou srdeční 5,0, ale pokud by přibližně 20 % exponovaných subjektů bylo nesprávně klasifikováno jako „neexponovaní“ v obou skupinách onemocnění, mohl by zkreslený odhad dávat poměr šancí například 2,4. V tomto případě by se jednalo o chybný odhad. Jinými slovy, došlo ke zkreslení směrem k nulové hodnotě.
Nyní však zvažte, co by se ve stejném příkladu stalo, kdyby 20 % exponovaných subjektů bylo chybně klasifikováno jako „neexponovaní“ v obou skupinách výsledků A 20 % neexponovaných subjektů bylo chybně klasifikováno jako „exponovaní“ v obou skupinách – jinými slovy scénář, který by vypadal asi takto:
Tato dodatečná nediferencovaná chybná klasifikace by vedla k ještě závažnějšímu vychýlení směrem k nule, což by dávalo poměr šancí možná 2,0.
Poznamenejme, že Pokud existuje více kategorií expozice, tj. expozice není dichotomická, pak může nediferencovaná chybná klasifikace vychýlit odhad buď směrem k nulové hodnotě, nebo od ní, v závislosti na kategoriích, do kterých jsou subjekty chybně klasifikovány.
Mechanismy nediferencované chybné klasifikace
Nediferencovaná chybná klasifikace může nastat několika způsoby. Záznamy mohou být neúplné, např. lékařský záznam, ve kterém si žádný ze zdravotnických pracovníků nevzpomene zeptat se na užívání tabáku. Může dojít k chybám při zaznamenávání nebo interpretaci informací v záznamech nebo k chybám při přiřazování kódů k diagnózám onemocnění ze strany úředníků, kteří nejsou obeznámeni s průběhem hospitalizace, diagnózou a léčbou pacienta. Subjekty, které vyplňují dotazníky nebo jsou dotazovány, mohou mít potíže se vzpomínáním na minulé expozice. Všimněte si, že pokud se potíže se zapamatováním minulých expozic vyskytují ve stejné míře u obou srovnávaných skupin, pak dochází k nediferencované chybné klasifikaci, která bude vychýlená směrem k nulové hodnotě. Pokud si však jedna výsledná skupina ve studii případů a kontrol pamatuje lépe než druhá, pak dochází k diferenciální chybné klasifikaci, která se nazývá „zkreslení vzpomínek“. Recall bias je popsán níže v části diferenciální chybná klasifikace expozice.
zpět na začátek | předchozí stránka | další stránka