La tecnología de las GPUs ha avanzado sin descanso en los últimos años, principalmente impulsada por las demandas de los jugadores que quieren lo mejor en fidelidad gráfica y framerates. Fundamentalmente, las GPU son ordenadores masivamente paralelos por derecho propio, con una BIOS dedicada, núcleos de procesamiento especializados y memoria RAM. Siempre que una tarea sea paralelizable y pueda escribirse en un formato que aproveche los puntos fuertes de una GPU, es posible aprovechar la tecnología para realizar una amplia gama de tareas mucho más rápidas que las CPU. From things that make sense for 3D hardware, like rendering 3D scenes to esoteric uses including scientific simulation and analysing vast volumes of date hunting for patterns, GPU’s are coming to the fore in a wide range of practical applications. In this article I’ll run through some of the specialised tasks GPU’s can excel in and make recommendations for professionals who want to perform processes on a desktop PC that until recently were the preserve of distributed computing networks.
Best GPUs for Workstations – Our Recommendations
| Award | Design | Model |
|---|---|---|
| Best Budget GPU for CUDA acceleration |  |
EVGA RTX 2060 KO |
| Best GPU for Graphic Design |  |
Zotac GTX 1660 Super Twin Fan |
| Best GPU for Video Editing |  |
MSI RTX 2060 Super Ventus OC |
| Best GPU for 3D Rendering |  |
Gigabyte RTX 2080 Super Turbo (x2) |
| Best Graphics Card for CAD (Autodesk) |  |
NVIDIA Quadro P2000 |
| Best GPU for Machine Learning |  |
Asus RTX 2080 Ti Turbo |
Best Budget GPU for CUDA Acceleration
La reciente renovación de la RTX 2060 por parte de EVGA pretendía ser una simple bajada de precio de la RTX 2060 para competir con el lanzamiento de la RX 5600 XT de AMD. Sin embargo, en las pruebas, estas GPUs mostraron una serie de interesantes discrepancias de rendimiento. La razón estaba en la matriz de la GPU utilizada: Las tarjetas RTX 2070 y 2070 Super utilizan el die GPU TU 104, pero algunos chips no pasan el corte en la validación del control de calidad. Estos chips, utilizables pero incompletos, se «fusionan» para reducir los conductos de renderizado a la especificación de la RTX 2060 y han llegado a la RTX 2060 KO de EVGA. Sin embargo, está claro que no se ha desactivado todo el chip, y en ciertas tareas de cálculo la 2060 KO rinde como las tarjetas para las que estaba destinado su procesador. Esto la convierte en una fantástica compra a un precio de entre 300 y 320 dólares si tienes la intención de realizar tareas de computación intensivas como el renderizado en Blender, ya que rendirá casi tan bien como la RTX 2070 super en muchos casos.
Por supuesto, en juegos, es una RTX 2060 y rendirá como tal – es decir, es excelente a 1080p y más que capaz de un buen juego a 1440p siempre que no tengas intención de usar las funciones RTX en el puñado de juegos que las ofrecen. Si quieres una GPU versátil y con una buena relación calidad-precio, con un rendimiento de computación que supere con creces su precio, la EVGA RTX 2060 KO o KO ultra es tu GPU.
Mejor GPU para diseño gráfico
Para la mayoría de los artistas gráficos que trabajan con fotografías o diseño 2D, una GPU proporciona un pequeño pero notable aumento de rendimiento, especialmente con los productos de la suite de Adobe, que pueden utilizar los núcleos CUDA para acelerar las tareas de cálculo intensivo como las transformaciones. También hay que tener en cuenta que pasar de los gráficos integrados a una GPU dedicada puede permitir pantallas más grandes y frecuencias de refresco más altas, así como un camino más fácil para las configuraciones de múltiples monitores que los profesionales pueden encontrar beneficioso. Sin embargo, rara vez merece la pena optar por una GPU de gama alta y, como solución para todo, las tarjetas Nvidia GTX básicas ofrecen una buena relación calidad-precio y rendimiento. La certificación no es necesaria para el diseño visual cuando sí lo es para la ingeniería u otra aplicación de diseño crítica, y la línea Geforce admite ahora pantallas de 10 bits para obtener la máxima precisión de color (utilizando los controladores de estudio). La aceleración será probablemente modesta, a no ser que se realicen trabajos pesados en 3D (véase «renderización»), por lo que es aconsejable ahorrar dinero en una GPU capaz pero no exagerada. Por eso recomendamos una GTX 1660 Super para la mayoría de las aplicaciones de diseño gráfico y arte digital.
Entre las tarjetas AIB GTX 1660 Super que ofrecen esta GPU recomendaríamos la Zotac Twin fan a 239 dólares. El factor de forma compacta exprime en dos ventiladores de refrigeración para las temperaturas más bajas y un funcionamiento más silencioso, y cuenta con 3 tomas Displayport que podría ser vital para un artista gráfico con una pantalla múltiple configurar. Zotac se ha centrado en el rendimiento y la utilidad de esta tarjeta, no en la estética llamativa de los jugadores, lo que la convierte en una buena opción para una estación de trabajo profesional de manipulación de gráficos.
Mejor GPU para edición de vídeo
La edición de vídeo y el renderizado de los vídeos terminados utiliza una combinación de GPU y CPU, pero el sesgo tanto en el rendimiento de la edición/previsualización como en el renderizado final recae en la CPU en su mayor parte. En cuanto a la GPU, los efectos 3D y las transformaciones se pueden acelerar tanto en la vista en vivo como en el renderizado final por una GPU capaz, pero el efecto no es marcado en el uso a menos que esté trabajando con material de alta resolución.
Aunque depende de sus requisitos precisos, la RTX 2060 Super proporciona un buen equilibrio de rentabilidad, 8gb de VRAM y soporte en los paquetes de edición de vídeo más utilizados (premier pro y Davinci resolve). Nuestra elección, la MSI Ventus GP OC es una tarjeta de bajo precio, pero cuenta con una placa trasera, una robusta solución de refrigeración de doble ventilador y el apoyo de la bien considerada garantía de MSI. Hará un excelente trabajo en una estación de trabajo de producción de vídeo rentable.
Mejor GPU para renderizado 3D
El renderizado 3D en aplicaciones como Blender puede utilizar en gran medida una GPU para reducir los tiempos de salida de la escena. El rendimiento de Blender escala casi linealmente con el número de GPU. Dado que 2 RTX 2080 Supers cuestan poco más de lo que cuesta una sola RTX 2080 Ti, es una buena opción para minimizar los tiempos de renderizado. Las RTX 2080 Ti y las Titans ofrecen la posibilidad de contar con aún más VRAM, pero es probable que sólo sean necesarias en un entorno de estudio profesional en el que la calidad de la producción deba ser máxima. Como solución de una sola tarjeta, la RTX 2080 Ti es la mejor opción, siempre que la VRAM de 11Gb sea suficiente para los proyectos en cuestión.
Nuestra recomendación va a un par de RTX 2080 Supers. Es la forma más versátil y rentable de maximizar el rendimiento sin arruinarse. Asegúrate de emplear también Nvlink para minimizar la latencia de la comunicación entre las dos GPUs; esto puede aportar un aumento adicional del 5-10% del rendimiento.
Debido a que el renderizado requiere mucho tiempo y la carga de calor en la carcasa puede ser extrema, esta es una rara ocasión en la que un refrigerador de GPU soplado es una buena opción: El calor se expulsa de la caja directamente desde la GPU, asegurando que los ventiladores de escape de la caja no se vean abrumados. Como estamos apilando 2 GPUs aquí, el diseño del ventilador significa que ninguna de las tarjetas sufrirá por falta de aire frío. Sólo considere el uso de tarjetas de ventilador axial estándar en esta configuración si puede asegurar que obtendrán un amplio flujo de aire.
La Gigabyte RTX 2080 Super Turbo es una opción fuerte en $ 699, dando un buen rendimiento a un bajo costo. Cuenta con un reloj boost estándar de 1815 Mhz aunque esperaríamos verlo mucho más alto en el uso real, y el flujo de aire evitará el estrangulamiento térmico bajo carga pesada. Una gran opción para SLI y para crear esa estación de trabajo definitiva para 2020.
Mejor tarjeta gráfica para CAD (Autodesk)
CAD, y específicamente Autodesk, es una carga de trabajo un poco extraña para una GPU. Aunque las tarjetas de arquitectura Pascal o Turing de las gamas GTX o RTX de Nvidia ofrecen un gran rendimiento, no están certificadas por Autodesk. Esto significa que los problemas técnicos o las inestabilidades de los controladores son exclusivamente tu problema. También significa que el resultado del proyecto no está certificado, y en entornos industriales y de producción cuando se diseñan componentes críticos, eso no es aceptable.
Por eso nos fijamos en la gama Nvidia Quadro. Estas GPU están fabricadas por PNY y cuentan con la certificación de Autodesk, lo que significa un soporte técnico completo y un mayor rendimiento. Incluso las Quadro básicas superan a las tarjetas RTX de gama alta en tareas específicas de CAD. Las tarjetas Quadro van desde la P2000 hasta las monstruosas RTX basadas en Turing con 24 Gb de VRAM y un precio de cuatro cifras. Sin embargo, para casi todo el trabajo de Autocad, la P2000 será suficiente, ya que cuenta con 5 Gb de VRAM y un diseño de GPU compacto de una sola ranura. Una estación de trabajo CAD aún se beneficia más de una CPU potente, por lo que el económico P2000 de 450 dólares es una sabia elección en la mayoría de las circunstancias. Sólo hay un modelo disponible, lo que simplifica mucho las cosas. Si estás construyendo una estación de trabajo y sabes que tus necesidades son modestas, ésta es la GPU que necesitas.
Mejor GPU para aprendizaje automático
El aprendizaje automático ha pasado a primer plano en los últimos años, tras salir del ámbito de los superordenadores dedicados y entrar en el factor de forma ATX del hardware de consumo asequible. El aprendizaje automático es una carga de trabajo distribuida, lo que significa que consumirá con gusto tantas GPUs como puedas permitirte lanzar al problema. Para la mayoría de las soluciones de caja única, esto significa un límite práctico de 4 GPU. Aunque las tarjetas Titan V y Titan RTX ofrecen un rendimiento supremo con una sola tarjeta, su coste es prohibitivo, lo que significa que las RTX 2080 Ti de consumo las superan por su precio. Con 5.000 dólares tienes dos Titan RTX y cuatro RTX 2080 Ti, y te sobra el dinero para comprar la fuente de alimentación para todas ellas. Este es un buen punto de partida para evaluar tus necesidades de aprendizaje automático y decidir si quieres ampliarlas con más GPUs.
El aprendizaje automático ocupa las GPUs a tiempo completo y durante largas sesiones, por lo que tiene sentido volver a los refrigeradores de estilo «turbo» para asegurar que el aire de escape no se recircule. Teniendo en cuenta que una RTX 2080 Ti tiene un TDP de unos 280W, es totalmente posible crear una caja caliente de 1Kw si se opta por la refrigeración estándar incluso en una caja grande!
Asus fabrica el modelo RTX 2080 Ti Turbo más rentable, llamado simplemente «Turbo». Está disponible a 1149 dólares en Amazon, lo que la convierte en uno de los modelos más baratos de esta tarjeta insignia. Dado que no nos importa el aspecto, las salidas de vídeo o cualquier otra cosa, excepto la compra de tantos núcleos como sea posible, esta GPU es el camino a seguir.
Conclusión
Espero que este recorrido de las GPU en otras aplicaciones haya sido informativo y quizás te haya ayudado a identificar las GPU correctas para tus necesidades. Como siempre, tú eres el que mejor conoce tus necesidades, así que utiliza esto como una guía, no como una lista de la compra. Con los creativos, científicos, ingenieros y diseñadores que aprovechan la potencia de las GPU que tienen sus raíces en los juegos, sólo podemos adivinar los avances que anunciará la disponibilidad de este nivel de potencia de cálculo.