La tecnologiaGPU è avanzata senza sosta negli ultimi anni, principalmente guidata dalle richieste dei giocatori che vogliono il meglio in termini di fedeltà grafica e framerate. Fondamentalmente le GPU sono computer massicciamente paralleli a sé stanti, con BIOS dedicati, core di elaborazione specializzati e RAM. Finché un compito è parallelizzabile e può essere scritto in un formato che sfrutta i punti di forza di una GPU, è possibile sfruttare la tecnologia per eseguire una vasta gamma di compiti molto più velocemente delle CPU. From things that make sense for 3D hardware, like rendering 3D scenes to esoteric uses including scientific simulation and analysing vast volumes of date hunting for patterns, GPU’s are coming to the fore in a wide range of practical applications. In this article I’ll run through some of the specialised tasks GPU’s can excel in and make recommendations for professionals who want to perform processes on a desktop PC that until recently were the preserve of distributed computing networks.
Best GPUs for Workstations – Our Recommendations
| Award | Design | Model |
|---|---|---|
| Best Budget GPU for CUDA acceleration |  |
EVGA RTX 2060 KO |
| Best GPU for Graphic Design |  |
Zotac GTX 1660 Super Twin Fan |
| Best GPU for Video Editing |  |
MSI RTX 2060 Super Ventus OC |
| Best GPU for 3D Rendering |  |
Gigabyte RTX 2080 Super Turbo (x2) |
| Best Graphics Card for CAD (Autodesk) |  |
NVIDIA Quadro P2000 |
| Best GPU for Machine Learning |  |
Asus RTX 2080 Ti Turbo |
Best Budget GPU for CUDA Acceleration
Il rinnovamento della RTX 2060 recentemente rilasciato da EVGA doveva essere un semplice calo di prezzo della RTX 2060 per competere con il lancio della AMD RX 5600 XT. Tuttavia, sotto test, queste GPU hanno mostrato una serie di interessanti discrepanze nelle prestazioni. La ragione era nel die della GPU utilizzato: Le schede RTX 2070 e 2070 Super usano il dado GPU TU 104, ma alcuni chip non riescono a superare il controllo di qualità. Questi chip utilizzabili ma incompleti sono ‘fusi’ per ridurre le pipeline di rendering a una specifica RTX 2060 e hanno trovato la loro strada nella RTX 2060 KO di EVGA. Tuttavia è chiaro che non tutto il die è stato disattivato, e in alcuni compiti di calcolo la 2060 KO si comporta come le schede a cui era destinato il suo processore. Questo la rende un fantastico acquisto di valore a $300-$320 se avete intenzione di fare compiti di calcolo intensivi come il rendering in Blender – si comporterà quasi bene come la RTX 2070 super in molti casi.
Ovviamente, nel gaming, è una RTX 2060 e si comporterà come tale – che è come dire che è eccellente a 1080p e più che capace di un buon gaming a 1440p, a patto che non siate intenzionati a usare le caratteristiche RTX nella manciata di giochi che le offrono. Se volete una GPU versatile e di buon valore, con prestazioni di calcolo da urlo che superano di gran lunga il suo prezzo, la EVGA RTX 2060 KO o KO ultra è la GPU che fa per voi.
La migliore GPU per la progettazione grafica
Per la maggior parte dei grafici che lavorano con fotografie o design 2D, una GPU fornisce un piccolo ma notevole aumento delle prestazioni, in particolare con i prodotti della suite Adobe che possono utilizzare i core CUDA per accelerare compiti computazionalmente intensivi come le trasformazioni. C’è anche la considerazione che passare dalla grafica onboard a una GPU dedicata può consentire schermi più grandi e frequenze di aggiornamento più elevate, così come un percorso più facile per le configurazioni a monitor multipli che i professionisti possono trovare vantaggiose. Tuttavia raramente vale la pena optare per una GPU di fascia alta, e come soluzione completa le schede Nvidia GTX entry-level offrono un buon rapporto qualità-prezzo e prestazioni. La certificazione non è richiesta per il visual design dove è per l’ingegneria o altre applicazioni critiche di progettazione, e la linea Geforce ora supporta i display a 10-bit per la massima precisione del colore (usando i driver studio). L’accelerazione sarà probabilmente modesta a meno che non si faccia un lavoro pesante in 3D (vedi ‘rendering’) quindi è saggio risparmiare denaro su una GPU capace ma non scandalosa. Ecco perché raccomandiamo una GTX 1660 Super per la maggior parte delle applicazioni di grafica e arte digitale.
Tra le schede AIB GTX 1660 Super che offrono questa GPU raccomandiamo la Zotac Twin fan a 239 dollari. Il fattore di forma compatto permette di inserire due ventole di raffreddamento per temperature più basse e un funzionamento più silenzioso, e vanta 3 prese Displayport che potrebbero essere vitali per un artista grafico con un set up a display multipli. Zotac si è concentrata sulle prestazioni e sull’utilità di questa scheda, non sull’estetica appariscente dei giocatori, rendendola una scelta valida per una workstation di manipolazione grafica professionale.
La migliore GPU per il Video Editing
L’editing video e il rendering dei video completati utilizzano una combinazione di GPU e CPU, ma la preponderanza di entrambe le prestazioni di editing/previsione e il rendering finale si trova con la CPU per la maggior parte. In termini di GPU, gli effetti e le trasformazioni 3D possono essere accelerati sia nella visualizzazione dal vivo che nel rendering finale da una GPU capace, ma l’effetto non è marcato in uso a meno che non si stia lavorando con filmati ad alta risoluzione.
Sebbene dipenda dalle vostre precise esigenze, la RTX 2060 Super fornisce un buon equilibrio tra economicità, 8gb VRAM, e supporto nei pacchetti di editing video più utilizzati (premier pro e Davinci resolve). La nostra scelta, la MSI Ventus GP OC è una scheda a basso prezzo ma dotata di un backplate, una robusta soluzione di raffreddamento a doppia ventola e il supporto della ben considerata garanzia di MSI. Farà un lavoro eccellente in una workstation di produzione video a basso costo.
La migliore GPU per il Rendering 3D
Il rendering 3D in applicazioni come Blender può utilizzare pesantemente una GPU per ridurre i tempi di uscita della scena. Le prestazioni di Blender scalano quasi linearmente con il numero di GPU. Dal momento che 2 RTX 2080 Supers costano solo poco più del prezzo di una singola RTX 2080 Ti, è una valida opzione per ridurre al minimo i tempi di rendering. Le RTX 2080 Ti e le Titan offrono la possibilità di avere ancora più VRAM, ma è probabile che queste siano necessarie solo in un ambiente di studio professionale dove la qualità della produzione deve essere al top. Come soluzione a scheda singola, la RTX 2080 Ti è l’opzione migliore, a condizione che 11Gb VRAM siano sufficienti per i progetti in questione.
La nostra raccomandazione va a una coppia di RTX 2080 Supers. È il modo più versatile e conveniente per massimizzare le prestazioni senza rompere la banca. Assicuratevi di utilizzare anche Nvlink per ridurre al minimo la latenza di comunicazione tra le due GPU; questo può portare un ulteriore 5-10% di incremento delle prestazioni.
Perché il rendering richiede molto tempo e il carico di calore sul case può essere estremo, questa è una rara occasione in cui un radiatore per GPU con soffiante è una buona opzione: Il calore viene espulso dal case direttamente dalla GPU, assicurando che le ventole di scarico del case non siano sovraccaricate. Dato che stiamo impilando 2 GPU qui, il design della ventola significa che nessuna delle due schede soffrirà per la mancanza di aria fredda. Considerate l’utilizzo di schede con ventole assiali standard in questa configurazione solo se potete assicurarvi che otterranno un ampio flusso d’aria.
La Gigabyte RTX 2080 Super Turbo è un’opzione forte a 699 dollari, dando una buona performance a un costo basso. Vanta un boost clock standard di 1815 Mhz anche se ci aspetteremmo di vedere molto più in alto nell’uso effettivo, e il flusso d’aria impedirà lo strozzamento termico sotto carico pesante. Una grande opzione per lo SLI e la creazione di una workstation definitiva per il 2020.
Migliore scheda grafica per CAD (Autodesk)
CAD, e in particolare Autodesk è un carico di lavoro leggermente strano per una GPU. Mentre le schede con architettura Pascal o Turing delle gamme Nvidias GTX o RTX offrono ottime prestazioni, non sono certificate da Autodesk. Questo significa che i problemi tecnici o le instabilità dei driver sono solo un vostro problema. Significa anche che il risultato del progetto non è certificato, e in ambienti industriali e di produzione, quando si progettano componenti critici, questo non è accettabile.
Ecco perché guardiamo alla gamma Nvidia Quadro. Queste GPU sono prodotte da PNY e sono certificate da Autodesk, il che significa supporto tecnico completo e prestazioni migliorate. Anche le Quadro entry-level superano le schede RTX di fascia alta nei compiti specifici del CAD. Le schede Quadro vanno dalla P2000 fino alle mostruose RTX Turing con 24 Gb di VRAM e prezzi a quattro cifre. Tuttavia, per quasi tutto il lavoro di Autocad la P2000 sarà sufficiente, con 5Gb di VRAM e un design compatto a singolo slot della GPU. Una workstation CAD beneficia ancora di più di una CPU potente, quindi il conveniente P2000 da 450 dollari è una scelta saggia nella maggior parte delle circostanze. C’è solo un modello disponibile che semplifica notevolmente le cose. Se state costruendo una workstation e sapete che le vostre esigenze sono modeste, questa è la GPU che fa per voi.
La migliore GPU per il Machine Learning
Il machine learning è venuto alla ribalta negli ultimi anni, essendo uscito dal regno dei supercomputer dedicati ed entrato nel fattore di forma ATX dell’hardware consumer a prezzi accessibili. L’apprendimento automatico è un carico di lavoro distribuito, il che significa che consumerà felicemente tutte le GPU che ci si può permettere di lanciare sul problema. Per la maggior parte delle soluzioni a scatola singola questo significa un limite pratico di 4 GPU. Mentre le schede Titan V e Titan RTX offrono prestazioni supreme per una singola scheda, il loro costo è proibitivo, il che significa che le RTX 2080 Ti dei consumatori le supereranno per il loro prezzo. 5.000 dollari vi daranno due Titan RTX ma quattro RTX 2080 Ti con gli spiccioli per l’alimentatore per farle funzionare tutte, e questo è un saggio punto di partenza per valutare le vostre esigenze di apprendimento automatico e decidere se volete scalare con GPU aggiuntive.
L’apprendimento automatico occupa le GPU a tempo pieno e per lunghe sessioni, quindi ha senso tornare ai raffreddatori in stile ‘turbo’ per garantire che l’aria di scarico non venga rimessa in circolo. Tenendo presente che una RTX 2080 Ti ha un TDP di circa 280W, è del tutto possibile creare una scatola calda da 1Kw se si opta per il raffreddamento standard anche in un case grande!
Asus fa il modello RTX 2080 Ti Turbo più conveniente, chiamato semplicemente ‘Turbo’. È disponibile a 1149 dollari su Amazon, il che lo rende uno dei modelli più economici di questa scheda di punta. Dal momento che non ci interessa l’aspetto, le uscite video o qualsiasi altra cosa tranne che comprare il maggior numero possibile di core, questa GPU è la strada da seguire.
Conclusione
Spero che questo tour delle GPU in altre applicazioni sia stato informativo e forse vi abbia aiutato a identificare la GPU giusta per le vostre esigenze. Come sempre, voi conoscete meglio le vostre esigenze, quindi vi prego di usare questa come una guida, non come una lista della spesa. Con persone creative, scienziati, ingegneri e designer che sfruttano la potenza delle GPU che hanno le loro radici nei giochi, possiamo solo immaginare i progressi che la disponibilità di questo livello di potenza di calcolo annuncerà.