Incidentie en prevalentie van reumatoïde artritis in Saskatchewan, Canada: 2001-2014

Setting en opzet

Saskatchewan is een van de drie Prairie Provincies in West-Canada. De meerderheid van de inwoners van Saskatchewan ontvangt een uitkering van de provinciale gezondheidszorg. De rest van de bevolking (< 1%) zou federaal verzekerde personen omvatten, zoals federale gevangenen, Royal Canadian Mounted Police (RCMP) en militair personeel. Deze federaal verzekerde groepen hebben informatie die is opgenomen in gegevens over ziekenhuisgebruik, maar niet in andere gegevensbronnen die in deze studie zijn gebruikt. Bovendien ontvangen First Nations en Metis volkeren die verdragsrelaties hebben met de federale overheid, de zogenaamde “Registered Indians” (RI) en die 15,6% (http://www12.statcan.gc.ca/nhs-enm/2011/as-sa/fogs-spg/Pages/FOG.cfm?lang=E&level=2&GeoCode=47) van de provinciale bevolking uitmaken, een deel van hun gezondheidsvoordelen van de federale overheid. Relevante gegevens van deze bevolkingsgroepen met federale verdragsrelaties werden opgenomen in de gegevensbronnen die in deze studie werden gebruikt.

Een provinciale cohortstudie op bevolkingsniveau van Saskatchewan werd ondernomen om de incidentie en prevalentiecijfers voor RA tussen Fiscal Year 2001-02 (FY0102) en FY1415 te evalueren.

Onderwerpen en gegevensbronnen

Deze retrospectieve, cohortstudie op bevolkingsniveau werd bereikt door gebruik te maken van de Saskatchewan Provincial Health Administrative Databases. Alle beschikbare gegevens, van 1 april 1996 tot 31 maart 2015, werden gebruikt om het cohort te identificeren. De provinciale gezondheidsadministratieve databanken die voor deze studie werden gebruikt waren: de Discharge Abstract Database, de arts Medical Services Database, het Person Health Registration System, en het Vital Statistics Registry. Deze verschillende gegevensbronnen kunnen anoniem aan elkaar worden gekoppeld via unieke persoonlijke ziekteverzekeringsnummers.

De Discharge Abstract Database bevat gedetailleerde gegevens met betrekking tot ziekenhuisopname. Tot 31 maart 2001, voorafgaand aan de onderzoeksperiode, werden de diagnoses geregistreerd volgens de Internationale Classificatie van Ziekten 9e herziening (ICD-9). Vervolgens werd de Internationale Classificatie van Ziekten, 10de herziening, Canadese versie (ICD-10-CA) ingevoerd. Tijdens de periode van 12 maanden van 1 april 2001 tot 31 maart 2002 was ongeveer 90% van de geregistreerde ICD-codes ICD-10-CA, terwijl de resterende 10% ICD-9 was. Na 1 april 2003 werden bijna alle codes in het ICD-10-CA-formaat geregistreerd. Vóór de invoering van ICD-10-CA werden in elk record tussen 3 en 16 diagnoses geregistreerd, en daarna tot 25 diagnoses. De database bevat gedetailleerde diagnostische informatie, waaronder de primaire opnamediagnose, alsmede co-morbiditeitdiagnosen en diagnosen die verband houden met complicaties tijdens de ziekenhuisopname.

De Medical Services Database bevat gegevens over de diensten van artsen. Artsen die op basis van een honorarium worden betaald, dienen declaraties in bij het provinciale Ministerie van Volksgezondheid. Op elke declaratie wordt een enkele diagnose gesteld met behulp van driecijferige ICD-9-codes. Artsen in loondienst zijn over het algemeen verplicht om declaraties in te dienen voor administratieve doeleinden, een praktijk die bekend staat als schaduwfacturering.

Het Person Health Registration System registreert kenmerken van elk verzekerd individu, waaronder hun leeftijd, geslacht, woonplaats, en data van dekking binnen het provinciale ziektekostenverzekeringsplan.

Het Vital Statistics Registry bevat informatie over alle geboorten en sterfgevallen binnen de provincie.

Cohort case definition

Rheumatoïde artritis

Een eerder gevalideerd algoritme voor administratieve gegevens werd gebruikt bij de identificatie van mensen met RA voor dit cohort . Personen werden geïdentificeerd als personen met RA indien ze drie of meer doktersclaims voor RA (ICD-9 code: 714) hadden, waarvan minstens één werd ingediend door een reumatoloog, een specialist algemene interne geneeskunde of een orthopedisch chirurg, binnen een periode van 2 jaar, of indien ze één of meer ziekenhuisopnames hadden met de diagnose RA (ICD-9 code: 714, ICD-10 codes: M05, M06) in één van de maximum 25 diagnosevelden. Wanneer een individu zowel aan de criteria voor doktersbezoek als aan die voor ziekenhuisopname voldeed, werd de vroegste opname beschouwd als de indexdatum van de diagnose. Voor inclusie in dit cohort moesten de individuen 18 jaar of ouder zijn op de indexdatum van hun RA-diagnose en een ononderbroken ziekteverzekering hebben (d.w.z. een gat van niet meer dan drie opeenvolgende dagen in de dekking) vanaf de datum van hun diagnose tot 31 maart 2015 of hun uittreding uit het cohort.

Om incident RA van prevalente RA te onderscheiden, werd een aanlooptijd van 2 jaar gebruikt gebaseerd op het klinische oordeel dat het onwaarschijnlijk is dat een persoon meer dan 2 jaar doorbrengt zonder medische hulp te zoeken voor zijn nieuw ontwikkelde RA. Individuen die 2 jaar of meer verzekeringsdekking hadden voorafgaand aan de diagnose van RA werden geïdentificeerd als personen met incident RA. Iedereen met minder dan 2 jaar ziekteverzekering voorafgaand aan hun diagnose van RA werd opgenomen in het cohort om te verzekeren dat de prevalentieschattingen in de volgende jaren accuraat waren. Ze werden opgenomen in de incidentieschattingen, hoewel ze werden gemarkeerd om de mogelijke overschatting van de incidentie van RA vast te stellen.

Overlijden

De overlijdensdatum werd geïdentificeerd uit het Vital Statistics Registry. Een individu dat overleed tussen 1 april en 31 maart van het volgende jaar werd beschreven als zijnde overleden in dat fiscale jaar.

Co-variabelen

Descriptieve variabelen werden geïdentificeerd voor elk lid van het cohort. Alle variabelen werden bepaald op de dag van de diagnose RA. Deze omvatten: leeftijd (categorieën: 18- <<<< 75, 75 en meer jaar), geslacht (man, vrouw), verzekeringsdekking (< 2 jaar, 2 en meer jaar). Leeftijd, geslacht en verzekeringsdekking werden verkregen uit het Person Health Registration System.

Statistische analyse

Alle analyses werden uitgevoerd bij de Saskatchewan Health Quality Council met behulp van SAS© statistische software, versie 9.3 (SAS Institute Inc. SAS. Cary, NC: SAS Institute Inc.; 2007). De bevolkingsgegevens van FY0102 werden gebruikt als referentie voor de standaardisatie van de volgende jaren. Gegevens over de celgrootte van minder dan zes werden onderdrukt volgens het beleid van de Saskatchewan Health Quality Council ter bescherming van de vertrouwelijkheid van de patiënt.

Het incidentiecijfer van RA per 100.000 risicopopulaties (PAR) werd voor elk belastingjaar berekend. Als voorbeeld, in boekjaar 2010 is de teller het aantal mensen dat op 1 april 2001 in leven was en bij wie tussen 1 april 2001 en 31 maart 2002 RA werd vastgesteld. De noemer (d.w.z. de risicopopulatie om RA te ontwikkelen) omvat alle individuen van 18 jaar of ouder op 1 april 2001 met ten minste 1 dag ziekteverzekering binnen het fiscale jaar na het verwijderen van individuen met prevalente RA.

Het prevalentiepercentage van RA per 100.000 PAR werd berekend voor elk fiscaal jaar (FY). Als voorbeeld, in FY0102, is de teller het aantal mensen in leven op 1 april 2001 bij wie vóór 1 april 2001 RA werd vastgesteld. De noemer omvat alle personen van 18 jaar of ouder op 1 april 2001 met minstens 1 dag ziekteverzekering tijdens het fiscale jaar. Prevalente gevallen werden elk jaar overgedragen, tenzij ze overleden of een onderbreking in hun ziektekostenverzekering hadden van meer dan 3 dagen.

Rrude en aangepaste jaarlijkse incidentie- en prevalentiecijfers en 95%-betrouwbaarheidsintervallen (95% CI) werden berekend voor FY0102 tot FY1415. De percentages werden aangepast aan de leeftijds- en geslachtsverdeling van de Saskatchewan-bevolkingsnorm uit het belastingjaar 2001/02. De jaarlijkse percentages werden ook gestratificeerd naar geslacht en ook naar leeftijdscategorie. De naar sekse gestratificeerde cijfers werden gestandaardiseerd voor leeftijd. De percentages per leeftijdscategorie werden gestandaardiseerd voor geslacht.

Deze studie werd goedgekeurd door de Biomedical Research Ethics Board van de Universiteit van Saskatchewan.

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *