Evaluarea validității de construct necesită ca corelațiile măsurii să fie examinate în ceea ce privește variabilele despre care se știe că sunt legate de construct (care se presupune că sunt măsurate de instrumentul evaluat sau pentru care există motive teoretice pentru a se aștepta să fie legate). Acest lucru este în concordanță cu matricea de examinare a validității de construct descrisă în lucrarea de referință a lui Campbell și Fiske (1959), care face referire la mai multe trăsături și mai multe metode (MTMM). Există și alte metode de evaluare a validității constructului în afară de MTMM. Aceasta poate fi evaluată prin diferite forme de analiză factorială, modelare a ecuațiilor structurale (SEM) și alte evaluări statistice. Este important de reținut că un singur studiu nu dovedește validitatea de construct. Aceasta este mai degrabă un proces continuu de evaluare, reevaluare, rafinare și dezvoltare. Corelațiile care se încadrează în tiparul așteptat contribuie la dovedirea validității constructului. Validitatea de construct este o judecată bazată pe acumularea de corelații din numeroase studii care utilizează instrumentul evaluat.
Majoritatea cercetătorilor încearcă să testeze validitatea de construct înainte de cercetarea principală. Pentru a face acest lucru, pot fi utilizate studii pilot. Studiile pilot sunt studii preliminare la scară mică care au ca scop testarea fezabilității unui test la scară completă. Aceste studii pilot stabilesc forța cercetării lor și le permit să facă toate ajustările necesare. O altă metodă este tehnica grupurilor cunoscute, care presupune administrarea instrumentului de măsurare la grupuri care se așteaptă să difere datorită unor caracteristici cunoscute. Testarea relațiilor ipotetice implică o analiză logică bazată pe teorie sau pe cercetări anterioare. Studiile de intervenție reprezintă o altă metodă de evaluare a validității de construct. Studiile de intervenție în care un grup cu scoruri scăzute la construct este testat, învățat constructul și apoi măsurat din nou pot demonstra validitatea de construct a unui test. Dacă există o diferență semnificativă pre-test și post-test, care sunt analizate prin teste statistice, atunci acest lucru poate demonstra o bună validitate de construct.
Validitate convergentă și discriminantăEdit
Valabilitatea convergentă și validitatea discriminantă sunt cele două subtipuri de validitate care alcătuiesc validitatea de construct. Validitatea convergentă se referă la gradul în care două măsuri ale unor constructe care teoretic ar trebui să fie legate, sunt de fapt legate. În schimb, validitatea discriminantă testează dacă conceptele sau măsurătorile care ar trebui să nu fie legate sunt, de fapt, nelegate. Să luăm, de exemplu, un construct de fericire generală. Dacă o măsură a fericirii generale ar avea valabilitate convergentă, atunci constructele similare cu fericirea (satisfacție, mulțumire, veselie etc.) ar trebui să aibă o legătură pozitivă cu măsurarea fericirii generale. Dacă această măsură are valabilitate discriminantă, atunci constructele care nu ar trebui să fie legate pozitiv de fericirea generală (tristețe, depresie, disperare etc.) nu ar trebui să se raporteze la măsura fericirii generale. Măsurile pot avea unul dintre subtipurile de validitate de construct și nu celălalt. Folosind exemplul fericirii generale, un cercetător ar putea crea un inventar în care există o corelație pozitivă foarte mare între fericirea generală și mulțumirea, dar dacă există, de asemenea, o corelație pozitivă semnificativă între fericire și depresie, atunci validitatea de construct a măsurii este pusă sub semnul întrebării. Testul are validitate convergentă, dar nu și validitate discriminantă.
Rețeaua nomologicăEdit
Lee Cronbach și Paul Meehl (1955) au propus că dezvoltarea unei rețele nomologice este esențială pentru măsurarea validității de construct a unui test. O rețea nomologică definește un construct prin ilustrarea relației sale cu alte concepte și comportamente. Este o reprezentare a conceptelor (constructelor) de interes într-un studiu, a manifestărilor observabile ale acestora și a interrelațiilor dintre ele. Ea examinează dacă relațiile dintre constructele similare sunt luate în considerare cu relațiile dintre măsurile observate ale constructelor. Observarea minuțioasă a relațiilor dintre constructe între ele poate genera noi constructe. De exemplu, inteligența și memoria de lucru sunt considerate constructe foarte legate între ele. Prin observarea componentelor care stau la baza acestora, psihologii au dezvoltat noi constructe teoretice, cum ar fi: atenția controlată și încărcarea pe termen scurt. Crearea unei rețele nomologice poate face, de asemenea, ca observarea și măsurarea constructelor existente să fie mai eficiente prin identificarea erorilor. Cercetătorii au descoperit că studierea umflăturilor de pe craniul uman (frenologia) nu sunt indicatori ai inteligenței, dar volumul creierului da. Eliminând teoria frenologiei din rețeaua nomologică a inteligenței și adăugând teoria evoluției masei cerebrale, constructele inteligenței devin mai eficiente și mai puternice. Țesătura tuturor acestor concepte interconectate și a trăsăturilor lor observabile creează o „plasă” care susține conceptul lor teoretic. De exemplu, în rețeaua nomologică pentru performanța academică, ne-am aștepta ca trăsăturile observabile ale performanței academice (de exemplu, GPA, scorurile SAT și ACT) să fie legate de trăsăturile observabile pentru studiozitate (orele petrecute studiind, atenția în clasă, detalierea notițelor). În caz contrar, există o problemă cu măsurarea (a performanței academice sau a studenției) sau cu presupusa teorie a performanței. În cazul în care acestea sunt indicatori unul altuia, atunci rețeaua nomologică și, prin urmare, teoria construită a performanței academice este consolidată. Deși rețeaua nomologică a propus o teorie despre cum să întărim constructele, ea nu ne spune cum putem evalua validitatea de construct într-un studiu.
Matricea multi-trăsături-multimetaleEdit
Matricea multi-trăsături-multimethode (MTMM) este o abordare a examinării validității constructelor dezvoltată de Campbell și Fiske (1959). Acest model examinează convergența (dovezile că diferite metode de măsurare a unui construct dau rezultate similare) și discriminabilitatea (capacitatea de a diferenția constructul de alte constructe înrudite). Acesta măsoară șase trăsături: evaluarea validității convergente, evaluarea validității discriminante (divergente), unitățile trăsătură-metodă, multitrăsătură-multimetale, metodologii cu adevărat diferite și caracteristicile trăsăturilor. Acest design permite investigatorilor să testeze pentru: „convergența între diferite măsurători… ale aceluiași „lucru”… și pentru divergență între măsurători… ale unor „lucruri” înrudite, dar distincte din punct de vedere conceptual”
.